評估氣象對廣東省登革熱時空預(yù)測模型的貢獻
發(fā)布時間:2021-03-05 14:47
目的評估氣象因素對廣東省登革熱預(yù)測系統(tǒng)的貢獻。方法基于Spearman相關(guān)性分析選擇恰當形式的氣象因素協(xié)變量,對廣東省2008-2012年本地登革熱分別構(gòu)建無氣象因素和有氣象因素時的貝葉斯時空模型,預(yù)測廣東省2013年本地登革熱,用DIC和RMSE分別評價模型的擬合和預(yù)測效果。結(jié)果月平均氣溫和月累計降雨量在滯后3個月時與登革熱發(fā)病數(shù)的相關(guān)系數(shù)最大,分別為0.26和0.19,均有統(tǒng)計學意義(P<0.05);厄爾尼諾南方濤動與登革熱發(fā)病數(shù)的相關(guān)性較弱,隨滯后時間的增加逐漸減小,波動范圍較小;與無氣象因素的模型相比,納入氣象因素的貝葉斯時空模型的DIC更小,為967.57,擬合效果更好,其預(yù)測結(jié)果在時間趨勢上與真實情況一致,高峰月份10月預(yù)測準確,并且在空間維度上能改善廣東省85%的地區(qū)的預(yù)測效果。結(jié)論納入氣象因素可提高貝葉斯時空模型對廣東省登革熱的預(yù)測效果,未來可結(jié)合人口流動進一步提高模型在空間維度上預(yù)測的準確性。
【文章來源】:現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學. 2020,47(16)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
廣東省本地登革熱2008-2013年每月發(fā)病病例數(shù)
圖2和圖3分別是廣東省123個區(qū)縣2008-2013年月平均氣溫和月累計降雨量的時間序列圖。可以看出月平均氣溫呈現(xiàn)出明顯的周期性變化規(guī)律,一般在7-9月份達到最高值,各年最高溫與最低溫的溫差相對恒定。月累計降雨量也呈現(xiàn)出季節(jié)性升高的周期性變化規(guī)律,一般在6-8月份達到最高值。從圖1-3可以看出,登革熱發(fā)病的季節(jié)效應(yīng)與氣象因素季節(jié)趨勢大致一致。圖3 廣東省123個區(qū)縣2008-2013年月累計降雨量時間序列圖
廣東省123個區(qū)縣2008-2013年月累計降雨量時間序列圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國登革熱流行新趨勢、防控挑戰(zhàn)及策略分析[J]. 劉起勇. 中國媒介生物學及控制雜志. 2020(01)
[2]2009-2015年廣東省法定傳染病流行病學分析[J]. 賴輝兵,羅立曠. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學. 2017(08)
[3]2005-2013年中國大陸登革熱病例空間分析[J]. 岳玉娟,吳海霞,李貴昌,劉起勇. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學. 2016(08)
[4]布雷圖指數(shù)、輸入病例、氣象因子與登革熱本地流行的關(guān)系研究[J]. 景欽隆,羅雷,李曉寧,李意蘭,曹慶,夏堯,陸家海,楊智聰. 華南預(yù)防醫(yī)學. 2015(05)
本文編號:3065384
【文章來源】:現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學. 2020,47(16)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
廣東省本地登革熱2008-2013年每月發(fā)病病例數(shù)
圖2和圖3分別是廣東省123個區(qū)縣2008-2013年月平均氣溫和月累計降雨量的時間序列圖。可以看出月平均氣溫呈現(xiàn)出明顯的周期性變化規(guī)律,一般在7-9月份達到最高值,各年最高溫與最低溫的溫差相對恒定。月累計降雨量也呈現(xiàn)出季節(jié)性升高的周期性變化規(guī)律,一般在6-8月份達到最高值。從圖1-3可以看出,登革熱發(fā)病的季節(jié)效應(yīng)與氣象因素季節(jié)趨勢大致一致。圖3 廣東省123個區(qū)縣2008-2013年月累計降雨量時間序列圖
廣東省123個區(qū)縣2008-2013年月累計降雨量時間序列圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國登革熱流行新趨勢、防控挑戰(zhàn)及策略分析[J]. 劉起勇. 中國媒介生物學及控制雜志. 2020(01)
[2]2009-2015年廣東省法定傳染病流行病學分析[J]. 賴輝兵,羅立曠. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學. 2017(08)
[3]2005-2013年中國大陸登革熱病例空間分析[J]. 岳玉娟,吳海霞,李貴昌,劉起勇. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學. 2016(08)
[4]布雷圖指數(shù)、輸入病例、氣象因子與登革熱本地流行的關(guān)系研究[J]. 景欽隆,羅雷,李曉寧,李意蘭,曹慶,夏堯,陸家海,楊智聰. 華南預(yù)防醫(yī)學. 2015(05)
本文編號:3065384
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