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2005-2016年全國細菌性痢疾的空間分布特征及發(fā)病預測

發(fā)布時間:2022-12-17 13:41
  目的:通過分析2005-2016年全國細菌性痢疾的流行特征及空間分布特征,建立空間回歸模型及發(fā)病率預測模型,探討細菌性痢疾空間聚集性,為進一步開展有效的人群預防措施和優(yōu)化公共衛(wèi)生資源配置提供科學的理論依據。方法:1.采用Excel 2016和SPSS 24.0軟件進行數據的錄入、整理和分析,描述細菌性痢疾的流行特征。2.采用ArcGIS10.2和GeoDA軟件對2005-2016年細菌性痢疾的發(fā)病情況進行貝葉斯平滑,并對平滑后的發(fā)病率進行空間自相關分析,研究細菌性痢疾的空間聚集性。采用SaTScan9.6軟件對2005-2016年細菌性痢疾的發(fā)病情況進行時間掃描、空間掃描和時空掃描統(tǒng)計量分析,分析細菌性痢疾的空間分布特征。3.采用GeoDA軟件對2008-2016年細菌性痢疾的發(fā)病情況和相關的氣候及衛(wèi)生經濟因素建立空間回歸模型,研究細菌性痢疾發(fā)病與氣候及衛(wèi)生經濟因素的關系。4.采用MATLAB建立灰色預測模型對2005-2016年全國細菌性痢疾年發(fā)病率進行擬合,并預測2017-2021年發(fā)病率的變化趨勢。結果:1.2005-2016年全國累計報告細菌性痢疾患者3108293例,年均發(fā)病... 

【文章頁數】:95 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 細菌性痢疾
        1.1.1 細菌性痢疾的臨床癥狀
        1.1.2 細菌性痢疾流行病學特征
    1.2 空間分析
        1.2.1 空間自相關分析
        1.2.2 掃描統(tǒng)計量
        1.2.3 空間回歸模型
    1.3 灰色預測模型
    1.4 立題依據
第2章 材料與方法
    2.1 資料來源
    2.2 數據分析方法
第3章 結果
    3.1 全國細菌性痢疾流行特征分析
        3.1.1 發(fā)病特征
        3.1.2 線性趨勢特征
        3.1.3 年齡分布特征
        3.1.4 月份分布特征
        3.1.5 地區(qū)分布特征
    3.2 全國細菌性痢疾的空間分析
        3.2.1 全局空間自相關分析(Moran’s I)
        3.2.2 局部空間自相關分析(LISA)
        3.2.3 掃描統(tǒng)計量分析
    3.3 全國細菌性痢疾空間回歸模型分析
        3.3.1 2008 -2016 年全國各地區(qū)氣象及衛(wèi)生經濟情況
        3.3.2 空間回歸模型分析
    3.4 全國細菌性痢疾發(fā)病趨勢預測
        3.4.1 GM(1,1)模型建立
        3.4.2 模型檢驗
        3.4.3 模型的外推預測
第4章 討論
    4.1 細菌性痢疾的流行特征
    4.2 細菌性痢疾的空間分析
        4.2.1 全局空間自相關分析
        4.2.2 局部空間自相關分析
        4.2.3 掃描統(tǒng)計量分析
    4.3 細菌性痢疾的空間回歸分析
    4.4 細菌性痢疾的發(fā)病率預測
第5章 結論
參考文獻
作者簡介
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]2005—2017年武漢市武昌區(qū)細菌性痢疾流行狀況分析[J]. 阮嬌,王躍會,燕虹,全永霞.  公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學. 2019(01)
[2]灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型在預測徐州市甲乙類呼吸道傳染病發(fā)病趨勢中的應用[J]. 安曉紅.  江蘇預防醫(yī)學. 2019(01)
[3]GM(1,1)模型的優(yōu)化及其在乙肝發(fā)病預測中的應用研究[J]. 許小珊,孫娜,杜彥春,李望晨,王素珍,石福艷.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2018(05)
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[8]中農博遠:技術創(chuàng)新驅動發(fā)展 品牌戰(zhàn)略推動升華[J]. 崔敏.  農機質量與監(jiān)督. 2018(03)
[9]天津市2006-2015年細菌性痢疾季節(jié)性分布及氣溫相關性分析[J]. 霍飛,高璐,夏衛(wèi)東.  實用預防醫(yī)學. 2017(11)
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博士論文
[1]暴雨洪澇相關敏感傳染病的篩選及預估研究[D]. 高璐.山東大學 2016
[2]基于空間模型的小地域疾病制圖研究[D]. 王振聲.武漢大學 2014
[3]湖北省血吸蟲病空間流行特征及預測分析[D]. 陳艷艷.華中科技大學 2014
[4]以醫(yī)院為基礎的系統(tǒng)性紅斑狼瘡病例時空分布及相關氣候因素研究[D]. 楊潔.安徽醫(yī)科大學 2014
[5]基于空間數據分析技術的流行病空間格局研究[D]. 瞿嶸.武漢大學 2013

碩士論文
[1]基于空間回歸技術的甘肅省細菌性痢疾發(fā)病影響因素研究[D]. 拉扎提·木拉提.蘭州大學 2018
[2]山西省人布魯氏菌病時空聚集特征及可視化研究[D]. 王祥.山西醫(yī)科大學 2017
[3]2014-2015年吉林省出入境8類食品中微生物污染狀況分析及LM ddPCR方法的建立[D]. 王夢琦.吉林大學 2017
[4]京津冀地區(qū)細菌性痢疾時空分布格局及其影響因素研究[D]. 李媛媛.長安大學 2017
[5]廣東省交通基礎設施對制造業(yè)的空間溢出效應研究[D]. 鄧曉雯.廣東財經大學 2016
[6]基于時空與遺傳信息的江蘇省江灘釘螺分布規(guī)律研究[D]. 何健.江蘇省血吸蟲病防治研究所 2016
[7]天津市和平區(qū)細菌性痢疾流行特征及疫情預測[D]. 高芳旭.天津醫(yī)科大學 2016
[8]河南省流行病數據空間分析[D]. 楊東陽.河南大學 2015
[9]合肥市2006~2012年溫度變化對細菌性痢疾影響的時間序列研究[D]. 程健.安徽醫(yī)科大學 2015
[10]空間流行病學及分層貝葉斯模型的應用[D]. 彭迪迪.華東師范大學 2015



本文編號:3720028

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