【摘要】：前言登革熱是一種蚊蟲傳播病毒性疾病,其主要傳播媒介為埃及伊蚊和白紋伊蚊。登革熱病毒分為四個血清型,當人體感染一種血清型病毒后,可對此病毒產(chǎn)生終生免疫,但是在感染其它血清型病毒后有罹患重癥登革熱風險。登革熱目前廣泛流行在全球熱帶和亞熱帶的東南亞、美洲、西太平洋和東地中海的100多個國家和地區(qū),而且其正在向沒有登革熱的區(qū)域擴散,其全球發(fā)病率在過去50年增加了30倍。登革熱給全球帶來極大的經(jīng)濟負擔,目前已成為嚴重的公共衛(wèi)生問題,對此,世界衛(wèi)生組織制定了2012-2020年將登革熱發(fā)病率和死亡率分別降低至少50%和25%的戰(zhàn)略目標。白紋伊蚊在中國分布廣泛,是中國登革熱的主要傳播媒介。從新中國成立到1977年,中國沒有登革熱病例報道。1978年,廣東省佛山市出現(xiàn)了建國以來的第一次登革熱暴發(fā)。80年代,海南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)出現(xiàn)登革熱大流行；進入90年代后,登革熱主要發(fā)生在廣東省。從1978年至今,登革熱在廣東省已有近40年歷史,期間出現(xiàn)幾次登革熱大流行,2014年疫情又是創(chuàng)歷史之最；登革熱小暴發(fā)更是時有發(fā)生。登革熱近幾年形勢愈演愈烈,其對我國已造成嚴重的公共衛(wèi)生問題。認清中國登革熱形勢及影響登革熱發(fā)生的因素,對登革熱有效應對極為重要。為此,本研究將明確登革熱在中國是否已經(jīng)本地化及影響登革熱發(fā)生的危險因素,搭建登革熱決策支持系統(tǒng)框架,最終為決策者提供依據(jù)從而有效預防和控制登革熱發(fā)生。方法與主要發(fā)現(xiàn)利用廣州市1978-2013年數(shù)據(jù)、綜合登革熱病例的流行病學特征及系統(tǒng)進化分析和系統(tǒng)地理學分析發(fā)現(xiàn),登革熱四個血清型已在廣州全部發(fā)現(xiàn),其中以血清1-2型為主。最大似然樹分析結果顯示,除了2002-2003年外,廣州不同年份檢測到的登革毒株分布在不同分支上。廣州和東南亞國家存在登革毒株相互傳播情形。廣州檢測到的毒株主要來自東南亞國家,其中造成廣州市登革熱暴發(fā)的毒株主要來自泰國、印度尼西亞和菲律賓。在廣州市荔灣區(qū)、越秀區(qū)、海珠區(qū)和白云區(qū)的研究發(fā)現(xiàn),登革熱本地病例發(fā)病高峰在8-11月。利用2006-2011年數(shù)據(jù)、基于泊松分布的廣義線性模型分析發(fā)現(xiàn),登革熱本地傳播與不同滯后月份的蚊蟲密度、輸入病例、溫度、降雨、水汽壓和最小相對濕度呈正相關關系,而與不同滯后月份的氣壓呈負相關關系。利用2006-2014年數(shù)據(jù)、基于泊松分布的廣義相加模型分析發(fā)現(xiàn),登革熱上月本地病例、上月平均最低氣溫與登革熱本地病例發(fā)生呈現(xiàn)正向線性效應關系,而登革熱上月輸入病例、滯后三月累積降雨與登革熱本地病例發(fā)生呈正向非線性效應關系。在控制了自相關、季節(jié)性和長期趨勢基礎上,上月輸入病例、上月平均最低溫度和滯后3月累積降雨可用于預測2013-2014年登革熱暴發(fā)。通過整合登革熱媒介伊蚊密度數(shù)據(jù)、伊蚊耐藥性數(shù)據(jù)、伊蚊帶毒數(shù)據(jù)、登革熱病例數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、登革熱病毒序列數(shù)據(jù)和國外疫情數(shù)據(jù),嵌入地理信息系統(tǒng)、SaTScan、R等軟件進行伊蚊密度插值、登革熱預測、登革熱早期暴發(fā)探測等分析,以GoogleTM Earth為載體,或地圖、表、圖的形式產(chǎn)出的登革熱決策支持系統(tǒng),可為當前登革熱風險評估、指導干預及決策提供支持。結論研究顯示,登革熱在中國仍是一種輸入性疾病,并沒有成為地方性疾病,但存在本地化可能。廣州市登革熱本地病例發(fā)生具有明顯季節(jié)性。登革熱輸入病例、月平均最低溫度和月累積降雨變量可用于建立低成本、高效的登革熱預警系統(tǒng)。動態(tài)、可視化的決策支持系統(tǒng)將可實時為登革熱的預防和控制提供幫助。
[Abstract]:Dengue fever is a kind of mosquito-borne viral disease. The main media are Aedes aegypti and Aedes albopictus. Dengue virus is divided into four serotypes, and when a human body is infected with a serotype virus, the virus can be immunized for a lifetime, but there is a risk of severe dengue fever after infection with other serotype viruses. Dengue fever is now widely prevalent in more than 100 countries and regions of the global and sub-tropical South-East Asia, the Americas, the Western Pacific and the Eastern Mediterranean, and is spreading to the region without dengue, with a global incidence of 30-fold over the past 50 years. Dengue has a great economic burden on the planet, and is now a serious public health problem, in which the World Health Organization has developed the strategic objectives of reducing the incidence and mortality of dengue fever by at least 50 per cent and 25 per cent, respectively, in 2012-2020. Aedes albopictus is widely distributed in China and is the main vector of dengue fever in China. From the founding of the new China to 1977, there was no case of dengue fever in China. In 1978, the first outbreak of dengue fever in Foshan, Guangdong Province, occurred. In the 1980s, the epidemic of dengue fever in Hainan, Guangdong and Guangxi Zhuang Autonomous Region occurred. After entering the 1990s, Dengue fever is mainly in Guangdong province. Since 1978, dengue fever has occurred in Guangdong Province for nearly 40 years, and several outbreaks of dengue fever have occurred during the period. The outbreak of dengue fever in 2014 is the most in history. The small outbreak of dengue fever is a frequent occurrence. The situation of dengue fever has become more and more intense in recent years, and it has caused serious public health problems to our country. It is of great importance to recognize the situation of dengue fever in China and the factors that affect the occurrence of dengue fever. To