基于CD4水平反推法估計(jì)HIV診斷發(fā)現(xiàn)率的模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-14 10:00
目的:探索貝葉斯理論估計(jì)HIV感染者診斷發(fā)現(xiàn)率的方法;創(chuàng)建估計(jì)HIV感染者診斷發(fā)現(xiàn)率的新方法;用上述兩種方法估計(jì)德宏州截止2015年底HIV感染者診斷發(fā)現(xiàn)率。方法:選擇2006-2015年云南省德宏州新診斷報(bào)告發(fā)現(xiàn)的HIV感染者為研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn)為年齡大于13歲,傳播途徑為男男同性傳播、異性傳播和吸毒傳播。研究對(duì)象所需的變量為年齡、性別、傳播途徑、首次CD4數(shù)值及時(shí)間、診斷報(bào)告時(shí)間等。首先,依據(jù)CD4水平與感染時(shí)間呈規(guī)律下降的趨勢(shì),以既往發(fā)表的25個(gè)隊(duì)列研究結(jié)果為參數(shù),反推HIV診斷報(bào)告病例的感染時(shí)間;并依據(jù)感染者從感染到診斷發(fā)現(xiàn)的時(shí)間,估計(jì)診斷延遲分布。然后,利用兩種方法分別對(duì)德宏州HIV感染者總?cè)藬?shù)進(jìn)行估計(jì)。一種方法是結(jié)合Bayes理論可以估計(jì)出每年的HIV新發(fā)感染者中已診斷發(fā)現(xiàn)的病例所占的比例,用每年的新發(fā)感染者中發(fā)現(xiàn)的人數(shù)除以所占的比例,得到每年的新發(fā)感染者人數(shù)、未診斷報(bào)告發(fā)現(xiàn)的人數(shù)以及該地區(qū)總的感染者人數(shù)。第二種方法是依據(jù)每年新發(fā)的感染者隨感染時(shí)間的診斷延遲分布,對(duì)診斷報(bào)告人數(shù)與感染時(shí)間擬合線性回歸方程,估計(jì)每年的新發(fā)感染者到哪一年全部發(fā)現(xiàn),從而估計(jì)出未診斷發(fā)現(xiàn)的人數(shù)和每年...
【文章來(lái)源】:中國(guó)疾病預(yù)防控制中心北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖2.?2005年及以前HIV感染者的總?cè)藬?shù)構(gòu)成示意圖??
-?▲?52005年的感染者人數(shù)(u)?'?比??I誦-?_?+比例彳〇.8?|??皿?0???-?0.7?^??1?1500?I?一?〇.6??遯?°?〇?-?0.5??1000?A?A?-?0.4??▲?▲?°3??500?-?▲?▲?▲?-?0.2??▲?101??0??;?:^?1??S?1?〇??2006?2008?2010?2012?2014?2016?2018?2020??診斷發(fā)現(xiàn)年??圖3?2005年及以前感染者中未發(fā)現(xiàn)的人數(shù)??(4)估計(jì)德宏州HIV感染者的總?cè)藬?shù)??如下圖4所示,將2006-2015年各年度的HIV新發(fā)感染者人數(shù)與2005年以前的感染者人數(shù)加和,計(jì)算得到德宏州HIV感染者的總?cè)藬?shù)。??/■?N?(?N??
