發(fā)布時(shí)間：2016-12-17 04:12

  本文關(guān)鍵詞：基于SEIRS傳染病模型的函數(shù)優(yōu)化方法——SEIRS算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》 2014年12期

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基于SEIRS傳染病模型的函數(shù)優(yōu)化方法——SEIRS算法

     

【摘要】：為了解決復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化問題,采用SEIRS傳染病模型提出了SEIRS算法.在該算法中,假設(shè)某個(gè)生態(tài)系統(tǒng)由若干人類個(gè)體組成,每個(gè)個(gè)體均由若干個(gè)特征來表征.該生態(tài)系統(tǒng)存在一種傳染病在個(gè)體之間傳染,該傳染病攻擊的是個(gè)體的部分特征.每個(gè)染病個(gè)體均經(jīng)歷易感、潛伏、發(fā)病和治愈等階段,這些階段的綜合作用決定了個(gè)體的體質(zhì)強(qiáng)弱;利用SEIRS傳染病模型所描述的疾病傳播機(jī)理構(gòu)造出了相關(guān)算子,使個(gè)體之間能充分交換信息.結(jié)果表明:E-E,I-I和R-R算子能使體質(zhì)強(qiáng)壯的個(gè)體向體質(zhì)弱的個(gè)體傳遞強(qiáng)壯特征信息,使得后者能向好的方向發(fā)展;S-E,S-R,E-I(ω)和R-S(ω)算子能使處于不同狀態(tài)的個(gè)體獲得其他個(gè)體的平均特征信息,從而降低了該個(gè)體陷入局部最優(yōu)解的概率;S-S算子能使個(gè)體的活躍度提高,從而擴(kuò)大其搜索范圍;E-R和I-R算子既具有S-S算子的特征又具有S-E,S-R,E-I(ω)和R-S(ω)算子的特征.體質(zhì)強(qiáng)壯的個(gè)體能繼續(xù)生長(zhǎng),而體質(zhì)虛弱的個(gè)體則停止生長(zhǎng),從而確保本算法具有全局收斂性.測(cè)試結(jié)果表明:本算法具有搜索能力強(qiáng)的特點(diǎn),對(duì)求解復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化問題具有很高的收斂速度.

【作者單位】： 西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】：
【基金】： 陜西重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(E08001)
【分類號(hào)】：O175
【正文快照】：

的活躍度提高,從而擴(kuò)大其搜索范圍;E-R和I-R算子既具有S-S算子的特征又具有S-E,S-R,E-I(ω)和R-S(ω)算子的特征.體質(zhì)強(qiáng)壯的個(gè)體能繼續(xù)生長(zhǎng),而體質(zhì)虛弱的個(gè)體則停止生長(zhǎng),從而確保本算法具有全局收斂性.測(cè)試結(jié)果表明:本算法具有搜索能力強(qiáng)的特點(diǎn),對(duì)求解復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化問題具有很

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