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艾滋病輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)的概率模型

發(fā)布時(shí)間:2021-09-24 02:11
  社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及衛(wèi)生保健覆蓋面增加,導(dǎo)致血液臨床需求急劇增加,無(wú)償獻(xiàn)血需求增大,輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)也將改變。因此,開(kāi)發(fā)更科學(xué)的輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)模型來(lái)評(píng)估實(shí)際風(fēng)險(xiǎn),對(duì)血液安全治理以及修正國(guó)家相關(guān)政策具有極大意義。由于窗口周期中的隨機(jī)或系統(tǒng)誤差以及個(gè)體的變化,經(jīng)典發(fā)病率-窗口期模型中的假設(shè)條件在實(shí)踐中并不能得以滿足,從而使殘余風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)存在一定的誤差;另一方面,傳統(tǒng)模型假設(shè)感染行為和獻(xiàn)血行為是相互獨(dú)立的,但在故意獻(xiàn)血者較多的情況下,這個(gè)假設(shè)的存在會(huì)極大的影響殘余風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)。通過(guò)放寬這些假設(shè)條件可以更為準(zhǔn)確地估計(jì)輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此,本文對(duì)放寬的假設(shè)條件進(jìn)行研究,使最終估計(jì)的殘余風(fēng)險(xiǎn)更加接近于實(shí)際的殘余風(fēng)險(xiǎn)。由于通過(guò)輸血傳播人類免疫缺陷病毒(HIV)是一個(gè)公眾關(guān)注度極高的公共衛(wèi)生問(wèn)題,本文將主要以艾滋病為例進(jìn)行研究說(shuō)明。本文主要貢獻(xiàn)和研究成果如下:(1)基于國(guó)內(nèi)外艾滋病研究現(xiàn)狀的不同,本文以國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀為基礎(chǔ),引入了估計(jì)輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)的新思路;诮y(tǒng)計(jì)學(xué)條件概率模型具有求解簡(jiǎn)單、表達(dá)易懂的識(shí)別能力,且利用前人已有的實(shí)驗(yàn)研究數(shù)據(jù),對(duì)特定人群輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行估計(jì)。該方法也是對(duì)傳統(tǒng)單一... 

【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

艾滋病輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)的概率模型


窗口期早期加速階段病毒濃度指數(shù)增長(zhǎng)曲線[33]

陰性,概率,風(fēng)險(xiǎn),殘余


第二章輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)11間會(huì)由于受血者個(gè)體體質(zhì)不同而有所不同[33]。通常不同病毒在人體內(nèi)繁殖速度不同,如圖2-1中HCV病毒載量增長(zhǎng)速度明顯高于HIV。從而知HIV窗口期會(huì)更長(zhǎng)以至于帶來(lái)更大的殘余風(fēng)險(xiǎn)。圖2-2受血者被感染且檢測(cè)結(jié)果為陰性隨時(shí)間變化的概率[33]2.2傳統(tǒng)輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)模型現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外用于估計(jì)輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)的主要方法之一為回顧性病例調(diào)查法。該方法指以通過(guò)受血方式獲得某種病原體感染的受血者為調(diào)查對(duì)象,研究此種病原體進(jìn)入受血者體內(nèi)后對(duì)受血者產(chǎn)生的殘余風(fēng)險(xiǎn)及其相關(guān)影響。在回顧性病例調(diào)查法中,隊(duì)列研究法是目前最流行的估計(jì)輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)的常用方法。此方法是指在輸血行為發(fā)生時(shí)刻的前一階段以及后一階段,按照科學(xué)規(guī)定的時(shí)間間隔進(jìn)行血液樣本檢測(cè),通過(guò)縮小時(shí)間區(qū)間來(lái)記錄更加精確的感染時(shí)間,提升感染研究的精確程度。由于該方法調(diào)查對(duì)象為受血者個(gè)體,因此為保障方法的可信度,通常需要較大的樣本量或者針對(duì)各地區(qū)流行率較高的病原體,這些局限性提升了人工操作的成本。雖然輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)的研究一直在推進(jìn),靈敏度、特異性較高的檢測(cè)試劑不斷出現(xiàn),操作流程更加科學(xué)化和規(guī)范化,但仍存在血液檢測(cè)事故發(fā)生,發(fā)病率被低估的情況。因此,越來(lái)越多的輸血傳染性殘余風(fēng)險(xiǎn)研究開(kāi)始使用操作更為簡(jiǎn)單,表達(dá)也較為方便的數(shù)學(xué)模型法。該方法通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型,僅需較少的指標(biāo)數(shù)據(jù)以及合理的假設(shè),即可求得較為準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果。研究表明,兩類方法得到的估計(jì)結(jié)果相似,因此目前使用數(shù)學(xué)模型法估計(jì)殘余風(fēng)險(xiǎn)。

