目的了解上海市黃浦區(qū)流感病例時(shí)空分布特征。方法以居委為單位開展2013-2018年流感發(fā)病率時(shí)空聚集分析。利用ArcGIS 10.1建立流感空間數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行全局和局部空間自相關(guān)分析。利用SaTScan 9.6對(duì)流感病例進(jìn)行時(shí)空聚集分析。結(jié)果 2013-2018年,納入分析流感病例2 616例,年均發(fā)病率為67.07/10萬,各年發(fā)病率依次為28.70/10萬、75.79/10萬、102.13/10萬、53.77/10萬、85.10/10萬、56.28/10萬,呈上升趨勢(shì)(χ_趨勢(shì)²=20.09,P<0.001)。冬季發(fā)病率最高（38.51/10萬）,其次是夏季（14.78/10萬）,不同季節(jié)發(fā)病率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ²=1 581.26,P<0.001）。小東門街道發(fā)病率最高（248.32/10萬）,外灘街道（8.17/10萬）最低。空間自相關(guān)分析顯示,黃浦區(qū)流感發(fā)病存在空間正相關(guān),發(fā)病率高值聚集區(qū)域主要位于小東門街道及其鄰近街道部分居委。時(shí)空聚集分析顯示以流感監(jiān)測(cè)點(diǎn)醫(yī)院為中心,向周邊形成2個(gè)聚集區(qū)域。結(jié)論黃浦... 

【文章來源】：江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020,31(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 材料
    1.2 方法
        1.2.1 建立數(shù)據(jù)庫(kù)
        1.2.2 全局空間自相關(guān)分析[5]
        1.2.3 局部空間自相關(guān)分析[5]
        1.2.4 時(shí)空聚集探測(cè)[6]
    1.3 統(tǒng)計(jì)分析
2 結(jié)果
    2.1 發(fā)病概況
    2.2 病例分布
    2.3 空間自相關(guān)分析
    2.4 時(shí)空聚集探測(cè)
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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