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艾滋病病人移動信息隨訪接受意愿及影響因素分析

發(fā)布時間:2021-08-29 13:34
  目的預(yù)測艾滋病病人移動信息隨訪接受程度,探討影響使用意愿的關(guān)鍵因素,并為進(jìn)一步推廣移動隨訪工作提供理論依據(jù)。方法本文以技術(shù)接受模型(TAM)和整合型用戶采納模型(UTAUT)為主要理論依據(jù),通過現(xiàn)況調(diào)查,運用問卷調(diào)查法和訪談法進(jìn)行研究。主要應(yīng)用SPSS 23.0統(tǒng)計軟件,對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析、信效度檢驗、t檢驗、方差分析、相關(guān)分析和回歸分析。結(jié)果信度分析總Cronbach’ sα系數(shù)為0.964。KMO統(tǒng)計量為0.949,Bartlett’s球體檢驗的值為4 479.469,P <0.01,4個因子累計解釋總方差的78.864%。產(chǎn)品因素、主觀規(guī)范、感知易用性、感知有用性、感知創(chuàng)新性與移動信息隨訪服務(wù)使用意愿的偏相關(guān)系數(shù)分別為:0.701、0.709、0.717、0.785、0.775,P均<0.01。產(chǎn)品因素、主觀規(guī)范、感知有用性、感知創(chuàng)新性與使用意愿的回歸分析的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為0.154、0.217、0.296、0.283,方程為Y=-0.41+0.314X1+0.417X2+0.129X3+0.320X4。R2=0.720,調(diào)整后的R2=0.716。結(jié)論艾滋病病人... 

【文章來源】:中國艾滋病性病. 2020,26(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 對象與方法
    1.1 對象
    1.2方法
    1.3 統(tǒng)計分析
2 結(jié)果
    2.1 調(diào)查對象的人口特征
    2.2 信效度分析
    2.3 艾滋病病人移動隨訪服務(wù)接受度
    2.4 控制變量與使用意愿的均值比較
    2.5 相關(guān)分析
    2.6 多重線性回歸分析結(jié)果
    2.7 技術(shù)接受模型論點假設(shè)驗證結(jié)果
3 討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]移動健康在慢性心力衰竭患者院外健康管理中的應(yīng)用[J]. 韓丹,張韓,于江華,楊可,鄭德良,趙芳芳,王亞杰,喬小利.  現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生. 2019(21)
[2]影響呼吸心跳驟;颊咝姆螐(fù)蘇成功的因素及應(yīng)對對策[J]. 邱惠中.  牡丹江醫(yī)學(xué)院學(xué)報. 2019(05)
[3]基于移動健康的慢性腎病隨訪管理信息系統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 陳艷,石鈺,鄧俊娜,彭紅梅.  中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2019(04)
[4]長沙市HIV感染者/AIDS病人對隨訪管理及治療服務(wù)依從性調(diào)查[J]. 余陽,彭碧華,黃竹林,陳曦,王敏,羅丹.  實用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(01)
[5]基于因子分析的移動醫(yī)療服務(wù)用戶采納意愿影響因素研究[J]. 殷志平.  江蘇科技信息. 2018(28)
[6]國內(nèi)外移動醫(yī)療用戶采納行為的系統(tǒng)綜述——知識基礎(chǔ)、影響因素與前沿展望[J]. 張敏,羅梅芬,張艷.  現(xiàn)代情報. 2018(08)
[7]廣西南寧市HIV感染者/AIDS病人隨訪檢測率及影響因素分析[J]. 農(nóng)麗萍,何波,李斯斯,姚敏,農(nóng)全興,徐紅,鄧小芳,覃威翱.  實用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(12)
[8]移動健康管理服務(wù)使用意愿的影響因素研究——基于創(chuàng)新擴散的視角[J]. 趙棟祥.  情報雜志. 2017(11)
[9]中國艾滋病全國疫情數(shù)據(jù)分析[J]. 王麗艷,秦倩倩,丁正偉,蔡暢,郭巍,李東民,李培龍,葛琳,陳方方,崔巖.  中國艾滋病性病. 2017(04)
[10]基于移動醫(yī)療App的用戶健康信息需求分析[J]. 徐倩,趙文龍.  現(xiàn)代情報. 2015(11)

碩士論文
[1]患者群體對移動醫(yī)療平臺使用意愿的影響因素研究[D]. 周騰.南方醫(yī)科大學(xué) 2019
[2]我國基層艾滋病防治服務(wù)規(guī)范研究[D]. 許小妹.安徽醫(yī)科大學(xué) 2017
[3]河南省HIV/AIDS隨訪效果及影響因素研究[D]. 封華.鄭州大學(xué) 2016



本文編號:3370745

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