前診斷發(fā)現(xiàn)的人數(shù),由診斷報(bào)告病例獲得;2)?2006-2015年診斷發(fā)現(xiàn)的2005年??及以前的HIV感染者人數(shù),由CD4方法推算獲得;3)2015年底尚未發(fā)現(xiàn)的2005??年及以前感染的人數(shù)。如下面示意圖3所示,首先根據(jù)2006-2015年每年診斷報(bào)??告的病例擬合直線方程:y?=?a?+?bx,可以用來(lái)預(yù)測(cè)2015年以后每年診斷發(fā)現(xiàn)的??病例數(shù)H;同理,根據(jù)每年診斷發(fā)現(xiàn)的感染者中2005年及以前感染的人數(shù)所占??的比例,估計(jì)直至哪一年2005年及以前的感染者全部發(fā)現(xiàn),即r?=?u/H,直至r??=0。因此,尚未發(fā)現(xiàn)的人數(shù)2>?=?Hi><ri。??2500?r?-1?1??—?一每年診斷發(fā)現(xiàn)人數(shù)(H)?〇9??-?▲?52005年的感染者人數(shù)(u)?'?比??I誦-?_?+比例彳〇.8?|??皿?0???-?0.7?^??1?1500?I?一?〇.6??遯?°?〇?-?0.5??1000?A?A?-?0.4??▲?▲?°3??500?-?▲?▲?▲?-?0.2??▲?101??0??;?:^?1??S?1?〇??2006?2008?2010?2012?2014?2016?2018?2020??診斷發(fā)現(xiàn)年??圖3?2005年及以前感染者中未發(fā)現(xiàn)的人數(shù)??(4)估計(jì)德宏州HIV感染者的總?cè)藬?shù)??如下圖4所示,將2006-2015年各年度的HIV新發(fā)感染者人數(shù)與2005年及??以前的感染者人數(shù)加和
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[8]ARIMA模型與灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)在HIV感染人數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 范引光,呂金偉,戴色鶯,張渝婧,蘇虹,潘發(fā)明,王靜,葉冬青. 中華疾病控制雜志. 2012(12)
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[10]亞洲流行模型在涼山州艾滋病疫情估計(jì)及干預(yù)效果預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 陳穎,周穎,吳春霖,李崇行,王啟興,衛(wèi)大英,南磊,欒榮生. 中國(guó)艾滋病性病. 2012(02)
博士論文
[1]動(dòng)力學(xué)模型在我國(guó)艾滋病五類高危人群傳播規(guī)律分析中的應(yīng)用[D]. 王俊杰.中國(guó)疾病預(yù)防控制中心 2011
[2]云南省德宏州艾滋病疫情變化分析及防治經(jīng)費(fèi)分配與利用研究[D]. 郭浩巖.中國(guó)疾病預(yù)防控制中心 2009
碩士論文
[1]云南省德宏州艾滋病流行特征與Spectruin/EPP模型應(yīng)用研究[D]. 卓龍冉.復(fù)旦大學(xué) 2013
[2]江蘇省艾滋病疫情的估計(jì)和預(yù)測(cè)[D]. 劉黎.南京醫(yī)科大學(xué) 2010
本文編號(hào):3283917
【文章來(lái)源】:中國(guó)疾病預(yù)防控制中心北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖2.?2005年及以前HIV感染者的總?cè)藬?shù)構(gòu)成示意圖??
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前診斷發(fā)現(xiàn)的人數(shù),由診斷報(bào)告病例獲得;2)?2006-2015年診斷發(fā)現(xiàn)的2005年??及以前的HIV感染者人數(shù),由CD4方法推算獲得;3)2015年底尚未發(fā)現(xiàn)的2005??年及以前感染的人數(shù)。如下面示意圖3所示,首先根據(jù)2006-2015年每年診斷報(bào)??告的病例擬合直線方程:y?=?a?+?bx,可以用來(lái)預(yù)測(cè)2015年以后每年診斷發(fā)現(xiàn)的??病例數(shù)H;同理,根據(jù)每年診斷發(fā)現(xiàn)的感染者中2005年及以前感染的人數(shù)所占??的比例,估計(jì)直至哪一年2005年及以前的感染者全部發(fā)現(xiàn),即r?=?u/H,直至r??=0。因此,尚未發(fā)現(xiàn)的人數(shù)2>?=?Hi><ri。??2500?r?-1?1??—?一每年診斷發(fā)現(xiàn)人數(shù)(H)?〇9??-?▲?52005年的感染者人數(shù)(u)?'?比??I誦-?_?+比例彳〇.8?|??皿?0???-?0.7?^??1?1500?I?一?〇.6??遯?°?〇?-?0.5??1000?A?A?-?0.4??▲?▲?°3??500?-?▲?▲?▲?-?0.2??▲?101??0??;?:^?1??S?1?〇??2006?2008?2010?2012?2014?2016?2018?2020??診斷發(fā)現(xiàn)年??圖3?2005年及以前感染者中未發(fā)現(xiàn)的人數(shù)??(4)估計(jì)德宏州HIV感染者的總?cè)藬?shù)??如下圖4所示,將2006-2015年各年度的HIV新發(fā)感染者人數(shù)與2005年及??以前的感染者人數(shù)加和
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[1]動(dòng)力學(xué)模型在我國(guó)艾滋病五類高危人群傳播規(guī)律分析中的應(yīng)用[D]. 王俊杰.中國(guó)疾病預(yù)防控制中心 2011
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[1]云南省德宏州艾滋病流行特征與Spectruin/EPP模型應(yīng)用研究[D]. 卓龍冉.復(fù)旦大學(xué) 2013
[2]江蘇省艾滋病疫情的估計(jì)和預(yù)測(cè)[D]. 劉黎.南京醫(yī)科大學(xué) 2010
本文編號(hào):3283917
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