廣東省登革流行特征及氣象因素對(duì)廣州市登革的影響研究
本文選題:登革 + 流行特點(diǎn); 參考:《山東大學(xué)》2014年博士論文
【摘要】:研究背景 登革(Dengue)是由媒介伊蚊傳播的一類由登革病毒(Dengue Virus, DENV)感染所引起的急性蟲媒病毒傳染病。登革流行的基本過程為成蚊吸食含有DENV的血液后,病毒在成蚊體內(nèi)進(jìn)行繁殖,再叮咬DENV的易感者,從而引起登革流行。根據(jù)人們感染DENV后的臨床表現(xiàn),患者可分為登革熱(Dengue fever, DF)、登革出血熱(Dengue haemorrhagic fever, DIHF)和登革休克綜合征(Dengue shoke syndrome, DSS);颊咭话泐A(yù)后良好,DF一般7-10天痊愈,但DHF和DSS患者病情嚴(yán)重,若治療不及時(shí),會(huì)有死亡的危險(xiǎn),病死率大約為5%~20%。DENV屬黃病毒科黃病毒屬,是RNA病毒。DENV有四種血清型,分別為DENV-1、 DENV-2、DENV-3和DENV-4型,人和靈長(zhǎng)類脊柱動(dòng)物為其自然宿主,且人群對(duì)DENV普遍易感。 在過去的五十年里登革病例急劇增多,全球其發(fā)病率大約增加了30倍。WHO目前警告說,世界上有100多個(gè)國(guó)家有登革的流行,且其流行區(qū)域在逐漸擴(kuò)大,其主要流行于東南亞、拉美、非洲、東地中海和西太平洋的熱帶和亞熱帶地區(qū)。世界有25億人口(近2/5)的健康受到登革的威脅,每年大約5000萬DENV感染者,大約50萬患者需要住院治療,其中大約90%的患者為5歲以下的兒童,全球每年有2.4萬人死于登革。 我國(guó)登革的流行也有較長(zhǎng)的歷史,早在公元992年就有登革樣病例暴發(fā)記載。文獻(xiàn)詳細(xì)記錄了發(fā)生在1873年沿海港口城市廈門登革暴發(fā),在第一次世界大戰(zhàn)和第二次世界大戰(zhàn)期間,我國(guó)均曾發(fā)生過登革的流行,大多發(fā)生在沿海港口城市,如廣州、上海、廈門、寧波、福州、煙臺(tái)等。新中國(guó)成立后的近30年間未發(fā)生過登革流行,直至1978年5月廣東佛山再次發(fā)生,自此以后登革在我國(guó)南方沿海的廣東、海南、廣西等地不斷發(fā)生流行。1990年以來,登革在福建、浙江也曾發(fā)生局部暴發(fā)。在我國(guó)包括北京、江蘇、河南、江西、浙江、湖南、黑龍江、遼寧等一些相對(duì)北方的地區(qū)也曾有登革輸入性病例報(bào)告。 廣東是我國(guó)大陸南端沿海省份,位于東經(jīng)109°39'~117°19'和北緯20°13'-25°31'之間,與香港、澳門接壤。廣東省現(xiàn)管轄21個(gè)市,有三個(gè)經(jīng)濟(jì)特區(qū),分別為深圳、珠海和汕頭,為我國(guó)經(jīng)濟(jì)大省,對(duì)外交流多,人口流動(dòng)頻繁。廣東省屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,夏季長(zhǎng),降雨充沛,由于地處低緯,日照時(shí)間長(zhǎng)。以上這些因素有利于登革傳播媒介伊蚊孳生、發(fā)育和病例由境外登革流行區(qū)輸入,為廣東省登革的流行和傳播創(chuàng)造了條件。廣東省已成為我國(guó)登革的主要流行區(qū)。在廣東湛江,登革的主要傳播媒介為埃及伊蚊(Aedes aegypti),在廣東省的其它地區(qū)為白紋伊蚊(Aedes albopictus)。廣州市為廣東省的省會(huì),也是登革的高發(fā)地區(qū),在2001~2006年間,廣東省共累計(jì)報(bào)告2897例登革患者,其中廣州市占73.89%。 登革以人-蚊-人的形式傳播,其流行過程需要傳染源、傳播途徑和易感人群三個(gè)基本環(huán)節(jié),在這個(gè)過程中受到自然因素、社會(huì)因素的影響。媒介伊蚊是登革傳播的基本條件,媒介伊蚊密度是影響登革流行的主要因素之一。溫度、濕度、雨量等氣象因素影響伊蚊密度及其季節(jié)分布,從而影響登革的流行過程。適宜溫度和降雨量等氣象條件有利于蚊蟲的孳生和繁殖。在20~30~C時(shí),隨著溫度的增加,伊蚊由卵發(fā)育至成蚊及登革病毒在成蚊體內(nèi)繁殖至具有感染性所需時(shí)間均會(huì)縮短。 現(xiàn)階段,對(duì)登革患者還沒有特效的治療措施,以對(duì)癥治療、支持治療為主。登革預(yù)防疫苗的研究還沒有取得突破性進(jìn)展,未用于臨床。登革的防控主要是控制傳染源、降低媒介伊蚊密度。但蚊媒分布地域廣泛,控蚊措施工作量大、費(fèi)用同。 為應(yīng)對(duì)登革的流行,中國(guó)疾病預(yù)防控制中心建立了登革被動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。由于采取了國(guó)境檢疫、伊蚊控制等登革應(yīng)對(duì)措施,近些年,廣東省登革的發(fā)病率有下降趨勢(shì)。但由于全球氣溫變暖、快速的城市化建設(shè)和頻繁的人員交流等因素的影響,廣東省仍將面臨著登革流行和暴發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。 