本文選題：乘積季節(jié)自回歸移動平均模型 + 甲型病毒性肝炎��； 參考：《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》2017年07期

【摘要】：目的建立乘積季節(jié)自回歸移動平均(ARIMA)模型,利用該模型預(yù)測河南省甲肝發(fā)病情況并探討其可行性。方法對2008年1月-2015年8月河南省的甲肝疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)差分平穩(wěn)化,通過專家建模器篩選最優(yōu)模型,利用2015年9月-2016年8月的甲肝疫情資料來擬合預(yù)期值并評價該模型的可行性。結(jié)果 2008-2015年河南省甲肝發(fā)病數(shù)逐年減少且呈現(xiàn)明顯的季節(jié)效應(yīng);本次研究中乘積季節(jié)ARIMA(0,1,1)×(1,0,1)_(12)模型能較好的擬合既往的甲肝報告病例數(shù),模型統(tǒng)計量Ljung-Box Q為21.742,P為0.115〉0.05,殘差序列為白噪音;且對2015年9月-2016年8月按月報告的甲肝病例數(shù)的預(yù)測值與實際值吻合情況良好,平均誤差絕對值4.67,平均相對誤差絕對值為0.2。結(jié)論ARIMA模型能較好模擬、預(yù)測河南省甲肝的發(fā)病情況,該模型的預(yù)測效能將優(yōu)化甲肝預(yù)防工作,有較好的推廣價值。
[Abstract]:Objective to establish a seasonal autoregressive moving average (Arima) model for predicting the incidence and feasibility of hepatitis A in Henan province. Methods the data of hepatitis A epidemic surveillance in Henan Province from January 2008 to August 2015 were compared and stable. The optimal model was screened by expert modeler, and the expected value was fitted with the data from September 2015 to August 2016, and the feasibility of the model was evaluated. Results from 2008 to 2015, the incidence of hepatitis A in Henan Province decreased year by year and showed obvious seasonal effect. The model statistic Ljung-Box Q is 21.742 (P = 0.115 > 0.05), the residual sequence is white noise, and the predicted value of the monthly reported cases of hepatitis A from September 2015 to August 2016 is in good agreement with the actual value. The average absolute error is 4.67 and the average relative error absolute value is 0.2. Conclusion Arima model can be used to predict the incidence of hepatitis A in Henan province. The prediction efficiency of Arima model will optimize the prevention of hepatitis A and have a good value of popularization.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;河南省疾病預(yù)防控制中心;
【基金】：鄭州大學(xué)青年教師啟動基金(32210273)
【分類號】：R512.61

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊召;葉中輝;尤愛國;郭奕瑞;張肖肖;梁淑英;邢進(jìn);王重建;;乘積季節(jié)ARIMA模型在結(jié)核病發(fā)病率預(yù)測中應(yīng)用[J];中國公共衛(wèi)生;2013年04期

2 于林鳳;吳靜;周鎖蘭;丁勇;;ARIMA季節(jié)模型在我國丙肝發(fā)病預(yù)測中的應(yīng)用[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版);2014年03期

3 郭建娥;劉桂芬;;構(gòu)建山西省太原市痢疾發(fā)病率的ARIMA模型[J];疾病監(jiān)測;2007年04期

4 梁雪楓;李慧;高麗;張曉曙;;ARIMA模型預(yù)測甲肝發(fā)病[J];預(yù)防醫(yī)學(xué)情報雜志;2009年04期

5 付志勇;陳秋萍;陳田木;吳英;蘭澤龍;;ARIMA模型在肺結(jié)核疫情預(yù)測中的應(yīng)用[J];熱帶醫(yī)學(xué)雜志;2011年12期

6 朱奕奕;馮瑋;趙琦;徐飚;;ARIMA乘積季節(jié)模型在上海市甲肝發(fā)病預(yù)測中的應(yīng)用[J];復(fù)旦學(xué)報(醫(yī)學(xué)版);2012年05期

7 申銅倩;劉文東;胡建利;朱葉飛;鮑昌俊;湯奮揚;彭志行;陳峰;;x-11-ARIMA過程在痢疾疫情預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2014年03期

8 黃春萍;劉仕俊;丁華;宋姝娟;徐玨;劉牧文;;杭州市麻疹發(fā)病數(shù)的ARIMA模型預(yù)測[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);2014年11期

9 吳田勇;曾慶;于萌;劉世煒;李勤;趙寒;;2004—2012年中國丙型肝炎報告數(shù)據(jù)ARIMA模型及其趨勢預(yù)測[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版);2014年05期

10 馮玉娟;姚志強(qiáng);李福輪;李國強(qiáng);裴凌云;楊朝霞;李芝蘭;;應(yīng)用ARIMA模型預(yù)測嘉峪關(guān)市痢疾發(fā)病率的可行性[J];疾病監(jiān)測;2011年09期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 謝驍旭;基于R的江西省肺結(jié)核發(fā)病率ARIMA-SVM組合預(yù)測模型[D];南昌大學(xué)醫(yī)學(xué)院;2015年

2 朱寧;邵陽市2004-2013年艾滋病流行特征及ARIMA-BP組合模型在艾滋病預(yù)測中的應(yīng)用[D];南華大學(xué);2015年

3 王煒翔;南京市2006～2013年流感流行特征及ARIMA模型的應(yīng)用[D];東南大學(xué);2015年

4 王山;時間分布模型在甲肝流行趨勢分析中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2016年

5 王磊;河北省流行性乙型腦炎流行特征分析及ARIMA預(yù)測研究[D];河北醫(yī)科大學(xué);2008年

，

本文編號：2085689