基于真實人際接觸數(shù)據(jù)的新冠肺炎校園傳播與防控
發(fā)布時間:2021-05-13 19:31
隨著新冠肺炎疫情在中國的穩(wěn)定,復(fù)學(xué)成為目前廣大人民群眾最關(guān)心的熱點問題。學(xué)生和老師在學(xué)校長時間聚集和面對面接觸增加了相互傳染疾病的風(fēng)險,雖然學(xué)校停課一般被認為是緩解流行病的最可行策略,然而大面積的隔離往往伴隨著高昂的社會經(jīng)濟成本甚至?xí)斐缮鐣只。所以在學(xué)校出現(xiàn)疫情時,需要嘗試使用更加細致科學(xué)的防控措施。該文基于真實人際接觸數(shù)據(jù)模擬新冠病毒在校園內(nèi)的傳播,通過計算學(xué)生之間的有效距離制定防控措施。研究發(fā)現(xiàn)學(xué)生在校園內(nèi)與同班級、同年級學(xué)生接觸較多,所以當(dāng)在校園中發(fā)現(xiàn)病例時,及時封閉患者班級、年級就可控制住疫情的發(fā)展,能取得與封閉學(xué)校近似、甚至更好的效果。此外,在無封閉和施加防控措施情況下,分別對無癥狀患者比例和潛伏期傳染性對校園疫情影響進行了分析。在施加防控措施后,每種情況下的疫情都會得到控制,并且會很快迎來疫情好轉(zhuǎn)的時間點。該研究有助于學(xué)校選取合適的防控措施,準確評估無癥狀患者和潛伏期傳染性對疫情的影響。
【文章來源】:電子科技大學(xué)學(xué)報. 2020,49(03)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 研究數(shù)據(jù)與方法
1.1 真實人際接觸數(shù)據(jù)
1.2 基于真實數(shù)據(jù)的拓展數(shù)據(jù)
1.3 傳染病SEIR模型
2 不同防控措施對于疫情傳播的影響
2.1 基于有效距離的真實人際接觸分析
2.2 班級、年級和學(xué)校封閉措施簡介
2.3 不同防控措施對小學(xué)疫情傳播的影響
2.4 不同防控措施對中學(xué)疫情的影響
3 無癥狀與潛伏期傳染對疫情的影響
3.1 無癥狀概率對疫情傳播的影響
3.2 潛伏期傳染性對疫情傳播的影響
4 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人類時效交互網(wǎng)絡(luò)的建模與傳播研究綜述[J]. 李靖,李聰,李翔. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2019(03)
[2]線下交互的動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)研究進展:挑戰(zhàn)與展望[J]. 梁迪,崔靖,李翔. 計算機學(xué)報. 2018(07)
本文編號:3184581
【文章來源】:電子科技大學(xué)學(xué)報. 2020,49(03)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 研究數(shù)據(jù)與方法
1.1 真實人際接觸數(shù)據(jù)
1.2 基于真實數(shù)據(jù)的拓展數(shù)據(jù)
1.3 傳染病SEIR模型
2 不同防控措施對于疫情傳播的影響
2.1 基于有效距離的真實人際接觸分析
2.2 班級、年級和學(xué)校封閉措施簡介
2.3 不同防控措施對小學(xué)疫情傳播的影響
2.4 不同防控措施對中學(xué)疫情的影響
3 無癥狀與潛伏期傳染對疫情的影響
3.1 無癥狀概率對疫情傳播的影響
3.2 潛伏期傳染性對疫情傳播的影響
4 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人類時效交互網(wǎng)絡(luò)的建模與傳播研究綜述[J]. 李靖,李聰,李翔. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2019(03)
[2]線下交互的動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)研究進展:挑戰(zhàn)與展望[J]. 梁迪,崔靖,李翔. 計算機學(xué)報. 2018(07)
本文編號:3184581
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/chuanranbingxuelunwen/3184581.html
最近更新
教材專著