目的評(píng)估氣象因素對(duì)廣東省登革熱預(yù)測(cè)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)。方法基于Spearman相關(guān)性分析選擇恰當(dāng)形式的氣象因素協(xié)變量,對(duì)廣東省2008-2012年本地登革熱分別構(gòu)建無(wú)氣象因素和有氣象因素時(shí)的貝葉斯時(shí)空模型,預(yù)測(cè)廣東省2013年本地登革熱,用DIC和RMSE分別評(píng)價(jià)模型的擬合和預(yù)測(cè)效果。結(jié)果月平均氣溫和月累計(jì)降雨量在滯后3個(gè)月時(shí)與登革熱發(fā)病數(shù)的相關(guān)系數(shù)最大,分別為0.26和0.19,均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;厄爾尼諾南方濤動(dòng)與登革熱發(fā)病數(shù)的相關(guān)性較弱,隨滯后時(shí)間的增加逐漸減小,波動(dòng)范圍較小;與無(wú)氣象因素的模型相比,納入氣象因素的貝葉斯時(shí)空模型的DIC更小,為967.57,擬合效果更好,其預(yù)測(cè)結(jié)果在時(shí)間趨勢(shì)上與真實(shí)情況一致,高峰月份10月預(yù)測(cè)準(zhǔn)確,并且在空間維度上能改善廣東省85%的地區(qū)的預(yù)測(cè)效果。結(jié)論納入氣象因素可提高貝葉斯時(shí)空模型對(duì)廣東省登革熱的預(yù)測(cè)效果,未來(lái)可結(jié)合人口流動(dòng)進(jìn)一步提高模型在空間維度上預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020,47(16)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

廣東省本地登革熱2008-2013年每月發(fā)病病例數(shù)

圖2和圖3分別是廣東省123個(gè)區(qū)縣2008-2013年月平均氣溫和月累計(jì)降雨量的時(shí)間序列圖。可以看出月平均氣溫呈現(xiàn)出明顯的周期性變化規(guī)律，一般在7-9月份達(dá)到最高值，各年最高溫與最低溫的溫差相對(duì)恒定。月累計(jì)降雨量也呈現(xiàn)出季節(jié)性升高的周期性變化規(guī)律，一般在6-8月份達(dá)到最高值。從圖1-3可以看出，登革熱發(fā)病的季節(jié)效應(yīng)與氣象因素季節(jié)趨勢(shì)大致一致。圖3 廣東省123個(gè)區(qū)縣2008-2013年月累計(jì)降雨量時(shí)間序列圖

廣東省123個(gè)區(qū)縣2008-2013年月累計(jì)降雨量時(shí)間序列圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國(guó)登革熱流行新趨勢(shì)、防控挑戰(zhàn)及策略分析[J]. 劉起勇.  中國(guó)媒介生物學(xué)及控制雜志. 2020(01)
[2]2009-2015年廣東省法定傳染病流行病學(xué)分析[J]. 賴輝兵,羅立曠.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(08)
[3]2005-2013年中國(guó)大陸登革熱病例空間分析[J]. 岳玉娟,吳海霞,李貴昌,劉起勇.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(08)
[4]布雷圖指數(shù)、輸入病例、氣象因子與登革熱本地流行的關(guān)系研究[J]. 景欽隆,羅雷,李曉寧,李意蘭,曹慶,夏堯,陸家海,楊智聰.  華南預(yù)防醫(yī)學(xué). 2015(05)



本文編號(hào)：3065384