發(fā)布時間：2018-05-09 07:23

  本文選題：戊型病毒性肝炎 + 自回歸求和移動平均模型　； 參考：《鄭州大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版)》2017年03期

【摘要】：目的:應(yīng)用自回歸求和移動平均模型(ARIMA模型)對湖北省戊型病毒性肝炎疫情報告數(shù)據(jù)進行分析、預(yù)測,為戊型病毒性肝炎的監(jiān)測、預(yù)警提供理論依據(jù)。方法:采用SAS 9.2對2004年1月至2015年12月湖北省戊型病毒性肝炎的報告疫情數(shù)據(jù)進行ARIMA模型的參數(shù)估計、擬合檢驗,預(yù)測2016年1月至12月戊型病毒性肝炎的月發(fā)病數(shù),并用實際數(shù)據(jù)驗證評估預(yù)測效果。結(jié)果:ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12模型擬合誤差RMSE為0.045,2016年1月至12月戊型病毒性肝炎預(yù)測值平均相對誤差為14.23%,能較好地擬合原始序列數(shù)據(jù),預(yù)測精度較高。結(jié)論:ARIMA模型對湖北省戊型病毒性肝炎報告發(fā)病率短期預(yù)測精度良好,具有實際應(yīng)用價值。
[Abstract]:Objective: to analyze and predict the reported data of viral hepatitis E in Hubei Province by using autoregressive summation moving average model (ARIMA) and to provide theoretical basis for surveillance and early warning of viral hepatitis E. Methods: SAS 9.2 was used to estimate the parameters of ARIMA model for the reported epidemic data of viral hepatitis E from January 2004 to December 2015 in Hubei Province, and to predict the monthly incidence of viral hepatitis E from January to December 2016. And the actual data is used to verify and evaluate the prediction effect. Results the fitting error of the model RMSE was 0.045, and the average relative error of the prediction value of viral hepatitis E from January to December 2016 was 14.23, which could fit the original data well and the prediction accuracy was higher. Conclusion the short-term prediction accuracy of the reported incidence of viral hepatitis E in Hubei Province by using the weight Arima model is good and has practical application value.
【作者單位】： 江漢大學(xué)醫(yī)學(xué)院護理學(xué)系;華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院兒少衛(wèi)生與婦幼保健學(xué)系;湖北省疾病預(yù)防控制中心傳染病防治所;
【分類號】：R512.6

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本文編號：1865105