【摘要】：目的研究我國布魯菌病(布病)月發(fā)病人數(shù)的趨勢性和季節(jié)性,探討自回歸求和移動平均(ARIMA)乘積季節(jié)模型預(yù)測我國布病短期月發(fā)病人數(shù)的效果。方法收集2004年1月—2015年5月我國布病月發(fā)病人數(shù)(共137組),進(jìn)行時間序列分析。數(shù)據(jù)來自國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會公布的疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)。觀察我國布病月發(fā)病人數(shù)的趨勢性和季節(jié)性,以我國2004—2013年的布病月發(fā)病人數(shù)作為訓(xùn)練樣本,擬合ARIMA乘積季節(jié)模型;用2014年1月—2015年5月的發(fā)病數(shù)據(jù)作為校驗(yàn)樣本,驗(yàn)證模型;確定最優(yōu)模型后,預(yù)測2015年6—12月我國布病月發(fā)病人數(shù)。結(jié)果 2004—2008年我國布病月發(fā)病人數(shù)相對平穩(wěn),從2009年以后有了明顯的上升趨勢。從季節(jié)性來看,每年的6、7、8月屬高發(fā)病期,每年的1月和12月處于全年的最低發(fā)病期。選取的最優(yōu)模型為ARIMA(0,1,0)(1,1,0)12,其平均絕對百分誤差(MAPE)=13.60,決定系數(shù)(R2)=0.881;對模型進(jìn)行參數(shù)顯著性檢驗(yàn),一階季節(jié)自回歸項(xiàng)(SAR)參數(shù)估計(jì)值=-0.292,P=0.048。運(yùn)用ARIMA(0,1,0)(1,1,0)12對2015年6—12月我國布病月發(fā)病人數(shù)進(jìn)行預(yù)測,其預(yù)測值分別為7 709、7 524、6 113、4 458、3 450、3 576、3 760例。結(jié)論從2009年以后,我國布病月發(fā)病人數(shù)有明顯的上升趨勢;季節(jié)性表現(xiàn)在6~8月為高發(fā)病期,12月至來年1月為低發(fā)病期。ARIMA乘積季節(jié)模型擬合我國布病月發(fā)病人數(shù)的時間序列模型精度較高,可以用來預(yù)測我國布病短期月發(fā)病人數(shù)。
[Abstract]:Aim to study the trend and seasonality of monthly brucellosis (brucellosis) in China, and to explore the effect of predicting the short-term monthly brucellosis in China by using the seasonal model of autoregressive summation and moving average (ARIMA) product. Methods the monthly incidence of brucellosis in China from January 2004 to May 2015 (137 groups) was collected and the time series analysis was carried out. The data came from surveillance data released by the National Health and Family Planning Commission. The trend and seasonality of the monthly incidence of brucellosis in China were observed. The monthly number of brucellosis in China from 2004 to 2013 was used as training sample to fit the seasonal model of ARIMA product. The data from January 2014 to May 2015 were used to verify the model, and the optimal model was determined to predict the monthly incidence of brucellosis in China from June to December in 2015. Results the monthly incidence of brucellosis in China was relatively stable from 2004 to 2008, and there was an obvious upward trend since 2009. From the seasonal point of view, 6, 7 and 8 months of the year are high incidence period, each year in January and December is the lowest incidence period of the year. The optimal model is ARIMA (0, 1, 0) (1, 1, 0) 12, the average absolute percent error (MAPE) = 13.60 and the determination coefficient (R ~ 2) = 0.881; The parameter significance test of the model shows that the (SAR) parameter of the first order seasonal autoregressive term is estimated to be-0.292, P = 0.048. ARIMA (0, 1, 0) (1, 1, 0) 12 was used to predict the number of epidemic diseases in China from June to December in 2015. The predicted values were 7 709, 7 524, 6 113, 4 458, 3 450, 3 576 and 3 760 cases, respectively. the predicted values were 7 709, 7 524, 6 113, 4 458, 3 450, 3 576 and 3 760 respectively. Conclusion since 2009, the monthly incidence of brucellosis in China has an obvious upward trend. Seasonal manifestations were high incidence period from June to August and low incidence period from December to January of the following year. Arima product seasonal model had high accuracy in fitting the monthly incidence of brucellosis in China, which could be used to predict the short-term monthly incidence of brucellosis in China.
【作者單位】： 蘭州大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院;西北民族大學(xué)西部環(huán)境健康研究所;蘭州交通大學(xué)測繪與地理信息學(xué)院;
【基金】：國家科技惠民計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012GS620101)
【分類號】：R516.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2454811