研究目的:本研究基于2009-2016年重慶市細(xì)菌性痢疾（Bacillary dysentery,BD）的時空分布特征分析、氣象因子對重慶市BD的發(fā)病效應(yīng)分析,以及多種BD發(fā)病率預(yù)測模型的構(gòu)建與評價,掌握疾病流行現(xiàn)況,探索可能影響其發(fā)病的關(guān)鍵氣象因子,確定其脆弱人群,并探討氣象因子對于提高模型預(yù)測精度的重要性,旨在為重慶市BD疫情的防控提供科學(xué)依據(jù),并為其它傳染性疾病的預(yù)測提供一個高效、合理的分析與建模思路。研究方法:1收集整理2009-2016年重慶市BD疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)、人口及氣象因子數(shù)據(jù),采用描述性流行病學(xué)技術(shù)與時空掃描統(tǒng)計(jì)量（Spatial-temporal scan statistics）,分別分析BD的三間分布特征與發(fā)病的時空聚集性。2采用分布滯后非線性模型（Distributed lag non-linear model,DLNM）探討各氣象因子與人群BD發(fā)病的關(guān)聯(lián)性,用以估計(jì)氣象因子對重慶市BD發(fā)病的可能干預(yù)效應(yīng)。3運(yùn)用Boruta算法結(jié)合粒子群優(yōu)化算法（Particle swarm optimization,PSO）以及支持向量機(jī)回歸模型（Support vector m... 

【文章來源】：重慶醫(yī)科大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
英漢縮略語名詞對照
中文摘要
英文摘要
前言
第一部分 2009-2016 年重慶市細(xì)菌性痢疾的時空分布特征分析
    引言
    1 資料與方法
    2 結(jié)果
    3 討論
第二部分 基于氣象因子的重慶市細(xì)菌性痢疾的發(fā)病效應(yīng)評估
    引言
    1 資料與方法
    2 結(jié)果
    3 討論
第三部分 基于氣象因子的重慶市細(xì)菌性痢疾發(fā)病率預(yù)測模型研究
    引言
    1 資料與方法
    2 結(jié)果
    3 討論
全文總結(jié)
研究的特色與不足
參考文獻(xiàn)
文獻(xiàn)綜述：細(xì)菌性痢疾的流行概況及其研究進(jìn)展
    綜述參考文獻(xiàn)
致謝
碩士期間發(fā)表論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]重慶市2009—2016年細(xì)菌性痢疾空間流行病學(xué)特征及基于氣象要素的預(yù)測模型研究[J]. 劉勛,孟秋雨,謝佳伽,肖達(dá)勇,王怡,鄧丹.  上海交通大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2019(02)
[2]基于FA-PCA-LSTM的光伏發(fā)電短期功率預(yù)測[J]. 楊茂,朱亮.  昆明理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]基于TensorFlow的LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期電力負(fù)荷預(yù)測[J]. 李松嶺.  上海節(jié)能. 2018(12)
[4]2008—2017年重慶市沙坪壩區(qū)細(xì)菌性痢疾流行特征分析[J]. 楊連建,王宏.  應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(06)
[5]2005-2015年重慶市細(xì)菌性痢疾發(fā)病的流行病學(xué)特征及時空聚集性分析[J]. 王雪,張燕,幸奠國,文童,孟秋雨,唐路.  中華疾病控制雜志. 2018(06)
[6]氣溫對蘭州市細(xì)菌性痢疾發(fā)病的滯后效應(yīng)研究[J]. 王金玉,李盛,董繼元,李守禹,李普,賈清,王齡慶,常緒紅.  北京大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2018(05)
[7]細(xì)菌性痢疾自回歸滑動平均和非線性自回歸組合模型預(yù)測研究[J]. 王克偉,李金平,鄧超,吳郁,鄔敏辰.  第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報. 2017(10)
[8]基于SARIMA模型的細(xì)菌性痢疾短期定量預(yù)測研究[J]. 祝寒松,黃文龍,謝忠杭.  中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2017(10)
[9]深度學(xué)習(xí)框架下LSTM網(wǎng)絡(luò)在短期電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 陳亮,王震,王剛.  電力信息與通信技術(shù). 2017(05)
[10]嘉峪關(guān)市氣溫對細(xì)菌性痢疾發(fā)病的滯后效應(yīng)研究[J]. 董繼元,李世雄,周驥,王式功.  氣候變化研究進(jìn)展. 2017(02)

博士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時間序列模型研究及其應(yīng)用[D]. 楊玉軍.電子科技大學(xué) 2018
[2]甘肅省幾種主要傳染病的時空分布特征及其對氣候變化的響應(yīng)和預(yù)測研究[D]. 馬玉霞.蘭州大學(xué) 2007

碩士論文
[1]三峽地區(qū)細(xì)菌性痢疾流行特征與時空聚集性分析研究[D]. 張平.中國疾病預(yù)防控制中心 2018
[2]吉林省2012-2016年細(xì)菌性痢疾流行特征和空間分布特點(diǎn)分析[D]. 李亞明.吉林大學(xué) 2017
[3]改進(jìn)的PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜工業(yè)過程中的應(yīng)用[D]. 李鈺曼.河北科技大學(xué) 2018
[4]京津冀地區(qū)細(xì)菌性痢疾時空分布格局及其影響因素研究[D]. 李媛媛.長安大學(xué) 2017
[5]基于深度學(xué)習(xí)的黃金期貨價格預(yù)測[D]. 駱雙駿.蘭州大學(xué) 2017
[6]天津市和平區(qū)細(xì)菌性痢疾流行特征及疫情預(yù)測[D]. 高芳旭.天津醫(yī)科大學(xué) 2016
[7]合肥市20062012年溫度變化對細(xì)菌性痢疾影響的時間序列研究[D]. 程健.安徽醫(yī)科大學(xué) 2015



本文編號：3477512