本文選題：手足口病 + 預(yù)測��； 參考：《中華疾病控制雜志》2015年03期

【摘要】：目的探討基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建的手足口病疫情預(yù)測預(yù)警模型在云南省手足口病疫情防控中的應(yīng)用。方法收集2010年5月~2011年5月云南省四個縣(區(qū))手足口病疫情相關(guān)信息,運用基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的SIS模型和曲線擬合法,編寫出手足口病疫情預(yù)測預(yù)警模型。試運行模型,對模型預(yù)測結(jié)果進行驗證。結(jié)果模型試運行期間(2012年1~5月)昆明市官渡區(qū)、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、玉溪市新平縣和紅河州瀘西縣手足口病發(fā)病數(shù)區(qū)間預(yù)測準確率分別為72.73%、81.82%、77.27%和63.64%。本研究中3歲患兒比率增高,高溫高濕條件,EV71病毒構(gòu)成比增加是促進手足口病疫情進展的主要影響因素。結(jié)論基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的手足口病疫情預(yù)測預(yù)警模型預(yù)測監(jiān)測轄區(qū)內(nèi)手足口病疫情具有一定的準確性,對衛(wèi)生部門判斷手足口病疫情趨勢、制定合理防控策略和措施具有一定的參考價值。
[Abstract]:Objective to explore the application of the forewarning model of HFMD based on complex network theory in the prevention and control of HFMD in Yunnan province. Methods the information of HFMD epidemic situation in four counties (districts) of Yunnan Province from May 2010 to May 2011 was collected and the prediction and warning model of HFMD epidemic situation was compiled by using SIS model and curve fitting method based on complex network theory. The model is tested and the prediction results are verified. Results during the trial operation period (January to May, 2012), the prediction accuracy of HFMD in Guandu District, Qujing City, Xinping County, Yuxi City and Luxi County, Honghe Prefecture were 72.7310%, 81.82%, 77.27% and 63.64%, respectively. In this study, the proportion of children aged 3 years was increased and the proportion of EV71 virus was increased under high temperature and high humidity condition, which was the main influencing factor to promote the development of HFMD. Conclusion the prediction and early warning model of HFMD epidemic situation based on complex network theory has certain accuracy in forecasting and monitoring HFMD epidemic situation in the area of jurisdiction, and the trend of HFMD epidemic situation is judged by the health department. It has certain reference value to make reasonable prevention and control strategy and measure.
【作者單位】： 云南省疾病預(yù)防控制中心性疫情管理/突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置中心;
【分類號】：R512.5

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 許小可;張海峰;方錦清;;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的肥胖癥影響因素研究[J];復雜系統(tǒng)與復雜性科學;2014年01期

2 ;[J];;年期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相關(guān)會議論文 前4條

1 李珊珊;趙慶柏;靳靜;董峰;閆芬;章忠志;王冰;劉建國;周濤;唐一源;;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的大腦功能網(wǎng)絡(luò)研究[A];全國復雜系統(tǒng)研究論壇論文集（二）[C];2005年

2 王策;張國華;楊京燕;;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的電網(wǎng)脆弱性評價應(yīng)用[A];中國高等學校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

3 劉寧寧;畢然;任水;葉祺;吳斌;;融合復雜網(wǎng)絡(luò)理論的科技監(jiān)測研究[A];2006全國復雜網(wǎng)絡(luò)學術(shù)會議論文集[C];2006年

4 劉樹偉;;人腦連接組的發(fā)育[A];中國解剖學會2012年年會論文文摘匯編[C];2012年

相關(guān)博士學位論文 前6條

1 孫可;復雜網(wǎng)絡(luò)理論在電力網(wǎng)中的若干應(yīng)用研究[D];浙江大學;2008年

2 王凱;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復雜性和脆弱性研究[D];華中科技大學;2011年

3 王光增;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的復雜電力網(wǎng)絡(luò)建模[D];浙江大學;2009年

4 顧亦然;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的信息網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];南京郵電大學;2010年

5 蔣強;復雜網(wǎng)絡(luò)同步控制及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學;2011年

6 方愛麗;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)分析[D];青島大學;2008年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 張超;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的輸電網(wǎng)脆弱域識別研究[D];華北電力大學（河北）;2007年

2 陳彥如;復雜網(wǎng)絡(luò)理論在電力網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究[D];湖南大學;2012年

3 王巖松;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的大電網(wǎng)結(jié)構(gòu)特性研究[D];天津大學;2012年

4 胡娟;復雜網(wǎng)絡(luò)理論及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學;2008年

5 夏芳芳;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的紡織關(guān)聯(lián)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用[D];蘇州大學;2014年

6 謝鴻飛;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的接納控制技術(shù)研究[D];南京郵電大學;2011年

7 羅筱如;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的電力網(wǎng)絡(luò)魯棒性及脆弱性分析[D];西南交通大學;2012年

8 和晨萍;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的電網(wǎng)脆弱性研究[D];南京理工大學;2014年

9 韋芳瓊;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的電力網(wǎng)絡(luò)同步及穩(wěn)定性研究[D];廣西師范大學;2014年

10 王羅平;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的城市路網(wǎng)可靠性研究[D];蘭州交通大學;2014年

，

本文編號：1861584