本文選題：猩紅熱 + 預(yù)測　； 參考：《疾病監(jiān)測》2016年05期

【摘要】：目的探討ARIMA季節(jié)乘積模型在濟南市猩紅熱月發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用,并預(yù)測猩紅熱月發(fā)病趨勢,為制訂防控策略提供依據(jù)。方法對濟南市2006 2014年猩紅熱月發(fā)病率資料建立ARIMA季節(jié)乘積模型,利用2015年1 6月發(fā)病資料檢驗?zāi)Ｐ偷木?并預(yù)測2015年各月發(fā)病率。結(jié)果構(gòu)建ARIMA(1,0,0)×(0,1,1)12模型可以用于濟南市猩紅熱月發(fā)病率的擬合和預(yù)測,模型決定系數(shù)R2=0.64。結(jié)論 2015年濟南市猩紅熱處于高流行期,應(yīng)警惕出現(xiàn)流行和暴發(fā)的可能,在高發(fā)時間、高發(fā)地點做好猩紅熱的監(jiān)測和應(yīng)對工作,防止暴發(fā)流行。
[Abstract]:Objective to explore the application of ARIMA seasonal product model in forecasting the monthly incidence of scarlet fever in Jinan, and to predict the trend of monthly incidence of scarlet fever. Methods the ARIMA seasonal product model was established for the monthly incidence data of scarlet fever in Jinan in 2006 and 2014. The accuracy of the model was tested by using the incidence data in January and June 2015, and the monthly incidence of scarlet fever in 2015 was predicted. Results the model of ARIMAX (1 / 0) 脳 0 / 0 / 1 / 1 / 1 / 12 can be used to predict the monthly incidence of scarlet fever in Jinan city, and the determination coefficient of the model is R _ 2 ~ (2 +) _ (0.64). Conclusion the scarlet fever in Jinan city is in a high epidemic period in 2015. We should be on guard against the possibility of epidemic and outbreak. In order to prevent the outbreak of scarlet fever, we should do a good job in monitoring and coping with scarlet fever in the high incidence time.
【作者單位】： 濟南市疾病預(yù)防控制中心;
【分類號】：R515.1

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本文編號：1887417