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2004-2016年遼寧省甲肝發(fā)病規(guī)律及預(yù)測(cè)模型研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-05 12:09
   目的本研究通過對(duì)遼寧省甲肝數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析和統(tǒng)計(jì),了解遼寧省甲肝發(fā)病趨勢(shì)及流行特征,利用遼寧省非沿海地區(qū)甲肝發(fā)病數(shù)據(jù)建立差分自回歸移動(dòng)平均模型(ARIMA模型)、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(BPNN模型)、差分自回歸移動(dòng)平均-反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型(ARIMA-BPNN組合模型),對(duì)比預(yù)測(cè)效果,選擇最優(yōu)預(yù)測(cè)模型,探討疾病流行規(guī)律,實(shí)現(xiàn)甲肝暴發(fā)和流行的早期預(yù)警,為甲肝防控提供科學(xué)依據(jù)。方法通過查詢中國疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)得到2004—2016年遼寧省及各市甲肝月發(fā)病數(shù)據(jù),由遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒獲得人口數(shù)據(jù),月發(fā)病率=月發(fā)病數(shù)/當(dāng)年人口數(shù)X105。采用描述性分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,描述遼寧省甲肝發(fā)病的流行強(qiáng)度、時(shí)間、地區(qū)、年齡、職業(yè)等流行病學(xué)特征。通過2004—2015年遼寧省非沿海地區(qū)甲肝月發(fā)病率數(shù)據(jù)建立ARIMA模型、BPNN模型及ARIMA-BPNN組合模型,對(duì)2016年甲肝發(fā)病進(jìn)行預(yù)測(cè),根據(jù)2016年各模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的均方誤差(MSE)和平均相對(duì)誤差(MAPE)2個(gè)預(yù)測(cè)精度指標(biāo)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)效果,精度指標(biāo)越小,預(yù)測(cè)效果越好,得到最優(yōu)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果(1)通過2004—2016年遼寧省甲肝流行特征分析表明,遼寧省甲肝發(fā)病呈先下降后上升趨勢(shì),高發(fā)時(shí)間為每年的2~4月份左右。高危地區(qū)出現(xiàn)在遼寧省沿海地區(qū)。發(fā)病人群中所有年齡組男性的發(fā)病人數(shù)均多于女性,年齡集中在25~39歲年齡段。農(nóng)民仍然是主要發(fā)病職業(yè),家務(wù)及待業(yè)比例上升。(2)本研究以遼寧省非沿海地區(qū)甲肝月發(fā)病率為擬合對(duì)象,分別建立ARIMA模型、BPNN模型及ARIMA-BPNN組合模型,建立的ARIMA模型各參數(shù)為p=1,d=1,q=1,P=0,D=1,Q=1,S=12,模型為 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12,預(yù)測(cè) 2016年發(fā)病率,得到MSE為0.0060、MAPE為0.4485;BPNN模型通過反復(fù)嘗試確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為3-10-1,即網(wǎng)絡(luò)輸入是用過去3年歷史同期發(fā)病率數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)輸出是下1年同期發(fā)病率,隱含層神經(jīng)元數(shù)為10,預(yù)測(cè)2016年發(fā)病率,得到MSE為0.0109、MAPE為0.3523;組合模型是將ARIMA模型預(yù)測(cè)值作為BPNN模型的網(wǎng)絡(luò)輸入,實(shí)際值為網(wǎng)絡(luò)輸出,通過不斷嘗試所構(gòu)建,預(yù)測(cè)2016年發(fā)病率,得到MSE為0.0061、MAPE為0.4518;通過預(yù)測(cè)精度比較,最終選取ARIMA模型為最優(yōu)預(yù)測(cè)模型。結(jié)論(1)遼寧省甲肝發(fā)病仍以沿海地區(qū)為主,青壯年發(fā)病居多,應(yīng)在繼續(xù)做好甲肝常規(guī)免疫的同時(shí),有針對(duì)性的開展甲肝免疫策略研究對(duì)防控甲肝具有重要意義。(2)本研究擬合的非沿海地區(qū)甲肝預(yù)測(cè)模型中,實(shí)際值在ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型的預(yù)測(cè)范圍內(nèi),可以采用ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型對(duì)未來遼寧省非沿海的甲肝發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè),為應(yīng)對(duì)甲肝疫情提供支持工具。
【學(xué)位單位】:沈陽醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:R181.3;R512.61
【部分圖文】:

分布情況,免疫規(guī)劃,甲肝,遼寧省


5.75/10萬、1.79/10萬,發(fā)病率較免疫規(guī)劃前分別下降了?27.12%和56.76%,沿海??市甲肝高發(fā)的現(xiàn)象仍然存在,但較免疫規(guī)劃前沿海高發(fā)的現(xiàn)象相比己不明顯。見??表2、圖2、圖3。??表2?2004—2016年遼寧省沿海市與非沿海市甲肝發(fā)病率??人口數(shù)?發(fā)病數(shù)?發(fā)病率(1/10萬)??非沿海?322?189?932?8?031?2.49??沿海?239?105?817?15?295?6.40??不詳市?-?5?-??15??

分布情況,免疫規(guī)劃,遼寧省,發(fā)病率


5.75/10萬、1.79/10萬,發(fā)病率較免疫規(guī)劃前分別下降了?27.12%和56.76%,沿海??市甲肝高發(fā)的現(xiàn)象仍然存在,但較免疫規(guī)劃前沿海高發(fā)的現(xiàn)象相比己不明顯。見??表2、圖2、圖3。??表2?2004—2016年遼寧省沿海市與非沿海市甲肝發(fā)病率??人口數(shù)?發(fā)病數(shù)?發(fā)病率(1/10萬)??非沿海?322?189?932?8?031?2.49??沿海?239?105?817?15?295?6.40??不詳市?-?5?-??15??

免疫規(guī)劃,甲肝,發(fā)病情況,遼寧省


年免疫規(guī)劃前,夏季流行高峰不明顯,2008—2016年免疫規(guī)劃后,發(fā)病呈現(xiàn)明顯??的春季高峰和夏季小高峰現(xiàn)象,免疫規(guī)劃前后,各月發(fā)病數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義??Or’=313.32,尸<0.001)。見表3、圖4。??16??
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2871620

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