本文選題：手足口病 + 氣象因素　； 參考：《中華疾病控制雜志》2015年02期

【摘要】：目的探討手足口病發(fā)病與氣象因素的關(guān)系,建立手足口病發(fā)病的反向傳播(back-propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并評價擬合效果。方法收集2010-2013年上海市寶山區(qū)的氣象資料和手足口病的發(fā)病資料。利用SPSS 16.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行氣象因素與手足口病周發(fā)病數(shù)的相關(guān)分析,利用Matlab 6.5軟件構(gòu)建手足口病與氣象因素的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)果手足口病的周發(fā)病數(shù)與同1周的周平均氣溫、周最高氣溫和周最低氣溫均呈正相關(guān),與周平均氣壓呈負(fù)相關(guān)(均有P0.05)。手足口病的周發(fā)病數(shù)與前1周的周平均氣溫、周最高氣溫、周最低氣溫和周平均濕度均呈正相關(guān),與周平均氣壓呈負(fù)相關(guān)(均有P0.05)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的擬合結(jié)果顯示,用同1周的氣象因素資料建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,手足口病發(fā)病數(shù)回代值的平均誤差率MER=2.85%、R2=0.87,用前1周的氣象因素資料,手足口病發(fā)病數(shù)回代值的平均誤差率MER=1.57%、R2=0.93。結(jié)論氣溫、平均氣壓和平均濕度對手足口病的發(fā)病影響較大,應(yīng)用前1個周的氣象資料建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對手足口病具有很好的擬合和預(yù)測能力。
[Abstract]:Objective to investigate the relationship between incidence and meteorological factors of hand foot and mouth disease, reverse the spread of HFMD were established (back-propagation, BP) neural network model, and to evaluate the fitting effect. Methods of Baoshan District Shanghai 2010-2013 years of meteorological data and the incidence of foot and mouth disease data. Correlation analysis using SPSS 16 statistical software for meteorological factors and foot week mouth disease incidence, BP artificial neural network model of foot and mouth disease and meteorological factors is established by using Matlab 6.5 software. Results the incidence of HFMD Zhou Pingjun weeks with 1 weeks of air temperature, maximum temperature and minimum temperature week week were positively correlated, negatively correlated with Zhou Pingjun pressure (both P0.05) brothers. The incidence of the disease and in 1 weeks before the week Zhou Pingjun temperature, highest temperature, lowest temperature and humidity Zhou Pingjun weeks were positively correlated, negatively correlated with Zhou Pingjun pressure (both P0.05).BP neural network The results of fitting complex models show that the BP neural network model is established with the data of meteorological factors with 1 weeks, the average error of HFMD incidence to value rate of MER=2.85%, R2=0.87, by using the data of meteorological factors before 1 weeks, the average error of HFMD incidence to value rate of MER= 1.57%, R2=0.93. conclusion the average air temperature, average pressure and humidity on the incidence of HFMD, BP neural network model of meteorological data for 1 weeks before the application of the building has good fitting and predictive ability of hand foot and mouth disease.

【作者單位】： 上海市寶山區(qū)疾病預(yù)防控制中心防疫科;
【基金】：寶山區(qū)科學(xué)發(fā)展基金(12-E-48)
【分類號】：R512.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1771439