目的分析2004—2018年浙江省流行性腮腺炎的流行病學(xué)特征,為防控流行性腮腺炎提供依據(jù)。方法通過中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)傳染病報(bào)告信息管理系統(tǒng)和突發(fā)公共衛(wèi)生事件報(bào)告管理信息系統(tǒng)收集2004—2018年浙江省流行性腮腺炎病例和暴發(fā)疫情資料,采用描述性流行病學(xué)方法分析流行性腮腺炎病例的時(shí)間、地區(qū)和人群分布特征。結(jié)果 2004—2018年浙江省共報(bào)告流行性腮腺炎252 916例,其中死亡1例,發(fā)病率為32.88/10萬(wàn),呈逐年下降趨勢(shì)（P＜0.05）。男性和女性流行性腮腺炎發(fā)病率分別為40.28/10萬(wàn)和25.00/10萬(wàn),均呈逐年下降趨勢(shì)（P＜0.05）。2004—2012年發(fā)病年齡集中在5～9歲,發(fā)病率為397.47/10萬(wàn);2013—2018年發(fā)病年齡集中在5歲和9歲,發(fā)病率分別為209.70/10萬(wàn)和120.02/10萬(wàn)。發(fā)病時(shí)間呈明顯季節(jié)性,2005—2012年流行性腮腺炎發(fā)病高峰為4—7月（54.10%）和11月—次年1月（18.92%）,2013—2018年發(fā)病高峰主要集中在4—7月（44.49%）。溫州市報(bào)告病例數(shù)最多,為48 163例,發(fā)病率為37.81/10萬(wàn)。流行性腮... 

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【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料來源
    1.2 方法
    1.3 診斷標(biāo)準(zhǔn)
    1.4 統(tǒng)計(jì)分析
2 結(jié)果
    2.1 2004—2018年浙江省流行性腮腺炎發(fā)病情況
    2.2 人群分布
    2.3 時(shí)間分布
    2.4 地區(qū)分布
    2.5 暴發(fā)疫情流行特征
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]保定市2005-2018年流行性腮腺炎流行病學(xué)特征與預(yù)防接種效果[J]. 吳冰冰,張玉璽,賈磊,左志平,李淑芳.  中國(guó)疫苗和免疫. 2019(04)
[2]2004～2018年全國(guó)流行性腮腺炎發(fā)病特征及重點(diǎn)防控人群分析[J]. 蔣蕊鞠,殷瓊洲,徐明玨,趙志梅,鄧燕,車艷春.  中國(guó)當(dāng)代兒科雜志. 2019(05)
[3]福建省2005-2017年流行性腮腺炎疫情及病原學(xué)監(jiān)測(cè)分析[J]. 李東,陳致飛,楊秀惠,潘偉毅,王琴,張?zhí)K晗,鄭凝旋,黃麗芳,周勇.  中華流行病學(xué)雜志. 2018 (10)
[4]4歲兒童麻疹-流行性腮腺炎-風(fēng)疹聯(lián)合減毒活疫苗加強(qiáng)免疫的安全性和免疫原性觀察[J]. 何寒青,嚴(yán)睿,馬燕麗,周洋,陳丹丹,周旭,黃清霄,羅林云,謝淑云,陳海平.  中華微生物學(xué)和免疫學(xué)雜志. 2018 (01)
[5]流行性腮腺炎預(yù)防與控制研究進(jìn)展[J]. 李壽俊,王海明.  中國(guó)公共衛(wèi)生管理. 2017(03)
[6]我國(guó)流行性腮腺炎流行病學(xué)特征及防控策略分析[J]. 馬春華.  中國(guó)衛(wèi)生產(chǎn)業(yè). 2017(14)
[7]浙江省2010年含流行性腮腺炎成分疫苗強(qiáng)化免疫效果分析[J]. 郭立春,何寒青,嚴(yán)睿,謝淑云,劉慧慧.  中國(guó)疫苗和免疫. 2016(04)
[8]《中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志》稿約[J].   中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2016 (07)
[9]2005-2014年西安市流行性腮腺炎流行病學(xué)分析和防控策略探討[J]. 謝龍,冀貞浩,劉繼峰.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(07)
[10]湖南省2004-2013年流行性腮腺炎流行病學(xué)特征分析[J]. 李四海,劉富強(qiáng).  實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(03)



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