【摘要】：世界衛(wèi)生組織研究報(bào)告表明,傳染病是人類的第一殺手,并不斷地威脅著人類的生命健康。如2003年SARS的爆發(fā),給人類和經(jīng)濟(jì)帶來了巨大的危害和損失。由于傳染病不能采取實(shí)驗(yàn)形式研究,因此,對(duì)傳染病的傳播途徑、傳播機(jī)制以及流行規(guī)律更需要理論分析和研究。傳染病動(dòng)力學(xué)就是針對(duì)傳染病的流行發(fā)展規(guī)律進(jìn)行定量研究的一種分析方法。本文根據(jù)2014-2015年西非埃博拉病毒數(shù)據(jù),采用極大似然估計(jì)方法,運(yùn)用三類傳染病動(dòng)力學(xué)模型(SIR模型、SEIR模型和SEIHFR模型),分別對(duì)總體、幾內(nèi)亞、塞拉利昂和利比里亞的疫情進(jìn)行實(shí)證分析。通過R語言編程給出重要參數(shù)估計(jì)值,埃博拉病毒累計(jì)病例擬合曲線。經(jīng)過比較,增加了住院期和埋葬期兩個(gè)狀態(tài)的SEIHFR模型,更符合埃博拉病毒的傳播機(jī)理和流行規(guī)律。研究結(jié)論表明,控制措施干預(yù)之前,所有情形下的基本再生數(shù)0都大于1,說明總體、幾內(nèi)亞、塞拉利昂和利比里亞的埃博拉病毒始終保持進(jìn)而形成地方病;控制措施干預(yù)之后,由于所有情形下的控制系數(shù)均大于0,則其有效再生數(shù)e()都隨時(shí)間的增加而呈指數(shù)下降,并降低為1。SEIHFR模型在總體、幾內(nèi)亞、塞拉利昂和利比里亞疫情的有效再生數(shù)降低為1的時(shí)間分別在2014年12月25日、2014年11月19日、2014年11月29日以及2014年10月23日。表明政府的控制干預(yù)措施對(duì)總體、幾內(nèi)亞、塞拉利昂和利比里亞的埃博拉疫情的傳播抑制是成功有效的。從擬合曲線中可以發(fā)現(xiàn),SEIHFR模型更適用于總體、幾內(nèi)亞和利比里亞的疫情分析;對(duì)于塞拉利昂疫情,SIR模型的效果會(huì)更好。
[Abstract]:The World Health Organization (WHO) report shows that infectious diseases are the first killer of human beings and threaten human life and health. For example, the outbreak of SARS in 2003 brought great harm and loss to human and economy. Because infectious diseases can not be studied in experimental form, it is necessary to analyze and study the transmission path, transmission mechanism and epidemic law of infectious diseases. The dynamics of infectious diseases is an analytical method for the quantitative study of epidemic development law of infectious diseases. Based on the Ebola virus data from West Africa in 2014-2015, using the maximum likelihood estimation method, using three infectious disease dynamics models (SIR model, seir model and SEIHFR model), respectively, An empirical analysis of the outbreaks in Sierra Leone and Liberia was carried out. The estimation value of important parameters was given by programming in R language, and the fitting curve of Ebola virus accumulative cases was obtained. After comparison, the SEIHFR model of two states of hospitalization and burial period was added, which was more consistent with the spreading mechanism and epidemic rule of Ebola virus. The results showed that before the intervention of control measures, the number of basic regenerations in all cases was greater than 1, indicating that the Ebola virus in Guinea, Sierra Leone and Liberia remained endemic in general, and that after the intervention of the control measures, Since the control coefficient is greater than 0 in all cases, the effective reproduction number e () decreases exponentially with the increase of time, and is reduced to the 1.SEIHFR model in general, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, Guinea, The number of effective rebirths in Sierra Leone and Liberia decreased to 1 on 25 December 2014, 19 November 2014, 29 November 2014 and 23 October 2014, respectively. This suggests that government control interventions have been successful in curbing the spread of Ebola in Guinea, Sierra Leone and Liberia as a whole. It can be found from the fitting curve that the SEIHFR model is more suitable for the overall analysis of the epidemic situation in Guinea and Liberia, and the effect of the Sir model on the epidemic situation in Sierra Leone is better.
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R512.8

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