發(fā)布時(shí)間：2021-03-29 22:12

　　研究背景發(fā)熱伴血小板減少綜合征（以下簡稱SFTS）是我國學(xué)者于2009年首次發(fā)現(xiàn)的具有重要公共衛(wèi)生意義的新發(fā)蟲媒傳染病,病死率較高。SFTS自發(fā)現(xiàn)以來其發(fā)病數(shù)逐年升高,發(fā)現(xiàn)病例的地區(qū)逐年擴(kuò)大,嚴(yán)重?fù)p害了人民的健康和生命安全。隨著人民健康需求的日益增加,傳統(tǒng)的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早隔離等被動(dòng)防控措施已經(jīng)不能滿足新時(shí)代傳染病防控的需求,需要未雨綢繆,在疫情發(fā)生前科學(xué)預(yù)測(cè)病例的發(fā)生時(shí)間和空間,根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果主動(dòng)采取有針對(duì)性的干預(yù)措施,有效降低發(fā)病率和病死率。本課題擬在既往研究基礎(chǔ)上,闡明SFTS流行特征演變規(guī)律和時(shí)空分布特征,分析氣象因素和自然因素等對(duì)SFTS時(shí)空分布的影響,構(gòu)建時(shí)空預(yù)測(cè)模型,為衛(wèi)生資源的合理配置及SFTS的精準(zhǔn)防控提供科學(xué)依據(jù)。研究方法從“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)-傳染病報(bào)告信息管理系統(tǒng)”收集全國2011年至2016年SFTS病例信息,從國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)下載全國所有氣象監(jiān)測(cè)點(diǎn)2011年至2016年的氣象數(shù)據(jù),從中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所、歐洲航天局、地理空間數(shù)據(jù)云、聯(lián)合國糧食和農(nóng)業(yè)組織等機(jī)構(gòu)網(wǎng)站收集全國海拔高度數(shù)據(jù)、土地覆蓋數(shù)據(jù)、植被指數(shù)數(shù)據(jù)、家畜和家禽密度數(shù)據(jù)等... 

【文章來源】：中國疾病預(yù)防控制中心北京市

【文章頁數(shù)】：137 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

011-2016年全國SFTS病例數(shù)及發(fā)病率

?Ｍｉｌｅｓ??０?１５０３００?６００?９００?１．２００??圖１－７?２０１６年全國ＳＦＴＳ病例空間分布??２０１１年至２０１６年間累計(jì)有２０個(gè)省報(bào)告了?ＳＦＴＳ實(shí)驗(yàn)室確診病例（圖１－８），??但９９．?５３％的病例分布在７個(gè)�。汉幽鲜�(bào)告了?２０１５例病例、山東省報(bào)告／?１５１５??３６??

差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Ｈ＝８９６．?０８８，?Ｐ＝０．?０００）。其中２０１４年該時(shí)間間隔的中位數(shù)??和四分位數(shù)間距明顯大于其他年份的相應(yīng)數(shù)據(jù)，２０１４年大多數(shù)ＳＦＴＳ病例的該時(shí)??間間隔在６０天內(nèi)，而其他年份大多數(shù)ＳＦＴＳ病例的該時(shí)間間隔在２０天內(nèi)（圖１－??１０）。??２０１１?年?年?？《１３?舞??ＩＵＬ??Ｉ?：?Ｉ?１?Ｉ?＇?＇?！?Ｉ?：?ｉ?Ｉ?｜?Ｉ??０?２０?ＳＣ?０?？？?＇０？?１５０?：？０?０?？?ｌ〇Ｃ?ＩＳＯ??媒?５８５Ｉ？＾Ｔ＾８??２０１４?年?２０１５＾?２８１５?年??ＤＬＬ??１?ｉ?ｉ?（?ｉ?：?ｒ?■?ｉ?１?１?１?ｉ?■?ｉ?ｒ?ｉ?！??０?ＳＯ?ｔｏｏ?ＩＳＯ?ＡＯ?０?５Ｃ?１０￡?１５０?２Ｓ０?？）?０?５０?１００?１＆ｅ?？ｏｃ??？５袖》１：３１?目明?Ｓ＿？．：ＳＷ？Ｓ?５?梢《Ｍ：關(guān)??圖１－１０?２０１１－２０１６年全國ＳＦＴＳ病例發(fā)病至確診時(shí)間間隔頻數(shù)分布??６．?３不同人口學(xué)特征的ＳＦＴＳ病例發(fā)病至實(shí)驗(yàn)室確診時(shí)間間隔分析??男性和女性ＳＦＴＳ病例的發(fā)病至實(shí)驗(yàn)室確診時(shí)間間隔時(shí)間類似，中位數(shù)均為??９天，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Ｈ?＝?０．?５９９，?Ｐ＝０．?４３９）。不同年齡組ＳＦＴＳ病例的該時(shí)間??間隔類似，〇＿、４０－、５０－、６０－、７０－年齡組ＳＦＴＳ病例的時(shí)間間隔分別為８天、??９天、９天、１０天和９天

