2010-2018年四川省流行性感冒時(shí)空流行特征分析及其短期預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2022-01-21 18:20
目的描述2010-2018年四川省流行性感冒(流感)流行病學(xué)特征,構(gòu)建時(shí)間序列(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型,分析其時(shí)空變化趨勢(shì),為流感的綜合防控提供參考依據(jù)。方法對(duì)2010-01/2018-12四川省流感發(fā)病情況進(jìn)行分析,構(gòu)建月度發(fā)病數(shù)ARIMA時(shí)間序列模型和年度空間分布專題地圖,分析四川地區(qū)流感時(shí)空流行特征及趨勢(shì)。結(jié)果 2010-2018年四川省流感疫情穩(wěn)中有升,近年來(lái)發(fā)病水平上升顯著;全省疫情出現(xiàn)由西北人口稀少區(qū)域向中東部人口密集區(qū)域演變的趨勢(shì),發(fā)病高峰以冬春季為主。ARIMA(2,1,3)(1,1,1)12預(yù)測(cè)2019年流感報(bào)告發(fā)病數(shù)高于2018年發(fā)病數(shù)。結(jié)論 ARIMA模型能夠較好地對(duì)四川省流感疫情報(bào)告發(fā)病數(shù)進(jìn)行擬合和短期預(yù)測(cè),流感疫情呈現(xiàn)的時(shí)空分布特征及其趨勢(shì)能夠?yàn)榱鞲酗L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、重點(diǎn)地區(qū)和重點(diǎn)人群篩選等綜合防控提供參考依據(jù)。
【文章來(lái)源】:預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志. 2020,36(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
2010-2018年四川省流感發(fā)病率地區(qū)分布
2010-2018年四川省流感發(fā)病變化趨勢(shì)
利用2010-01/2018-12四川省的流感分月發(fā)病數(shù)繪制其時(shí)間分布圖,可以看出每年的冬春兩季為四川省流感發(fā)病數(shù)高峰期,2017年和2018年峰值更加顯著。2010-2018年流感發(fā)病季節(jié)分布(圖3)。2.3 季節(jié)乘積ARIMA模型構(gòu)建
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARIMA模型的洛陽(yáng)市手足口病發(fā)病率預(yù)測(cè)[J]. 賀簫楠,宋曉輝,朱鑫. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(03)
[2]2017~2018年度中國(guó)大陸流行性感冒病例報(bào)告情況分析[J]. 楊靜,陳濤,祝菲,汪立杰,王大燕. 熱帶病與寄生蟲(chóng)學(xué). 2018(02)
[3]應(yīng)用ARIMA模型預(yù)測(cè)廈門市2017年乙肝月發(fā)病率[J]. 楊姝怡,馬姍姍,蘇成豪. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(10)
[4]基于搜索引擎數(shù)據(jù)的流感監(jiān)測(cè)預(yù)警[J]. 溫麗,蔡永銘. 分子影像學(xué)雜志. 2018(02)
[5]今年我國(guó)流感流行的深度解析[J]. 周密,李雷雷,毛晨梅,胡必杰. 中華醫(yī)院感染學(xué)雜志. 2018(04)
[6]ARIMA模型在我國(guó)法定傳染病報(bào)告數(shù)中的應(yīng)用[J]. 沈忠周,馬帥,曲翌敏,江宇. 中華流行病學(xué)雜志. 2017 (12)
[7]ARIMA乘積季節(jié)模型預(yù)測(cè)永嘉縣其他感染性腹瀉的流行[J]. 王金娜,徐若君,黃大錕,葉寒立,陳曉微,胡永衛(wèi),李曉祺,凌鋒. 預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(02)
[8]累積和控制圖法在流感樣病例早期預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 耿利彬,王婭瓊,楊育松,陳永亮,賈麗麗,鄭鈁華,王化勇. 公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(05)
[9]2011-2015年四川省流感監(jiān)測(cè)結(jié)果分析[J]. 黃婷,潘明,周麗君,程秀偉,楊慧萍,徐佳楠,李天舒,曹一鷗. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(13)
[10]流感病毒大流行株起源研究的現(xiàn)狀[J]. 祁俊林. 國(guó)外醫(yī)學(xué).病毒學(xué)分冊(cè). 1998(02)
本文編號(hào):3600735
【文章來(lái)源】:預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志. 2020,36(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
2010-2018年四川省流感發(fā)病率地區(qū)分布
2010-2018年四川省流感發(fā)病變化趨勢(shì)
利用2010-01/2018-12四川省的流感分月發(fā)病數(shù)繪制其時(shí)間分布圖,可以看出每年的冬春兩季為四川省流感發(fā)病數(shù)高峰期,2017年和2018年峰值更加顯著。2010-2018年流感發(fā)病季節(jié)分布(圖3)。2.3 季節(jié)乘積ARIMA模型構(gòu)建
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARIMA模型的洛陽(yáng)市手足口病發(fā)病率預(yù)測(cè)[J]. 賀簫楠,宋曉輝,朱鑫. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(03)
[2]2017~2018年度中國(guó)大陸流行性感冒病例報(bào)告情況分析[J]. 楊靜,陳濤,祝菲,汪立杰,王大燕. 熱帶病與寄生蟲(chóng)學(xué). 2018(02)
[3]應(yīng)用ARIMA模型預(yù)測(cè)廈門市2017年乙肝月發(fā)病率[J]. 楊姝怡,馬姍姍,蘇成豪. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(10)
[4]基于搜索引擎數(shù)據(jù)的流感監(jiān)測(cè)預(yù)警[J]. 溫麗,蔡永銘. 分子影像學(xué)雜志. 2018(02)
[5]今年我國(guó)流感流行的深度解析[J]. 周密,李雷雷,毛晨梅,胡必杰. 中華醫(yī)院感染學(xué)雜志. 2018(04)
[6]ARIMA模型在我國(guó)法定傳染病報(bào)告數(shù)中的應(yīng)用[J]. 沈忠周,馬帥,曲翌敏,江宇. 中華流行病學(xué)雜志. 2017 (12)
[7]ARIMA乘積季節(jié)模型預(yù)測(cè)永嘉縣其他感染性腹瀉的流行[J]. 王金娜,徐若君,黃大錕,葉寒立,陳曉微,胡永衛(wèi),李曉祺,凌鋒. 預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(02)
[8]累積和控制圖法在流感樣病例早期預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 耿利彬,王婭瓊,楊育松,陳永亮,賈麗麗,鄭鈁華,王化勇. 公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(05)
[9]2011-2015年四川省流感監(jiān)測(cè)結(jié)果分析[J]. 黃婷,潘明,周麗君,程秀偉,楊慧萍,徐佳楠,李天舒,曹一鷗. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(13)
[10]流感病毒大流行株起源研究的現(xiàn)狀[J]. 祁俊林. 國(guó)外醫(yī)學(xué).病毒學(xué)分冊(cè). 1998(02)
本文編號(hào):3600735
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