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艾滋病輸血傳染性殘余風險的概率模型

發(fā)布時間:2021-09-24 02:11
  社會和經(jīng)濟發(fā)展以及衛(wèi)生保健覆蓋面增加,導(dǎo)致血液臨床需求急劇增加,無償獻血需求增大,輸血傳染性殘余風險也將改變。因此,開發(fā)更科學(xué)的輸血傳染性殘余風險模型來評估實際風險,對血液安全治理以及修正國家相關(guān)政策具有極大意義。由于窗口周期中的隨機或系統(tǒng)誤差以及個體的變化,經(jīng)典發(fā)病率-窗口期模型中的假設(shè)條件在實踐中并不能得以滿足,從而使殘余風險估計存在一定的誤差;另一方面,傳統(tǒng)模型假設(shè)感染行為和獻血行為是相互獨立的,但在故意獻血者較多的情況下,這個假設(shè)的存在會極大的影響殘余風險的估計。通過放寬這些假設(shè)條件可以更為準確地估計輸血傳染性殘余風險。對此,本文對放寬的假設(shè)條件進行研究,使最終估計的殘余風險更加接近于實際的殘余風險。由于通過輸血傳播人類免疫缺陷病毒(HIV)是一個公眾關(guān)注度極高的公共衛(wèi)生問題,本文將主要以艾滋病為例進行研究說明。本文主要貢獻和研究成果如下:(1)基于國內(nèi)外艾滋病研究現(xiàn)狀的不同,本文以國內(nèi)現(xiàn)狀為基礎(chǔ),引入了估計輸血傳染性殘余風險的新思路;诮y(tǒng)計學(xué)條件概率模型具有求解簡單、表達易懂的識別能力,且利用前人已有的實驗研究數(shù)據(jù),對特定人群輸血傳染性殘余風險進行估計。該方法也是對傳統(tǒng)單一... 

【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

艾滋病輸血傳染性殘余風險的概率模型


窗口期早期加速階段病毒濃度指數(shù)增長曲線[33]

陰性,概率,風險,殘余


第二章輸血傳染性殘余風險11間會由于受血者個體體質(zhì)不同而有所不同[33]。通常不同病毒在人體內(nèi)繁殖速度不同,如圖2-1中HCV病毒載量增長速度明顯高于HIV。從而知HIV窗口期會更長以至于帶來更大的殘余風險。圖2-2受血者被感染且檢測結(jié)果為陰性隨時間變化的概率[33]2.2傳統(tǒng)輸血傳染性殘余風險模型現(xiàn)階段國內(nèi)外用于估計輸血傳染性殘余風險的主要方法之一為回顧性病例調(diào)查法。該方法指以通過受血方式獲得某種病原體感染的受血者為調(diào)查對象,研究此種病原體進入受血者體內(nèi)后對受血者產(chǎn)生的殘余風險及其相關(guān)影響。在回顧性病例調(diào)查法中,隊列研究法是目前最流行的估計輸血傳染性殘余風險的常用方法。此方法是指在輸血行為發(fā)生時刻的前一階段以及后一階段,按照科學(xué)規(guī)定的時間間隔進行血液樣本檢測,通過縮小時間區(qū)間來記錄更加精確的感染時間,提升感染研究的精確程度。由于該方法調(diào)查對象為受血者個體,因此為保障方法的可信度,通常需要較大的樣本量或者針對各地區(qū)流行率較高的病原體,這些局限性提升了人工操作的成本。雖然輸血傳染性殘余風險的研究一直在推進,靈敏度、特異性較高的檢測試劑不斷出現(xiàn),操作流程更加科學(xué)化和規(guī)范化,但仍存在血液檢測事故發(fā)生,發(fā)病率被低估的情況。因此,越來越多的輸血傳染性殘余風險研究開始使用操作更為簡單,表達也較為方便的數(shù)學(xué)模型法。該方法通過建立數(shù)學(xué)模型,僅需較少的指標數(shù)據(jù)以及合理的假設(shè),即可求得較為準確的風險結(jié)果。研究表明,兩類方法得到的估計結(jié)果相似,因此目前使用數(shù)學(xué)模型法估計殘余風險。

示意圖,時間間隔,窗口期,示意圖


電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文1220世紀90年代該模型隨著受血者流行病學(xué)和獻血者評估研究項目發(fā)展起來,用發(fā)病率和病率-窗口期”模型,簡稱為IWP模型[8,9,10]。該模型的假設(shè)為所有的殘余風險都來自于窗口期。IWP模型:IRR=(2-1)其中“發(fā)病率-窗口期”模型殘余風險為RR;發(fā)病率為I;窗口期為。窗口期結(jié)果一般來自病毒動力學(xué)研究結(jié)果,通常的窗口期值指該地區(qū)平均窗口期,針對不同試劑指如:無法檢測出抗HIV的抗體、p24抗原或者一定量核酸等的時間[41];發(fā)病率是指獻血者中最新感染者的比例。實際上并不能通過血液篩查的結(jié)果數(shù)據(jù)直接計算發(fā)病率,因而只能通過下列數(shù)學(xué)模型進行計算。國內(nèi)外常見的經(jīng)典發(fā)病率計算方法如下述四種:(1)經(jīng)典血清轉(zhuǎn)化法[42],即獻血者本次檢測結(jié)果呈陽性,而上一次檢測結(jié)果為陰性,其血清轉(zhuǎn)化時間則在兩次檢測時間之中。此方法基于假設(shè)一:所有重復(fù)獻血者均在規(guī)定時間定期獻血;假設(shè)二:新進感染者的檢測結(jié)果轉(zhuǎn)呈陽性必須是在獻血間隔期內(nèi)。利用血清轉(zhuǎn)換計算發(fā)病率為“發(fā)病率-窗口期”模型殘余風險=(新近感染的獻血者人數(shù)/有風險的總“人年”)×窗口期。其中,新近感染者指上次獻血為陰性、本次獻血為陽性的獻血者;人年指在一段時間內(nèi),有風險的重復(fù)獻血者獻血總次數(shù);有風險的總“人年”指新近感染者兩次獻血間隔時間之和。圖2-3兩次時間間隔獻血示意圖(2)失諧檢驗法[43],Janssen等人于1998年提出此方法。隨著病毒檢測試劑研


本文編號:3406887

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