目的了解哈爾濱市傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)的運(yùn)行狀況,為幫助傳染病預(yù)警工作決策以及提高預(yù)警工作質(zhì)量提供依據(jù)。方法運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法,對(duì)2014—2018年哈爾濱市18縣區(qū)所有傳染病預(yù)警信息進(jìn)行具體地描述性分析。結(jié)果哈爾濱市2014—2018年共收到自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)發(fā)出的預(yù)警信號(hào)5 210條,年平均預(yù)警1 042次,日平均預(yù)警信號(hào)285個(gè),涉及全市18個(gè)縣區(qū),其中4 852條信息被初步排除暴發(fā)或者流行,359條信息被確定為疑似事件,經(jīng)過流行病學(xué)調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)核實(shí),其中9條信息被確定為暴發(fā)或者流行,預(yù)警信號(hào)的陽(yáng)性率為0.17%。預(yù)警信號(hào)排在前5位的疾病分別為其他感染性腹瀉病、麻疹、猩紅熱、手足口病和痢疾。結(jié)論哈爾濱市傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)整體運(yùn)行的情況基本良好,但仍存在繼續(xù)改善空間,需進(jìn)一步完善預(yù)警信息系統(tǒng),結(jié)合區(qū)（縣）實(shí)際情況調(diào)整合理預(yù)警閾值,并提高基層醫(yī)院傳染病填報(bào)準(zhǔn)確率,盡量減少錯(cuò)誤預(yù)警信號(hào)。 

【文章來源】：中國(guó)衛(wèi)生產(chǎn)業(yè). 2020,17(15)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 一般資料
    1.2 數(shù)據(jù)整理
    1.3 統(tǒng)計(jì)方法
2 結(jié)果
    2.1 哈爾濱市傳染病整體預(yù)警情況
    2.2 哈爾濱市傳染病預(yù)警地區(qū)分布特點(diǎn)
    2.3 哈爾濱市傳染病預(yù)警時(shí)間分布特點(diǎn)
    2.4 哈爾濱市傳染病預(yù)警病種分布特點(diǎn)
    2.5 哈爾濱市傳染病預(yù)警效果評(píng)價(jià)
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2009-2017年鄭州市傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行情況分析[J]. 徐蘭英,李肖紅,李國(guó)偉,韓同武,王松強(qiáng),段晶晶,王萬民,易海莉.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(03)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)直報(bào)下的傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)運(yùn)行效果分析[J]. 孫秋云.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2017(03)
[3]控制圖法在預(yù)警江陰市流行性腮腺炎中的應(yīng)用研究[J]. 錢程,顧敏華,馬焰,束方燕,湯玲.  醫(yī)學(xué)動(dòng)物防制. 2016(04)
[4]大連市傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建及效果評(píng)價(jià)[J]. 楊世宏,肖丹,姚偉,安慶玉,高曉紅.  中國(guó)公共衛(wèi)生. 2015(11)

博士論文
[1]防控突發(fā)性傳染病醫(yī)療建筑網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)體系研究[D]. 張宏哲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3483942