本文選題：白紋伊蚊 + 布雷圖指數(shù)��； 參考：《廣東藥科大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：目的了解廣州白紋伊蚊分布和密度,對(duì)比不同監(jiān)測(cè)方法的結(jié)果,探討氣象因素對(duì)白紋伊蚊密度的影響及白紋伊蚊與登革熱的關(guān)系,為登革熱防控提供科學(xué)依據(jù)。方法系統(tǒng)收集廣州2007-2016年白紋伊蚊監(jiān)測(cè)資料(房屋指數(shù)(House Index,HI)、容器指數(shù)(Container Index,CI)、布雷圖指數(shù)(Breteau Index,BI)、標(biāo)準(zhǔn)間指數(shù)(Standard Space Index,SSI)、誘蚊誘卵器指數(shù)(Mosquito Ovitrap Index,MOI)、成蚊密度指數(shù)(Adult-mosquito Density Index,ADI))、氣象資料(氣溫、累積降雨量、氣壓、相對(duì)濕度)和登革熱病例資料(本地臨床病例、確診病例)。采用描述性分析的方法,分析廣州2007-2016年白紋伊蚊密度及其時(shí)間、空間分布特征。采用空間插值法填補(bǔ)街鎮(zhèn)缺失的蚊媒密度數(shù)據(jù)。采用時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量的空間分析方法,探討廣州2007-2016年白紋伊蚊的時(shí)空分布特征及其密度變化。采用相關(guān)分析的方法對(duì)氣象因素與白紋伊蚊密度(布雷圖指數(shù)、誘蚊誘卵器指數(shù))、白紋伊蚊密度(布雷圖指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)間指數(shù)、誘蚊誘卵器指數(shù))與登革熱發(fā)病之間的關(guān)系進(jìn)行分析。采用分布滯后非線性模型(Distributed Lag Nonlinear Model,DLNM)探討氣象因素對(duì)白紋伊蚊密度(布雷圖指數(shù)、誘蚊誘卵器指數(shù))的影響。使用的統(tǒng)計(jì)軟件包括R 3.3.0、SPSS 20.0和Arc GIS 10.2等。結(jié)果1.廣州2007-2016年居民住戶區(qū)房屋指數(shù)、容器指數(shù)和布雷圖指數(shù)分別為3.25、5.61和4.05。非居民住戶區(qū)外環(huán)境容器指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)間指數(shù)分別為8.66和0.40。誘蚊誘卵器指數(shù)為7.52。2016年4月-10月成蚊密度指數(shù)為1.76。2.廣州2007-2016年居民住戶區(qū)房屋指數(shù)、容器指數(shù)和布雷圖指數(shù)、非居民住戶區(qū)外環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)間指數(shù)、誘蚊誘卵器指數(shù)均呈夏秋季高(6-11月)、冬春季低(1-5、12月)的規(guī)律,密度高峰主要集中在7-10月,提示登革熱傳播風(fēng)險(xiǎn)。2016年6-7月全市成蚊密度指數(shù)提示登革熱傳播風(fēng)險(xiǎn)。3.登革熱流行期內(nèi)(7-11月),番禺區(qū)、海珠區(qū)、花都區(qū)、黃埔區(qū)、荔灣區(qū)、南沙區(qū)和增城區(qū)共7個(gè)區(qū)縣的布雷圖指數(shù),荔灣區(qū)和越秀區(qū)共2個(gè)區(qū)縣的標(biāo)準(zhǔn)間指數(shù),提示登革熱低傳播風(fēng)險(xiǎn);公園和其他類型場(chǎng)所的誘蚊誘卵器指數(shù)提示登革熱暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn),居民區(qū)、醫(yī)院、建筑工地、廢品收購(gòu)站等場(chǎng)所提示低傳播風(fēng)險(xiǎn)。4.BI、SSI和MOI存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為0.86(BI與MOI)、0.80(BI與SSI)、0.79(MOI與SSI)。BI、SSI和MOI均提示登革熱暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的月份數(shù)分別為2、4和30個(gè)月,構(gòu)成比分別為1.7%、3.4%和25.4%,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(c2=64.754,P0.01)。5.廣州2007-2016年白紋伊蚊布雷圖指數(shù)呈現(xiàn)高度時(shí)空聚集特征,出現(xiàn)I-IV級(jí)聚類區(qū),I級(jí)聚類區(qū)分布在中部和南部街鎮(zhèn),II-III級(jí)聚類區(qū)分布在中部,IV級(jí)聚類區(qū)分布在北部。5年及以上布雷圖指數(shù)出現(xiàn)聚集的街鎮(zhèn)主要分布在中部和南部,10年均出現(xiàn)聚集的街鎮(zhèn)為黃埔區(qū)長(zhǎng)洲街。6.白紋伊蚊密度受到氣象因素的影響,且呈現(xiàn)滯后效應(yīng)和累積效應(yīng)。