目的了解上海市黃浦區(qū)流感病例時空分布特征。方法以居委為單位開展2013-2018年流感發(fā)病率時空聚集分析。利用ArcGIS 10.1建立流感空間數(shù)據(jù)庫,進行全局和局部空間自相關(guān)分析。利用SaTScan 9.6對流感病例進行時空聚集分析。結(jié)果 2013-2018年,納入分析流感病例2 616例,年均發(fā)病率為67.07/10萬,各年發(fā)病率依次為28.70/10萬、75.79/10萬、102.13/10萬、53.77/10萬、85.10/10萬、56.28/10萬,呈上升趨勢(χ_趨勢²=20.09,P<0.001)。冬季發(fā)病率最高（38.51/10萬）,其次是夏季（14.78/10萬）,不同季節(jié)發(fā)病率差異有統(tǒng)計學(xué)意義（χ²=1 581.26,P<0.001）。小東門街道發(fā)病率最高（248.32/10萬）,外灘街道（8.17/10萬）最低。空間自相關(guān)分析顯示,黃浦區(qū)流感發(fā)病存在空間正相關(guān),發(fā)病率高值聚集區(qū)域主要位于小東門街道及其鄰近街道部分居委。時空聚集分析顯示以流感監(jiān)測點醫(yī)院為中心,向周邊形成2個聚集區(qū)域。結(jié)論黃浦... 

【文章來源】：江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020,31(03)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 材料
    1.2 方法
        1.2.1 建立數(shù)據(jù)庫
        1.2.2 全局空間自相關(guān)分析[5]
        1.2.3 局部空間自相關(guān)分析[5]
        1.2.4 時空聚集探測[6]
    1.3 統(tǒng)計分析
2 結(jié)果
    2.1 發(fā)病概況
    2.2 病例分布
    2.3 空間自相關(guān)分析
    2.4 時空聚集探測
3 討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]四川省內(nèi)江市2016-2017年流行性感冒監(jiān)測結(jié)果分析[J]. 于雪嵐,曾佳芮,徐勇,劉鵑,劉剛.  醫(yī)學(xué)動物防制. 2019(11)
[2]2016-2017年河北省流行性感冒病例時空分布特征分析[J]. 李巖,韓光躍,姜彩肖,劉艷芳,劉蘭芬,齊順祥.  中國病毒病雜志. 2019(03)
[3]衢州市流感病例時空聚集性分析[J]. 占炳東,王雙青,方春福,曹國平,尹志英.  預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(02)
[4]人感染H7N9型禽流感空間分布研究[J]. 王青芳,靳禎,張文義.  公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(06)
[5]2013-2014年全國甲型H7N9流感傳播的時空模式研究[J]. 張萍,田博,趙曉光,王劍文,肖從眾,魏嘉.  中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2017(11)
[6]深圳市2013-2015年流感樣病例時空聚集性分析研究[J]. 黃智峰,劉曉劍,李燁,蔡云鵬,楊玉潔,王昕,吳永勝,鄒宇華.  中華疾病控制雜志. 2017(07)
[7]南京市2010-2014年流感流行病學(xué)特征分析[J]. 于永,周芳芳,周連,陳曉東.  江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué). 2015(05)
[8]新余市2011-2012年度流感監(jiān)測結(jié)果分析[J]. 胡志勇.  江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué). 2013(06)
[9]江蘇省甲型H1N1流感暴發(fā)疫情的流行特征和影響因素分析[J]. 許可,李亮,祖榮強,霍翔,嵇紅,湯奮揚.  江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué). 2010(01)



本文編號：3194880