發(fā)布時間：2021-02-10 14:09

　　目的分析武進區(qū)2007-2017年流行性腮腺炎流行情況及發(fā)病趨勢,為制定武進區(qū)流行性腮腺炎防控策略提供科學依據(jù)。方法運用描述性流行病學方法對2007-2017年武進區(qū)流行性腮腺炎疫情報告資料進行統(tǒng)計分析,運用季節(jié)性差分自回歸移動平均模型（SARIMA模型）分析流行性腮腺炎的發(fā)病趨勢。結(jié)果 2007-2017年武進區(qū)共報告流行性腮腺炎2 476例,年平均發(fā)病率為14.59/10萬,其中2008年（23.43/10萬）、2012年（25.69/10萬）和2013年（22.06/10萬）發(fā)病率較高,2013年后發(fā)病率迅速下降。5～7月為發(fā)病高峰期;病例男女性別比為1.67∶1;幼托兒童和小學生（3～12歲）占病例總數(shù)的81.38%。通過檢驗的最優(yōu)模型是SARIMA（1,1,1）（0,1,1）12,估計參數(shù)具有統(tǒng)計學意義,殘差為白噪聲序列（Ljung-Box檢驗,P=0.79）。用該模型對2018年1～12月流行性腮腺炎月發(fā)病數(shù)進行預測,實際發(fā)病數(shù)均落在了預測值的95%可信區(qū)間內(nèi)。結(jié)論 SARIMA（1,1,1）（0,1,1）12模型能夠較好地擬合武進區(qū)流行性腮腺炎月發(fā)病數(shù),并用于流行性腮腺炎... 

【文章來源】：河南預防醫(yī)學雜志. 2020,31(07)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

2007-2017年武進區(qū)流行性腮腺炎發(fā)病病例和發(fā)病率分布圖

發(fā)病年齡最小的不滿1歲，最大的66歲，15歲以下占病例總數(shù)的89.66%，其中4～10歲年齡組發(fā)病數(shù)最多（1 635例），占病例總數(shù)的66.03%;18歲及以上成人214例，占病例總數(shù)的8.64%。見圖2。2.4.2 性別和職業(yè)分布

2007-2017年武進區(qū)流行性腮腺炎的年平均發(fā)病率（14.59/10萬）低于全國平均水平[6]，但高于常州市的發(fā)病率水平[7]。5～7月是流行性腮腺炎的發(fā)病高峰，與山東淄博報道[8]的結(jié)果相似，表現(xiàn)出明顯的季節(jié)性和周期性特征，可能是這個季節(jié)溫濕度的增加改善了環(huán)境中病毒存活和毒力的持續(xù)時間，從而增加了宿主感染流行性腮腺炎的機會[9]。常州市于2008年將麻腮風疫苗納入國家擴大免疫規(guī)劃的范圍，18～24月齡兒童可免費接種一劑次麻腮風疫苗，故2008年以后武進區(qū)流行性腮腺炎發(fā)病率明顯下降，但2012年和2013年發(fā)病又有上升趨勢，可能與監(jiān)督報告制度的加強和流行性腮腺炎的流行規(guī)律有關(guān)[10]。男女性別比（1.67∶1）與全國水平（1.63∶1)[11]接近，可能因為男性比女性更容易暴露在外界環(huán)境中[12]。病例主要集中在湖塘鎮(zhèn)，可能因其地處城鄉(xiāng)結(jié)合部，人口密度大且流動人口多。15歲以下（89.66%）的學生是流行性腮腺炎病例的高發(fā)人群，尤其是4～10歲兒童，提示幼托兒童及小學生是主要保護對象。2012年江蘇省的橫斷面研究[13]顯示18月齡初種麻腮風疫苗后，5歲兒童血清陽性率達80%(95%CI:69.6%～87.9%),6～14歲血清陽性率在50%～80.7%，低于群體免疫閾值86%～92%。2015年江蘇省2～7歲兒童接種含腮腺炎成分疫苗后流行性腮腺炎免疫水平研究[14]發(fā)現(xiàn)，接種1劑次和2劑次麻腮風疫苗的調(diào)查對象的抗體陽性率分別為79.14%(3 156/3988）和93.03%(187/201）（χ2=22.93,P<0.001），應(yīng)考慮在適齡兒童中開展含腮腺炎疫苗的強化免疫。時間序列分析是一種定量分析方法，不考慮復雜因素的影響，可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和時間變量對疾病的未來趨勢作出科學的定量預測[15]。ARIMA模型已經(jīng)越來越廣泛地用于流行病學研究來描述疾病的時間模式，例如流感[16]、結(jié)核[17]和瘧疾[18]等。SARIMA模型作為ARIMA模型的擴展形式之一，特別適用于具有明顯季節(jié)性和周期性的監(jiān)測數(shù)據(jù)[19]。本研究通過對2007-2017年武進區(qū)流行性腮腺炎月發(fā)病數(shù)進行時間序列分析，建立SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型擬合2018年武進區(qū)流行性腮腺炎月發(fā)病數(shù)的變化規(guī)律，2018年武進區(qū)流行性腮腺炎實際月發(fā)病數(shù)均在預測值的95%可信區(qū)間內(nèi)，說明運用SARIMA模型預測流行性腮腺炎的流行趨勢是可行的。根據(jù)預測發(fā)病數(shù)與實際發(fā)病數(shù)的比較可以對流行性腮腺炎發(fā)病情況進行預警，若實際發(fā)病數(shù)超出預測值95%可信區(qū)間說明可能會出現(xiàn)暴發(fā)或流行，應(yīng)及時對疫情進行分析并采取干預措施。但SARIMA模型也有其缺陷，只適用于短期預測，應(yīng)不斷加入新的真實值修正或重新擬合更優(yōu)模型[20]。在未來研究中我們將考慮基于各種協(xié)變量的更合適的模型，如廣義相加模型。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]江蘇省溧陽市2011-2013年流行性腮腺炎流行病學特征分析[J]. 彭柳明,胡運清,孔衛(wèi)榮.  現(xiàn)代預防醫(yī)學. 2014(20)
[2]20082013年淄博市張店區(qū)流行性腮腺炎流行病學特征分析[J]. 張賓,李棟,滕宏培,徐愛強.  預防醫(yī)學論壇. 2014(09)
[3]常州市20042011年流行性腮腺炎監(jiān)測和暴發(fā)疫情分析[J]. 卞琛,徐文國,韓長磊,凌良健.  現(xiàn)代預防醫(yī)學. 2013(19)
[4]中國2006～2008年流行性腮腺炎病毒的基因特征分析[J]. 崔愛利,朱貞,王常銀,王艷,周劍惠,吳宏偉,王爽,常新,檀曉娟,張燕,毛乃穎,許文波.  中國疫苗和免疫. 2009(01)
[5]ARIMA模型在傳染病發(fā)病率預測中的應(yīng)用[J]. 吳家兵,葉臨湘,尤爾科.  數(shù)理醫(yī)藥學雜志. 2007(01)



本文編號：3027486