this end, this study will determine whether the dengue fever has been localized in China and the risk factors that affect the occurrence of dengue fever, and set up a framework for the Dengue decision support system, and ultimately provide the decision-maker with the basis for effectively preventing and controlling the occurrence of dengue fever. Methods We found that the four serotypes of dengue fever have been found in Guangzhou with the data of Guangzhou City from 1978 to 2013, the epidemiological characteristics of the integrated dengue fever cases, and the systematic evolution analysis and systematic geography analysis. The results show that the four serotypes of dengue fever have been found in Guangzhou. The results of the maximum likelihood tree analysis show that, in addition to 2002-2003, the dengue virus strains detected in different years in Guangzhou are distributed on different branches. The presence of dengue virus strains in Guangzhou and South-East Asian countries. The strains detected in Guangzhou were mainly from the Southeast Asian countries, which caused the outbreak of dengue fever in Guangzhou, mainly from Thailand, Indonesia and the Philippines. In the study of Liwan District, Yuexiu District, Haizhu District and Baiyun District of Guangzhou, the incidence of local cases of dengue fever was in the range of 8-11 months. Based on the data of 2006-2011, the analysis of the generalized linear model based on the Poisson distribution shows that the local transmission of dengue fever is positively related to the mosquito density, the input case, the temperature, the rainfall, the water vapor pressure and the minimum relative humidity in different months. And negative correlation with the air pressure in different months. Based on the data of 2006-2014, the generalized addition model based on the Poisson distribution has found that the average minimum temperature in the last month and the local case of dengue fever have a positive linear effect relationship with the local case of dengue fever, and the case of the last-month input of dengue fever. There was a positive non-linear relationship between the accumulated rainfall in the third trimester and the local case of dengue fever. On the basis of the control of the autocorrelation, seasonal and long-term trends, the last-month input case, the last month's average minimum temperature and the delayed March cumulative rainfall can be used to predict the outbreak of dengue fever for the period 2013-2014. the density data of the mosquito, the drug resistance of the mosquito, the virus data of the mosquito, the data of the dengue fever case, the meteorological data, the sequence data of the dengue virus and the data of the foreign epidemic situation, the embedded geographic information system, the SaTScan, the R and the like are embedded in the mosquito density interpolation, The Dengue decision support system, which is produced in the form of Google Earth as a carrier, or a map, a table, and a map, can provide support for current dengue risk assessment, guidance intervention and decision-making, based on the analysis of dengue projections, early outbreaks of dengue fever, and the like. Conclusion The study shows that dengue fever is still an input disease in China and is not a local disease, but there is a possibility of localization. The local case of dengue fever in Guangzhou has a marked seasonal occurrence. Dengue input cases, monthly mean minimum temperature and monthly cumulative rainfall variable can be used to establish a low-cost, high-efficiency, dengue warning system. The dynamic and visual decision support system will help the prevention and control of dengue fever in real time.
【學位授予單位】：中國疾病預防控制中心
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R512.8

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