目的對(duì)2005-2018年云南省流行性腮腺炎流行特征進(jìn)行分析,比較擴(kuò)大免疫規(guī)劃實(shí)施前后疫情趨勢(shì)。方法疫情數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng),采用描述性流行病學(xué)方法進(jìn)行分析。結(jié)果 2005-2018年云南省累計(jì)報(bào)告流行性腮腺炎148 643例,年平均發(fā)病率為23.0183/10萬(wàn),各年度發(fā)病率逐年下降,擴(kuò)大免疫規(guī)劃實(shí)施前（2004-2008年）平均發(fā)病率26.5608/10萬(wàn),高于實(shí)施后（2009-2018年）平均發(fā)病率21.6638/10萬(wàn)。高流行地區(qū)為迪慶州,年平均發(fā)病率為101.7079/10萬(wàn),中流行地區(qū)為德宏州、麗江市和昆明市,其余州（市）為低流行地區(qū)。流腮疫情呈現(xiàn)雙峰趨勢(shì),發(fā)病高峰時(shí)間分別為4～7月和10月～次年1月,病例數(shù)分別占總病例數(shù)的41.64%和37.93%。高發(fā)年齡組為5～9歲組,年平均發(fā)病率為136.5696/10萬(wàn),突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生地點(diǎn)多為農(nóng)村小學(xué),占事件總數(shù)的70.05%。結(jié)論本自實(shí)施擴(kuò)大免疫規(guī)劃以來(lái),云南省流腮疫情已呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì),但自2017年起再次出現(xiàn)小幅上升。針對(duì)現(xiàn)狀,應(yīng)適時(shí)改進(jìn)目前的免疫接種策略,在流行季節(jié)、高發(fā)地區(qū)和場(chǎng)所采取重點(diǎn)防控措施,有效... 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020,47(01)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.2 統(tǒng)計(jì)方法
2 結(jié) 果
    2.1 疫情概況
    2.2 地區(qū)分布
    2.3 季節(jié)分布
    2.4 人群分布
        2.4.1 性別
        2.4.2 年齡
    2.5 突發(fā)公共衛(wèi)生事件
3 討 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]用病例對(duì)照研究評(píng)價(jià)流行性腮腺炎疫苗保護(hù)效力及疾病暴發(fā)原因探析[J]. 胡偉軍,劉曉宇,王新華,張少白.  實(shí)用醫(yī)學(xué)雜志. 2018(22)
[2]四川省流行性腮腺炎流行病學(xué)特征及地理因素相關(guān)分析[J]. 金曉輝,馬千里.  中國(guó)誤診學(xué)雜志. 2018(07)
[3]2015—2017年湖北省流行性腮腺炎發(fā)病特征及免疫策略調(diào)整后防控效果[J]. 趙明江,胡龍,孫茜.  公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(03)
[4]2017年北京市昌平區(qū)健康人群風(fēng)疹和流行性腮腺炎抗體水平監(jiān)測(cè)[J]. 王濤,張麗文,范肖肖,苑新海,朱宗龍,易文娟.  江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(03)
[5]2004-2016年貴州省流行性腮腺炎流行病學(xué)特征分析[J]. 戴麗芳,張大勇,杜雯,葉新貴.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(05)
[6]1990-2015年上海市流行性腮腺炎的流行病學(xué)特征[J]. 吳琳琳,胡家瑜,李智,楊建萍,孫曉冬.  中國(guó)疫苗和免疫. 2018(01)
[7]2016年北京市西城區(qū)第二劑麻腮風(fēng)疫苗復(fù)種效果監(jiān)測(cè)分析[J]. 王青海,張璐,盧渝軍,王慶,秦京寧.  中華微生物學(xué)和免疫學(xué)雜志. 2017 (07)
[8]2004-2013年中國(guó)流行性腮腺炎流行病學(xué)特征分析[J]. 蘇琪茹,劉雋,馬超,樊春祥,溫寧,羅會(huì)明,王華慶,李黎,郝利新.  中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2016 (07)



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