目的探討人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network,ANN)智能預(yù)測方法結(jié)合中醫(yī)證候特征預(yù)測老年乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)相關(guān)原發(fā)性肝癌患者臨床預(yù)后。方法以408例老年HBV相關(guān)原發(fā)性肝癌患者為研究對象,收集數(shù)據(jù)資料并進(jìn)行中醫(yī)證候辨證。以KNIME數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)特征提取算法進(jìn)行篩選確認(rèn),以單時間點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測患者每年時間點(diǎn)(1～5年)預(yù)后。根據(jù)ROC曲線下面積及其精準(zhǔn)度,評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測死亡概率方面與患者實(shí)際死亡率在各預(yù)測時間點(diǎn)的一致性。結(jié)果本研究獲得該模型的敏感性和特異性分別為86.6%和92.7%。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測患者死亡概率方面與患者實(shí)際死亡率在所有時間點(diǎn)高度一致。結(jié)論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可提供簡便快捷、準(zhǔn)確的方法結(jié)合中醫(yī)辨證判定老年HBV相關(guān)原發(fā)性肝癌患者的預(yù)后。 

【文章來源】：轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)雜志. 2020年05期

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究對象
    1.2 預(yù)測變量及ANN模型的選擇
    1.3 預(yù)測效果評價
2 結(jié)果
    2.1 預(yù)測結(jié)果
    2.2 基于5次檢驗(yàn)的5倍交叉效度分析所獲得的
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]原發(fā)性肝癌中醫(yī)證候研究概述[J]. 占義平,凌昌全.  中醫(yī)雜志. 2017(02)



本文編號：2925246