本文關鍵詞：基于SEIRS傳染病模型的函數(shù)優(yōu)化方法——SEIRS算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《計算機研究與發(fā)展》 2014年12期

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基于SEIRS傳染病模型的函數(shù)優(yōu)化方法——SEIRS算法

     

【摘要】：為了解決復雜函數(shù)優(yōu)化問題,采用SEIRS傳染病模型提出了SEIRS算法.在該算法中,假設某個生態(tài)系統(tǒng)由若干人類個體組成,每個個體均由若干個特征來表征.該生態(tài)系統(tǒng)存在一種傳染病在個體之間傳染,該傳染病攻擊的是個體的部分特征.每個染病個體均經歷易感、潛伏、發(fā)病和治愈等階段,這些階段的綜合作用決定了個體的體質強弱;利用SEIRS傳染病模型所描述的疾病傳播機理構造出了相關算子,使個體之間能充分交換信息.結果表明:E-E,I-I和R-R算子能使體質強壯的個體向體質弱的個體傳遞強壯特征信息,使得后者能向好的方向發(fā)展;S-E,S-R,E-I(ω)和R-S(ω)算子能使處于不同狀態(tài)的個體獲得其他個體的平均特征信息,從而降低了該個體陷入局部最優(yōu)解的概率;S-S算子能使個體的活躍度提高,從而擴大其搜索范圍;E-R和I-R算子既具有S-S算子的特征又具有S-E,S-R,E-I(ω)和R-S(ω)算子的特征.體質強壯的個體能繼續(xù)生長,而體質虛弱的個體則停止生長,從而確保本算法具有全局收斂性.測試結果表明:本算法具有搜索能力強的特點,對求解復雜函數(shù)優(yōu)化問題具有很高的收斂速度.

【作者單位】： 西安建筑科技大學管理學院;
【關鍵詞】：
【基金】： 陜西重點學科建設專項資金資助項目(E08001)
【分類號】：O175
【正文快照】：

的活躍度提高,從而擴大其搜索范圍;E-R和I-R算子既具有S-S算子的特征又具有S-E,S-R,E-I(ω)和R-S(ω)算子的特征.體質強壯的個體能繼續(xù)生長,而體質虛弱的個體則停止生長,從而確保本算法具有全局收斂性.測試結果表明:本算法具有搜索能力強的特點,對求解復雜函數(shù)優(yōu)化問題具有很

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本文編號：216208