一類埃博拉病毒的傳染病模型分析
發(fā)布時間:2022-11-03 21:50
為控制高死亡率的埃博拉病毒的傳播,建立了具有接種疫苗、感染者死亡后病毒傳播的埃博拉傳染病模型,運用下一代生成矩陣法得到基本再生數(shù)R0。應用Lyapunov函數(shù)證明了當R0<1時無病平衡點的全局穩(wěn)定性,疾病最終滅絕;當R0> 1時,地方病平衡點的存在性以及全局穩(wěn)定性。通過對模型進行數(shù)值模擬,發(fā)現(xiàn)提高疫苗的接種率或提高合理的殯葬率可縮短疾病消亡或趨于穩(wěn)定的時間,且可有效控制疾病的傳播,對于治愈率極低的埃博拉病毒的研究有著重要的參考意義。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 模型的建立
2 基本再生數(shù)和平衡點存在性
3 平衡點的穩(wěn)定性
4 數(shù)值模擬和討論
5 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一類埃博拉傳染病模型的動力學分析[J]. 韋愛舉,張新建,王俊義,李科贊. 數(shù)學物理學報. 2017(03)
[2]埃博拉出血熱的前生今世——科學理性地認識埃博拉出血熱[J]. 白浪,唐紅. 四川醫(yī)學. 2015(01)
[3]Ebola Virus Disease: General Characteristics, Thoughts, and Perspectives[J]. CHENG Ying,LI Yu,YU Hong Jie. Biomedical and Environmental Sciences. 2014(08)
[4]埃博拉出血熱及埃博拉病毒的研究進展[J]. 許黎黎,張連峰. 中國比較醫(yī)學雜志. 2011(01)
本文編號:3700686
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 模型的建立
2 基本再生數(shù)和平衡點存在性
3 平衡點的穩(wěn)定性
4 數(shù)值模擬和討論
5 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一類埃博拉傳染病模型的動力學分析[J]. 韋愛舉,張新建,王俊義,李科贊. 數(shù)學物理學報. 2017(03)
[2]埃博拉出血熱的前生今世——科學理性地認識埃博拉出血熱[J]. 白浪,唐紅. 四川醫(yī)學. 2015(01)
[3]Ebola Virus Disease: General Characteristics, Thoughts, and Perspectives[J]. CHENG Ying,LI Yu,YU Hong Jie. Biomedical and Environmental Sciences. 2014(08)
[4]埃博拉出血熱及埃博拉病毒的研究進展[J]. 許黎黎,張連峰. 中國比較醫(yī)學雜志. 2011(01)
本文編號:3700686
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