累積降雨量、氣壓和相對(duì)濕度對(duì)布雷圖指數(shù)升高影響最大的滯后時(shí)間分別為2個(gè)月、1個(gè)月和2個(gè)月,而平均氣溫的影響無(wú)滯后效應(yīng);氣壓對(duì)誘蚊誘卵器指數(shù)升高影響的最大滯后時(shí)間為1個(gè)月,其余氣象因素?zé)o滯后效應(yīng)。平均氣溫為30℃、累積降雨量為880mm、氣壓為995h Pa、相對(duì)濕度為87%時(shí),布雷圖指數(shù)和誘蚊誘卵器指數(shù)升高風(fēng)險(xiǎn)最大,分別為1.844倍(1.479~2.298)和2.777倍(1.947~3.961)、1.739倍(1.380~2.192)和2.077倍(1.311~3.291)、1.655倍(1.464~1.871)和2.203倍(1.802~2.693)、1.155倍(1.050~1.269)和1.329倍(1.107~1.594)。在滯后最長(zhǎng)時(shí)間(4個(gè)月)內(nèi),平均溫度30℃、累積降雨量880mm、氣壓995h Pa、相對(duì)濕度87%時(shí),布雷圖指數(shù)和誘蚊誘卵器指數(shù)升高的累積效應(yīng)為2.212倍(1.803~2.715)和3.777倍(2.752~5.183)、6.358倍(2.692~15.145)和7.237倍(1.753~30.178)、2.477倍(1.682~3.647)和5.839倍(3.206~10.633)、1.899倍(1.392~2.589)和3.117倍(1.872~5.191)。7.廣州本月及滯后1-4個(gè)月的布雷圖指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)間指數(shù)和誘蚊誘卵器指數(shù)均與登革熱病例具有相關(guān)性,在滯后2個(gè)月均與登革熱病例呈最強(qiáng)相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)分別為0.73、0.61和0.70,在滯后5個(gè)月均未與登革熱病例相關(guān)。結(jié)論1.廣州2007-2016年白紋伊蚊密度呈夏秋季高(6-11月)、冬春季低(1-5月和12月)的規(guī)律,密度高峰主要集中在7-10月,提示登革熱傳播風(fēng)險(xiǎn)。2.白紋伊蚊密度呈現(xiàn)時(shí)空聚集的特征,聚集區(qū)域主要分布在中部和南部。3.氣象因素對(duì)白紋伊蚊密度有影響且呈現(xiàn)一定的滯后效應(yīng)。4.白紋伊蚊密度與登革熱發(fā)病相關(guān)且呈現(xiàn)滯后相關(guān)性。
[Abstract]:Objective To investigate the distribution and density of opictus opictus in Guangzhou and to compare the effects of meteorological factors on the density of aegypti and dengue fever in Guangzhou , and to provide scientific basis for dengue prevention and control . Methods The data collected from Guangzhou from 2007 to 2016 ( House Index , HI ) , Container Index ( CI ) , Breteau Index ( BI ) , Standard Space Index ( SSI ) , Breteau Index ( BI ) , Standard Space Index ( SSI ) , mosquito trap index ( ADI )) , meteorological data ( temperature , cumulative rainfall , air pressure , relative humidity ) and dengue fever cases ( local clinical cases , confirmed cases ) were collected . According to the method of descriptive analysis , the density , time and spatial distribution of the mosquito density in Guangzhou from 2007 to 2016 were analyzed . The spatial distribution characteristics and density changes were analyzed by using the spatial interpolation method . The density index of mosquito trap was 3.25 , 5.61 and 4.05 respectively .
【學(xué)位授予單位】：廣東藥科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R512.8;R181.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1955305