發(fā)布時(shí)間：2021-08-18 00:16

　　目的:分析興化市HIV/AIDS患者生存時(shí)間及其影響因素,為HIV/AIDS的治療與管理提供科學(xué)依據(jù)。方法:采用回顧性隊(duì)列研究方法搜集HIV/AIDS的相關(guān)信息,運(yùn)用Kaplan-Meier繪制累積生存率曲線及其生存概率,用Cox回歸模型分析HIV/AIDS患者生存時(shí)間的影響因素。結(jié)果:對2004—2018年244例HIV/AIDS患者進(jìn)行觀察,截止至2019年7月31日累計(jì)觀察1 009.8人年,中位數(shù)為4.2（0～13.6）人年。HIV/AIDS患者第0、1、2、3、5、6、7年累積生存概率分別為91.0%、88.9%、88.0%、86.4%、85.6%、83.3%、81.5%。接受抗病毒治療組累積生存概率為90.5%,高于未接受抗病毒治療組的41.4%,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01）。首次檢測CD4計(jì)數(shù)≥350/mm³組死亡風(fēng)險(xiǎn)是CD4計(jì)數(shù)<200/mm³組的0.21倍（95%CI=0.06～0.67）,接受過抗病毒治療組的死亡風(fēng)險(xiǎn)是未治療組的0.09倍（95%CI=0.04～0.24）倍。隨報(bào)告發(fā)現(xiàn)時(shí)年齡增長,死亡風(fēng)險(xiǎn)相... 

【文章來源】：交通醫(yī)學(xué). 2020,34(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【圖文】：

2004—2018年興化市HIV/AIDS患者生存曲線

運(yùn)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行危險(xiǎn)因素分析，分析的變量包括患者性別、報(bào)告HIV/AIDS時(shí)的年齡、職業(yè)、婚姻狀況、文化程度、可能感染途徑、首次檢測CD4計(jì)數(shù)和接受過抗病毒治療，將單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入多因素模型。結(jié)果顯示，首次檢測CD4計(jì)數(shù)≥350/mm3組死亡風(fēng)險(xiǎn)是CD4計(jì)數(shù)<200/mm3組的0.21倍（95%CI=0.063～0.672），接受過抗病毒治療組的死亡風(fēng)險(xiǎn)是未治療組的0.09倍（95%CI=0.035～0.236）倍，首次檢測CD4計(jì)數(shù)≥350/mm3、接受過抗病毒治療的全因死亡概率低于CD4計(jì)數(shù)<350/mm3、未接受過抗病毒治療組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。感染時(shí)年齡與死亡風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。見表2。3 討論


本文編號：3348797