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]深圳市流行性感冒與氣象因素的關(guān)聯(lián)性分析[J]. 黃智峰,劉曉劍,楊連朋,鄒宇華,李燁,蔡云鵬,吳永勝.  中華疾病控制雜志. 2017(10)
[2]間日瘧疫情與氣象因素的廣義相加模型研究[J]. 鄭金鑫,史本云,楊國靜.  中國人獸共患病學(xué)報(bào). 2017(08)
[3]廣義相加模型在氣象因素對(duì)手足口發(fā)病影響研究中的應(yīng)用[J]. 潘潔,李萌萌,朱小語,黃漢明,潘小川.  中國學(xué)校衛(wèi)生. 2017(07)
[4]用最大熵生態(tài)位模型預(yù)測(cè)入侵媒介生物褐帶皮蠊在中國的潛在分布區(qū)[J]. 柯明劍,汪海波,楊澤,林繼燦,蘇影,廉國勝.  口岸衛(wèi)生控制. 2017(02)
[5]基于最大熵模型和遙感的兩種釘螺孳生地提取方法的比較[J]. 夏聰聰,盧成芳,李思,張鐵軍,林燧恒,胡藝,劉影,張志杰.  中國血吸蟲病防治雜志. 2017(01)
[6]分布滯后非線性模型在氣象因素對(duì)手足口病發(fā)病影響研究中的應(yīng)用[J]. 潘潔,楊軍,李萌萌,李月,潘小川.  環(huán)境與健康雜志. 2016(05)
[7]分布滯后非線性模型評(píng)估室外溫度及濕度對(duì)手足口病發(fā)病的影響[J]. 吳一峰,趙鳳敏,賀天鋒,蔡一飆,許國章.  浙江預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(02)
[8]氣象因素與發(fā)熱伴血小板減少綜合征關(guān)聯(lián)研究[J]. 翟羽佳,李傅冬,尚曉鵬,何凡,林君芬.  浙江預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(02)
[9]發(fā)熱伴血小板減少綜合征流行病學(xué)研究進(jìn)展[J]. 王建躍,鄔輝,仝振東,嚴(yán)劍波,李科峰,唐安.  中華流行病學(xué)雜志. 2016 (02)
[10]廣義相加模型擬合氣象因素與猩紅熱發(fā)病的關(guān)聯(lián)性[J]. 吳昊澄,林君芬,徐校平,吳晨,魯琴寶,丁哲淵.  浙江預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(01)

博士論文
[1]發(fā)熱伴血小板減少綜合征流行病學(xué)特征和傳播風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究[D]. 劉昆.中國人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院 2015

碩士論文
[1]我國大陸地區(qū)恙蟲病時(shí)空特征分析及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究[D]. 吳義城.中國人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院 2016



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