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手足口病月發(fā)病率ARIMA乘積季節(jié)模型預(yù)測探討

發(fā)布時(shí)間:2018-05-16 22:05

  本文選題:手足口病 + 月發(fā)病率。 參考:《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》2017年09期


【摘要】:目的探討ARIMA乘積季節(jié)模型在HFMD月發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用價(jià)值,為手足口病防控工作提供依據(jù)。方法以2009年1月~2015年12月全國HFMD月發(fā)病率數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),使用Eviews8.0建立ARIMA乘積季節(jié)模型,采用2016年1月~6月實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證,以RMSE、MAE、Theil IC、BP、VP、CP、MRE評估模型預(yù)測結(jié)果。同法預(yù)測2016年7月~12月全國HFMD月發(fā)病率。結(jié)果 2009年1月~2016年6月HFMD月發(fā)病率最優(yōu)模型是ARIMA(1,0,1)×(0,1,1)_(12),模型口徑為:(1-B~(12))(1-0.574B)xt=(1-0.441B)(1+0.919B~(12))ε_t,RMSE=4.15,MAE=2.59,Theil IC為0.143,BP=0.045,VP=0.225,CP=0.730,2016年7月~12月發(fā)病率(1/10萬)預(yù)測值分別為24.70、14.96、15.00、14.12、13.05、11.22。結(jié)論 ARIMA(1,0,1)×(0,1,1)_(12)模型可較好地?cái)M合全國HFMD月發(fā)病率的演變趨勢,可用于HFMD發(fā)病率的短期預(yù)測。
[Abstract]:Objective to explore the application value of ARIMA product seasonal model in the prediction of monthly incidence of HFMD, and to provide the basis for the prevention and control of hand, foot and mouth disease. Methods based on the monthly incidence data of HFMD in China from January 2009 to December 2015, the seasonal model of ARIMA product was established by using Eviews8.0. The actual data from January to June 2016 were used to verify the results. The same method was used to predict the monthly incidence of HFMD in China from July to December 2016. Results from January 2009 to June 2016, the optimal model for the monthly incidence of HFMD was ARIMA (1 / 0 / 1) 脳 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 12 / 12 / 1 / 0. 574B / t / 1212 / 1 / 0. 574B / 1 / 0. 919B / 12C). The predicted value of the model was 24.70 ~ 14. 915.00 ~ 14. 013 / 1213. 051C / L ~ 11.222.The IC value of this model was 0. 143BP0. 045 BP0. 025 渭 m CPP 0.730, and the incidence of the disease from July to December 2016 was 11 / 10 000. The predicted values of the model were 24. 70 ~ 14. 615.00 ~ 14. 013. 05 ~ (5) C ~ (?) ~ (1)? (? Conclusion the model of Arima (1 / 1) 脳 1 / 10 / 1 / L / L / T / 12) can be used to predict the incidence of HFMD in China in the short term, and it can be used to predict the incidence of HFMD in the short term.
【作者單位】: 河南中醫(yī)藥大學(xué);鄭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)教研室;新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院分子診斷與醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.81172740)
【分類號】:R512.5

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本文編號:1898592

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