探索艾滋病疫情的空間格局和時空演化特征,發(fā)現(xiàn)其分布和流行規(guī)律,對促進(jìn)艾滋病防控工作具有重要意義。本文基于1997—2016年中國艾滋病省級發(fā)病率資料,利用空間自相關(guān)技術(shù)探測艾滋病疫情的空間格局,并使用重心軌跡遷移算法進(jìn)行時空演化分析。結(jié)果表明:中國艾滋病疫情在省級尺度上具有較強的空間依賴性。1997—2016年,中國艾滋病疫情的全局空間關(guān)聯(lián)程度從弱變強,而且存在進(jìn)一步強化的趨勢;疫情總體呈現(xiàn)"南重北輕,中部過渡"的空間格局,可將中國艾滋病發(fā)病率在局部發(fā)生空間自相關(guān)的區(qū)域劃分為以內(nèi)蒙為代表的北方疫情冷點片區(qū)和以廣西為代表的南方疫情熱點片區(qū);中國艾滋病疫情的總體流行程度不斷加深,且具有明顯的地域差異性,在空間上表現(xiàn)為非均衡增長。因此,今后的艾滋防控工作必須在傳統(tǒng)預(yù)防手段的基礎(chǔ)上注重疫情擴散的時空規(guī)律,重點加強對疫情熱點區(qū)域和高風(fēng)險傳播方向的管控,以達(dá)到區(qū)域協(xié)同、精準(zhǔn)防控的目的。 

【文章來源】：地球信息科學(xué)學(xué)報. 2020,22(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

2016年中國艾滋病發(fā)病率空間分布

按時間序列將全局空間自相關(guān)計算結(jié)果繪制成圖2，可以清楚地識別1997—2016年全國范圍內(nèi)各省域艾滋病發(fā)病率之間的平均關(guān)聯(lián)程度演化過程。1997—2003年，Moran"s I值在區(qū)間[-0.05,0.07]內(nèi)小幅波動，非常接近于其期望值0，說明在此期間發(fā)病率的空間自相關(guān)性微弱，疫情在全國范圍內(nèi)傾向隨機分布。從2004年開始，全局Moran"s I值迅速上升，p值迅速下降，說明2004年是艾滋病疫情在全國范圍內(nèi)由隨機分布逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榭臻g聚集的起始年份。但是在2006年之前，p值仍大于0.05，不能通過置信度為95%的正態(tài)分布顯著性檢驗，故艾滋病發(fā)病率在2004—2006年還不存在統(tǒng)計學(xué)顯著的空間相關(guān)性。從2007年開始，Moran"s I值始終處于高值（大于0.15），并不斷波動上升，p值小于0.05，且波動減小，說明從2007—2016年，艾滋病發(fā)病率在全國范圍內(nèi)存在顯著的空間正相關(guān)性，疫情在全國范圍內(nèi)呈現(xiàn)集聚分布的空間格局，且集聚程度存在不斷加深的趨勢。3.1.2 局部空間自相關(guān)

通過全局自相關(guān)分析，已經(jīng)探測到了中國艾滋病發(fā)病率在1997—2016年的總體空間關(guān)聯(lián)程度，但是尚不明確艾滋病疫情在各省市的空間分布狀態(tài)演化過程，即還不能探知各省市艾滋病發(fā)病率的局部空間關(guān)系。因此進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，結(jié)合LISA集聚圖和LISA顯著性地圖，將各省市艾滋病發(fā)病率之間可能發(fā)生的高—高、高—低、低—高和低—低集聚4種空間集聚模式在一定的顯著性水平下加以地圖可視化。選取1997、2001、2006、2011和2016年5個時間截面進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析,計算并生成LISA集聚圖和局部自相關(guān)顯著性檢驗圖。圖3中紅色和藍(lán)色表明該地區(qū)的艾滋病發(fā)病率存在空間正相關(guān)，呈現(xiàn)集聚分布的空間格局，其中紅色和藍(lán)色分別表示高一高集聚和低一低集聚；淺紅色和淺藍(lán)色表明該地區(qū)的艾滋病發(fā)病率存在空間負(fù)相關(guān)，呈現(xiàn)分散分布的空間格局，其中淺紅色和淺藍(lán)色分別表示高一低和低一高分散。局部空間自相關(guān)顯著性檢驗圖（圖4）通過隨機化方法生成，用以呈現(xiàn)局部Moran"s I統(tǒng)計量的顯著性水平，其中深綠色表示該省市在95%的顯著性水平上（p=0.05）存在空間相關(guān)性，淺綠色則表示該省市在99%的顯著性水平上（p=0.01）存在空間相關(guān)性。圖4 1997—2016年中國艾滋病發(fā)病率局部空間自相關(guān)顯著性檢驗

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3400529