寧波市醫(yī)療中心某院2010-2019年流行性出血熱患者特征分析
發(fā)布時(shí)間:2022-07-20 19:46
目的分析寧波市醫(yī)療中心某院2010-2019年收治的流行性出血熱患者特征,為本院在今后工作中及時(shí)發(fā)現(xiàn)流行性出血熱患者發(fā)現(xiàn)并及時(shí)采取診療措提供科學(xué)依據(jù)。方法回顧性選取2010年1月至2019年12月本院流行性出血熱患者89例,回顧性統(tǒng)計(jì)分析89例患者的臨床資料。結(jié)果 2010年流行性出血熱病例構(gòu)成比最高,逐年呈下降趨勢(shì)。男性的流行性出血熱病例構(gòu)成比84.3%(75/89)顯著高于女性15.7%(14/89)(P<0.05)。40~59歲人群的流行性出血熱病例構(gòu)成比顯著高于<20歲、20~39歲、60~79歲、≥80歲人群(P<0.05)。漢族人群的流行性出血熱病例構(gòu)成比95.5%(85/89)顯著高于其他民族4.5%(4/89)(P<0.05)。一般職業(yè)、農(nóng)民的流行性出血熱病例構(gòu)成比均顯著高于無業(yè)、干部、學(xué)生(P<0.05)。腎臟內(nèi)科、急診科的流行性出血熱病例構(gòu)成比逐漸降低(P<0.05),均顯著高于消化內(nèi)科、ICU科、心內(nèi)科(P<0.05)。結(jié)論流行性出血熱病例構(gòu)成比在2010年最高,在2019年最低,男性、40~59歲、漢族、一般職業(yè)、農(nóng)民是...
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 一般資料
1.2 方法
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié) 果
2.1 89例流行性出血熱患者不同年份的分布情況分析
2.2 89例流行性出血熱患者不同性別的分布情況分析
2.3 89例流行性出血熱患者不同年齡的分布情況分析
2.4 89例流行性出血熱患者不同民族的分布情況分析
2.5 89例流行性出血熱患者不同職業(yè)的分布情況分析
2.6 89例流行性出血熱患者不同科室的分布情況分析
3 討 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]白山市2008—2017年流行性出血熱流行特征[J]. 徐義杰. 海峽預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2019(01)
[2]一起流行性出血熱疫情的病原學(xué)檢測(cè)與分析[J]. 戴瑩,劉力,胡兵. 國(guó)際檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志. 2018(14)
[3]2016年吉林省流行性出血熱流行病學(xué)特征分析[J]. 彭月華,王軼文,雷宇晶. 中國(guó)生物制品學(xué)雜志. 2017(12)
[4]2005-2010年寧波市流行性出血熱監(jiān)測(cè)分析[J]. 易波,陳奕,王海波,勞旭影,楊天池. 中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理. 2011(10)
本文編號(hào):3664648
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 一般資料
1.2 方法
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié) 果
2.1 89例流行性出血熱患者不同年份的分布情況分析
2.2 89例流行性出血熱患者不同性別的分布情況分析
2.3 89例流行性出血熱患者不同年齡的分布情況分析
2.4 89例流行性出血熱患者不同民族的分布情況分析
2.5 89例流行性出血熱患者不同職業(yè)的分布情況分析
2.6 89例流行性出血熱患者不同科室的分布情況分析
3 討 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]白山市2008—2017年流行性出血熱流行特征[J]. 徐義杰. 海峽預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2019(01)
[2]一起流行性出血熱疫情的病原學(xué)檢測(cè)與分析[J]. 戴瑩,劉力,胡兵. 國(guó)際檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志. 2018(14)
[3]2016年吉林省流行性出血熱流行病學(xué)特征分析[J]. 彭月華,王軼文,雷宇晶. 中國(guó)生物制品學(xué)雜志. 2017(12)
[4]2005-2010年寧波市流行性出血熱監(jiān)測(cè)分析[J]. 易波,陳奕,王海波,勞旭影,楊天池. 中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理. 2011(10)
本文編號(hào):3664648
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/chuanranbingxuelunwen/3664648.html
最近更新
教材專著