示意圖,時(shí)間間隔,窗口期,示意圖


電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文1220世紀(jì)90年代該模型隨著受血者流行病學(xué)和獻(xiàn)血者評(píng)估研究項(xiàng)目發(fā)展起來(lái),用發(fā)病率和病率-窗口期”模型,簡(jiǎn)稱為IWP模型[8,9,10]。該模型的假設(shè)為所有的殘余風(fēng)險(xiǎn)都來(lái)自于窗口期。IWP模型:IRR=(2-1)其中“發(fā)病率-窗口期”模型殘余風(fēng)險(xiǎn)為RR;發(fā)病率為I;窗口期為。窗口期結(jié)果一般來(lái)自病毒動(dòng)力學(xué)研究結(jié)果,通常的窗口期值指該地區(qū)平均窗口期,針對(duì)不同試劑指如:無(wú)法檢測(cè)出抗HIV的抗體、p24抗原或者一定量核酸等的時(shí)間[41];發(fā)病率是指獻(xiàn)血者中最新感染者的比例。實(shí)際上并不能通過(guò)血液篩查的結(jié)果數(shù)據(jù)直接計(jì)算發(fā)病率,因而只能通過(guò)下列數(shù)學(xué)模型進(jìn)行計(jì)算。國(guó)內(nèi)外常見(jiàn)的經(jīng)典發(fā)病率計(jì)算方法如下述四種:(1)經(jīng)典血清轉(zhuǎn)化法[42],即獻(xiàn)血者本次檢測(cè)結(jié)果呈陽(yáng)性,而上一次檢測(cè)結(jié)果為陰性,其血清轉(zhuǎn)化時(shí)間則在兩次檢測(cè)時(shí)間之中。此方法基于假設(shè)一:所有重復(fù)獻(xiàn)血者均在規(guī)定時(shí)間定期獻(xiàn)血;假設(shè)二:新進(jìn)感染者的檢測(cè)結(jié)果轉(zhuǎn)呈陽(yáng)性必須是在獻(xiàn)血間隔期內(nèi)。利用血清轉(zhuǎn)換計(jì)算發(fā)病率為“發(fā)病率-窗口期”模型殘余風(fēng)險(xiǎn)=(新近感染的獻(xiàn)血者人數(shù)/有風(fēng)險(xiǎn)的總“人年”)×窗口期。其中,新近感染者指上次獻(xiàn)血為陰性、本次獻(xiàn)血為陽(yáng)性的獻(xiàn)血者;人年指在一段時(shí)間內(nèi),有風(fēng)險(xiǎn)的重復(fù)獻(xiàn)血者獻(xiàn)血總次數(shù);有風(fēng)險(xiǎn)的總“人年”指新近感染者兩次獻(xiàn)血間隔時(shí)間之和。圖2-3兩次時(shí)間間隔獻(xiàn)血示意圖(2)失諧檢驗(yàn)法[43],Janssen等人于1998年提出此方法。隨著病毒檢測(cè)試劑研


本文編號(hào):3406887

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