研究背景發(fā)熱伴血小板減少綜合征（以下簡稱SFTS）是我國學者于2009年首次發(fā)現(xiàn)的具有重要公共衛(wèi)生意義的新發(fā)蟲媒傳染病,病死率較高。SFTS自發(fā)現(xiàn)以來其發(fā)病數逐年升高,發(fā)現(xiàn)病例的地區(qū)逐年擴大,嚴重損害了人民的健康和生命安全。隨著人民健康需求的日益增加,傳統(tǒng)的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早隔離等被動防控措施已經不能滿足新時代傳染病防控的需求,需要未雨綢繆,在疫情發(fā)生前科學預測病例的發(fā)生時間和空間,根據預測結果主動采取有針對性的干預措施,有效降低發(fā)病率和病死率。本課題擬在既往研究基礎上,闡明SFTS流行特征演變規(guī)律和時空分布特征,分析氣象因素和自然因素等對SFTS時空分布的影響,構建時空預測模型,為衛(wèi)生資源的合理配置及SFTS的精準防控提供科學依據。研究方法從“中國疾病預防控制信息系統(tǒng)-傳染病報告信息管理系統(tǒng)”收集全國2011年至2016年SFTS病例信息,從國家氣象科學數據共享服務平臺下載全國所有氣象監(jiān)測點2011年至2016年的氣象數據,從中國科學院地理科學與資源研究所、歐洲航天局、地理空間數據云、聯(lián)合國糧食和農業(yè)組織等機構網站收集全國海拔高度數據、土地覆蓋數據、植被指數數據、家畜和家禽密度數據等... 

【文章來源】：中國疾病預防控制中心北京市

【文章頁數】：137 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

011-2016年全國SFTS病例數及發(fā)病率

?Ｍｉｌｅｓ??０?１５０３００?６００?９００?１．２００??圖１－７?２０１６年全國ＳＦＴＳ病例空間分布??２０１１年至２０１６年間累計有２０個省報告了?ＳＦＴＳ實驗室確診病例（圖１－８），??但９９．?５３％的病例分布在７個�。汉幽鲜蟾媪�?２０１５例病例、山東省報告／?１５１５??３６??

差異有統(tǒng)計學意義（Ｈ＝８９６．?０８８，?Ｐ＝０．?０００）。其中２０１４年該時間間隔的中位數??和四分位數間距明顯大于其他年份的相應數據，２０１４年大多數ＳＦＴＳ病例的該時??間間隔在６０天內，而其他年份大多數ＳＦＴＳ病例的該時間間隔在２０天內（圖１－??１０）。??２０１１?年?年?？《１３?舞??ＩＵＬ??Ｉ?：?Ｉ?１?Ｉ?＇?＇?！?Ｉ?：?ｉ?Ｉ?｜?Ｉ??０?２０?ＳＣ?０?？？?＇０？?１５０?：？０?０?？?ｌ〇Ｃ?ＩＳＯ??媒?５８５Ｉ？＾Ｔ＾８??２０１４?年?２０１５＾?２８１５?年??ＤＬＬ??１?ｉ?ｉ?（?ｉ?：?ｒ?■?ｉ?１?１?１?ｉ?■?ｉ?ｒ?ｉ?！??０?ＳＯ?ｔｏｏ?ＩＳＯ?ＡＯ?０?５Ｃ?１０￡?１５０?２Ｓ０?？）?０?５０?１００?１＆ｅ?？ｏｃ??？５袖》１：３１?目明?Ｓ＿？．：ＳＷ？Ｓ?５?梢《Ｍ：關??圖１－１０?２０１１－２０１６年全國ＳＦＴＳ病例發(fā)病至確診時間間隔頻數分布??６．?３不同人口學特征的ＳＦＴＳ病例發(fā)病至實驗室確診時間間隔分析??男性和女性ＳＦＴＳ病例的發(fā)病至實驗室確診時間間隔時間類似，中位數均為??９天，差異無統(tǒng)計學意義（Ｈ?＝?０．?５９９，?Ｐ＝０．?４３９）。不同年齡組ＳＦＴＳ病例的該時間??間隔類似，〇＿、４０－、５０－、６０－、７０－年齡組ＳＦＴＳ病例的時間間隔分別為８天、??９天、９天、１０天和９天

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]發(fā)熱伴血小板減少綜合征流行病學特征和傳播風險預測研究[D]. 劉昆.中國人民解放軍軍事醫(yī)學科學院 2015

碩士論文
[1]我國大陸地區(qū)恙蟲病時空特征分析及風險預測研究[D]. 吳義城.中國人民解放軍軍事醫(yī)學科學院 2016



本文編號：3108283