考考慮免疫細(xì)胞自我增殖以及分階段生成的病毒動(dòng)力學(xué)模型
發(fā)布時(shí)間:2021-11-05 23:45
免疫細(xì)胞的動(dòng)力學(xué)性態(tài)對(duì)于病毒感染的過程和結(jié)果具有重要影響.本文考慮不同的免疫生成機(jī)制從而建立了相應(yīng)的病毒感染動(dòng)力學(xué)模型,通過理論分析和數(shù)值模擬得到了一些有意義的結(jié)果,為認(rèn)識(shí)病毒感染規(guī)律和治療提供了一些有價(jià)值的建議.第一章,簡(jiǎn)要介紹了病毒感染的背景知識(shí),包括病毒感染的特征及人體免疫的生成機(jī)制,國(guó)內(nèi)外關(guān)于病毒感染的研究現(xiàn)狀,同時(shí)總結(jié)了本文研究的主要內(nèi)容及所需的基本理論知識(shí).第二章,建立了一個(gè)考慮免疫細(xì)胞自我增殖的病毒感染模型,得到了系統(tǒng)的全局動(dòng)力學(xué)性態(tài).研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)免疫細(xì)胞的自我增殖率超過一個(gè)臨界值時(shí),系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新的平衡態(tài),即目標(biāo)細(xì)胞無感染-免疫激活平衡態(tài);并且我們證明當(dāng)基本再生數(shù)小于某個(gè)大于1的閾值時(shí)該平衡態(tài)是全局漸近穩(wěn)定的,這意味著在病毒被清除的同時(shí),免疫系統(tǒng)仍然處于被激活狀態(tài),該結(jié)論更加符合臨床實(shí)踐.同時(shí)通過數(shù)值模擬我們進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),當(dāng)免疫細(xì)胞的自我增殖率超過一個(gè)臨界值時(shí),對(duì)于固定的免疫細(xì)胞容納水平,較大的或較小的增長(zhǎng)率有助于控制受感染的細(xì)胞水平,這與增長(zhǎng)率較小時(shí)的結(jié)論也是完全不同的.上述研究結(jié)論說明免疫細(xì)胞的自我增殖能力的大小對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)性態(tài)有著重要的影響,應(yīng)該在醫(yī)學(xué)實(shí)踐中引起足...
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
1.1 病毒感染及人體免疫
1.2 病毒感染動(dòng)力學(xué)模型
1.3 免疫細(xì)胞的自我增殖以及分階段生成
1.4 本文的主要工作
1.5 理論基礎(chǔ)知識(shí)
第二章 考慮免疫細(xì)胞自我增殖的病毒感染模型
2.1 模型的建立
2.2 解的非負(fù)性與有界性
2.3 平衡點(diǎn)的存在性
2.4 平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性
2.5 數(shù)值模擬
第三章 考慮免疫細(xì)胞自我增殖及延遲激活的病毒感染模型
3.1 模型的建立
3.2 解的非負(fù)性和有界性
3.3 平衡點(diǎn)的存在性及穩(wěn)定性
3.4 Hopf分支的存在性
3.5 Hopf分支的方向和穩(wěn)定性
3.6 數(shù)值模擬
第四章 考慮免疫細(xì)胞分階段生成機(jī)制的HIV病毒感染模型
4.1 模型的建立
4.2 解的非負(fù)性與有界性
4.3 平衡點(diǎn)的存在性
4.4 平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性
4.5 數(shù)值模擬
第五章 總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Global Dynamics for an HIV Infection Model with Crowley-Martin Functional Response and Two Distributed Delays[J]. LIU Yongqi,WU Chunsong. Journal of Systems Science & Complexity. 2018(02)
[2]北京市乙型肝炎病毒感染相關(guān)疾病疾病個(gè)人負(fù)擔(dān)研究[J]. 王富珍,齊亞莉,龔曉紅,曾憲嘉,潘利,李輝. 疾病控制雜志. 2004(05)
本文編號(hào):3478737
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
1.1 病毒感染及人體免疫
1.2 病毒感染動(dòng)力學(xué)模型
1.3 免疫細(xì)胞的自我增殖以及分階段生成
1.4 本文的主要工作
1.5 理論基礎(chǔ)知識(shí)
第二章 考慮免疫細(xì)胞自我增殖的病毒感染模型
2.1 模型的建立
2.2 解的非負(fù)性與有界性
2.3 平衡點(diǎn)的存在性
2.4 平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性
2.5 數(shù)值模擬
第三章 考慮免疫細(xì)胞自我增殖及延遲激活的病毒感染模型
3.1 模型的建立
3.2 解的非負(fù)性和有界性
3.3 平衡點(diǎn)的存在性及穩(wěn)定性
3.4 Hopf分支的存在性
3.5 Hopf分支的方向和穩(wěn)定性
3.6 數(shù)值模擬
第四章 考慮免疫細(xì)胞分階段生成機(jī)制的HIV病毒感染模型
4.1 模型的建立
4.2 解的非負(fù)性與有界性
4.3 平衡點(diǎn)的存在性
4.4 平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性
4.5 數(shù)值模擬
第五章 總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Global Dynamics for an HIV Infection Model with Crowley-Martin Functional Response and Two Distributed Delays[J]. LIU Yongqi,WU Chunsong. Journal of Systems Science & Complexity. 2018(02)
[2]北京市乙型肝炎病毒感染相關(guān)疾病疾病個(gè)人負(fù)擔(dān)研究[J]. 王富珍,齊亞莉,龔曉紅,曾憲嘉,潘利,李輝. 疾病控制雜志. 2004(05)
本文編號(hào):3478737
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