傳染病數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用研究
本文關(guān)鍵詞:傳染病數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報 2 0 1 3年1 2月笫鲞箜
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論
著
(衛(wèi)生管理 )
傳染病數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用研究 易 凌,黃成,李麗娟,李慶虹,馮丹,吳東 [摘要】 目的數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建與數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠從海量數(shù)據(jù)中獲得有價值的信息,文中嘗試傳染病數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu) 建和數(shù)據(jù)分析,研究地理環(huán)境及氣候因素變化與傳染病發(fā)生和傳播的關(guān)系,為傳染病防治研究提供有效的決策支持。 方法 整合 1 9 9 4—1 9 9 8年華北地區(qū)五省市的傳染病發(fā)病數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、自然環(huán)境數(shù)據(jù)和相關(guān)的氣象數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù),設(shè)計構(gòu)建基于
S Q L S e r v e r 2 0 0 5 B u s i n e s s I n t e l l i g e n c e D e v e l o p m e n t S t u d i o平臺的傳染病數(shù)據(jù)倉庫。 結(jié)果構(gòu)建了包括疾病、地區(qū)、氣象和時間 4個維度和傳染病發(fā)病事實表的星型模型數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)倉庫的多維分析和數(shù)據(jù)挖掘。 結(jié)論夠大致反映傳染病發(fā)生發(fā)展的規(guī)律,對決策者掌握發(fā)展趨勢、輔助宏觀決策具有重要意義。 數(shù)據(jù)倉庫模型能
【關(guān)鍵詞】傳染。粩(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)分析【中圖分類號】 R 5 1 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】 A 【文章編號】 1 0 0 8— 8 1 9 9 ( 2 0 1 3 ) 1 2— 1 3 1 0 - 0 5
A p p l i c a t i o n r e s e a r c h o n d a t a w a r e h o u s e b u i l d i n g a n d d a a t a n a l y s i s t e c h n i q u e o f i n f e c t i o s u is d e a s e s
Y I L i n g , HU A N G C h e n g , L I L i - j u a n , L I Q i n g . h o n g , F E N G D a n , wu D o n g
( 1 . I n s t i t u t e o f H e a l t h S e r v i c e a n d Me d i c a l I n f o r ma t i o n,A c a d e m y f o Mi l i t a r y Me d i c a l S c i e n c e s,B e r i n g 1 0 0 8 5 0, C h i n a; 2 . P e k i n g U n i v e r s i t y
S c h o o l f o S t o ma t o l o g y, B e j i i n g 1 0 0 0 8 1,C h i n a; 3 . D e p a r t m e n t f o Me d i c a l A d m i n i s t r a—
t i o n, 3 0 2 Mi l i t a r y H o s p i t a l f o C h i n a, B e i j i n g 1 0 0 0 3 9,C h i n a; 4 . Me d i c a l S t a t i s t i c s Di v s i i o n,G e n e r a l H o s p i t a l f o P, B e i j i n g 1 0 0 8 5 3,C h i n a ) [ A b s t r a c t] O b j e c t i v e D a t a w a r e h o u s e b u i l d i n g a n d d a t a a n a l y s i s t e c h n i q u e c a n o b t a i n v a l u a b l e i n f o r m a t i o n f r o m a h u g e q u a n t i t y d a t a .T h e a i m o f t h i s s t u d y wa s t o i n v e s t i g a t e t h e r e l a t i o n s h i p o f g e o g r a p h i c l a e n v i r o n me n t a n d c l i ma t e f a c t o r s w i t h t h e i n c i— d e n c e a n d s p r e a d o f i fe n c t i o u s d i s e a s e s t h r o u g h d a t a w a r e h o u s e b u i l d i n g a n d d a t a a n ly a s i s t e c h n i q u e,a n d t h u s t o p r o v i d e u s e f u l i n or f— ma t i o n f o r e f f e c t i v e d e c i s i o n o f p r e v e n t i o n nd a t r e a t me n t o f i fe n c t i o u s d i s e a s e s . Me t h o d s T h e i fo n ma r t i o n o f i f v e p r o v i n c e s a n d c i t i e s i n No r t h Ch i n a ro f m 1 9 9 4 t
o 1 9 9 8 w a s i n t e ra g t e d,i n c l u d i n g t h e i n c i d e n c e o f i fe n c t i o u s d i s e a s e d a t a,d e mo g r a p h i c d a t a, t h e n a t u r a l e n—
v i r o n m e n t l a nd a r e l e v a n t m e t e o r o l o g i c l a d a t a .A d a t a w a r e h o u s e o f i n f e e t i o u s d i s e se a s b a s e d o n S Q L S e r v e r 2 0 0 5 B u s i n e s s I n t e l l i g e n c e D e v e l o p me n t S t u d i o p l a t f o m r wa s d e s i g n e d a n d c o n s t r u c t e d . Re s u l t s S t a r mo d e l o f i n f e c t i o u s d i s e a s e s d a t a w a r e h o u s e w a s b u i l t b a s e d o n d i s e a s e,d e mo ra g p h y,me t e o r o l o g y a n d t i me. M u l t i— d i me ns i on a l a n ly a s i s a nd d a t a mi ni n g b se a d o n d a t a wa r e ho us e h a v e b e e n
c a r r i e d o u t . Co n c l u s i o n D a t a wa re h o u s e mo d e l c a n r e f l e c t t h e ul r e s o f o c c u r r e n c e nd a s p r e a d o f i n f e c t i o u s d i s e a s e s, wh i c h p l a y s a n i mp o t r a n t r o l e f o r d e c i s i o n ma k e r t o k n o w we l l t h e d e v e l o p i n g t r e n d a n d a s s i s t ma c r o p i c d e c i s i o n— ma k i n g .
[ K e y w o r d s] I f n e c t i o u s d i s e a s e s; D a t a
w r a e h o u s e; D a t a m i n i n g; D a t a na a l y s i s
0引
言
影響我國人民的生命安全、社會穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)
展…。隨著現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)和信息技術(shù)的發(fā)展,近年來出現(xiàn)了許多研究傳染病發(fā)生和傳播規(guī)律的新方法和新技術(shù),如與人工智能、數(shù)據(jù)挖掘以及空間分析等領(lǐng)域技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、時空聚類和空間相關(guān)分析等。這些方法與傳染病相關(guān)的地理、氣象等因素相結(jié)合,從多方面、多維度對傳染病的發(fā)生及流行趨勢進(jìn)行分析和預(yù)測。然而,隨著傳染病數(shù)據(jù)的大量積累,海量數(shù)據(jù)的分析成為了分析軟件中
受到全球人口的增長、自然生態(tài)環(huán)境的改變、經(jīng)
濟(jì)的全球化等因素的影響,各類新老傳染病將嚴(yán)重 作者單位: 1 0 0 8 5 0北京,軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院衛(wèi)生勤務(wù)與醫(yī)學(xué)情報研究所[易凌(醫(yī)學(xué)博士)、李麗娟、吳東]; 1 0 0 0 8 1北京,,北京大學(xué)丹)
口腔醫(yī)學(xué)院 (黃
成); 1 0 0 0 3 9北京,解放軍第三。二醫(yī)院醫(yī)務(wù)
部(李慶虹); 1 0 0 8 5 3 j E京,解放軍總醫(yī)院醫(yī)療統(tǒng)計科(馮 通訊作者:吳東, E—ma i l: w u d o n g b o x@y a} l 0 ( ) _ c o n. r c n
本文關(guān)鍵詞:傳染病數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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