本研究首先系統(tǒng)分析了廣東省登革流行規(guī)律及流行特征,并識(shí)別出登革的高危流行區(qū),這將有助于公眾和衛(wèi)生行政部門更加準(zhǔn)確、全面地認(rèn)識(shí)廣東省登革流行特征的全貌;有利于合理配置登革防控資源,提高登革防控措施的針對(duì)性和有效性。另外結(jié)合廣州市登革的流行特征,采用零膨脹泊松回歸模型識(shí)別出影響其流行的主要?dú)庀笠蛩?為今后建立廣州市登革的早期預(yù)警模型打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 研究目的 1.建立廣東省登革流行的地理信息數(shù)據(jù)庫,明確其時(shí)空分布規(guī)律性,探測(cè)登革發(fā)病的熱點(diǎn)地區(qū); 2.通過廣東省登革流行特征的分析,探討其流行形式; 3.通過建立數(shù)據(jù)模型,分析氣象因素對(duì)廣州市登革流行的影響,為今后建立早期預(yù)測(cè)、預(yù)警模型提供分析方法借鑒。 研究方法 收集整理了1978~2010年廣東省登革年發(fā)病及死亡數(shù)據(jù),建立了地級(jí)市數(shù)據(jù)庫。采用廣東省1:25萬數(shù)字矢量地圖,建立了廣東省登革流行的地理信息數(shù)據(jù)庫。收集整理了廣州市白紋伊蚊監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(包括2002~2011年布雷圖指數(shù)及2007~2011年誘蚊誘卵指數(shù))。采用Google Earth軟件,查詢整理了2005~2010年廣東省登革患者現(xiàn)住址的地理坐標(biāo)信息。本研究還建立了2000~2012年廣州市登革月報(bào)告病例及氣象變量數(shù)據(jù)庫。綜合應(yīng)用描述性分析方法、時(shí)間序列分析方法、發(fā)病熱點(diǎn)地區(qū)探測(cè)、生態(tài)學(xué)研究、等級(jí)相關(guān)分析、零膨脹Poisson回歸模型和組內(nèi)相關(guān)系數(shù)分析等統(tǒng)計(jì)方法對(duì)資料進(jìn)行分析處理。所使用的軟件包括SAS9.2軟件、ArcGIS10.0軟件、空間點(diǎn)格局分析軟件Crimestat Ⅲ、Stata/SE10.0forWindows軟件和SPSS17.0軟件。 研究結(jié)果 1.在1978~2010年間,廣東省登革年發(fā)病率、死亡率和病死率總體呈現(xiàn)顯著下降趨勢(shì),1978年登革發(fā)病率最高,為43.6835/10萬。2001年至2010年間登革年發(fā)病率在0.0197/10萬~1.5614/10萬波動(dòng)。廣東省登革年發(fā)病率波動(dòng)沒有固定的周期性,間隔時(shí)間大約為3-5年;廣東省登革流行有明顯的季節(jié)性分布特征,8月至11月是流行高峰期。 2.1978~2010年間廣東省登革流行區(qū)域在逐漸擴(kuò)大,位于廣東省西部的湛江、中部的珠江三角洲及東部的韓江三角洲為登革流行的重點(diǎn)地區(qū); 3.2004至2012年廣東省登革患者性別構(gòu)成基本相同,男性患者占50.40%,青壯年人群發(fā)病率較其它年齡組高,10歲以下的患者僅占2.87%;登革患者的職業(yè)以工人、農(nóng)民、學(xué)生及家務(wù)及待業(yè)為主。 4.廣東省登革發(fā)病率與各地區(qū)人口密度、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GrossDomestic Product, GDP)呈正相關(guān),其Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)分別為0.612,0.592,登革流行區(qū)主要分布在人口密度大、經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū);各年登革發(fā)病率與伊蚊密度不呈正相關(guān); 5.廣東省登革輸入性病例來源較廣泛,主要為南亞及東南亞國(guó)家;四種血清型DENV均曾在廣東省流行。 6.2000~2012廣州市登革月報(bào)告病例呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性。8~10月間病例占全部病例的88.00%。 7.2000~2011年廣州市登革月報(bào)告病例的均數(shù)為14.24,方差為3547.41,方差為均數(shù)的249.12倍,遠(yuǎn)大于均數(shù)。過度離散檢驗(yàn)O統(tǒng)計(jì)量為2087.01,P小于0.001,拒絕無效假設(shè)。分析顯示廣州市登革月報(bào)告病例數(shù)據(jù)存在過度離散。在2000~2011年間廣州市有93個(gè)月無登革病例報(bào)告,即在全部觀測(cè)值中零計(jì)數(shù)占64.58%,說明本研究中數(shù)據(jù)的過度離散可能與零計(jì)數(shù)過多有關(guān)。 8.零膨脹Poisson (Zero-inflate Poisson, ZIP)回歸模型與傳統(tǒng)Poisson回歸模型比較的Vuong檢驗(yàn)的結(jié)果顯示統(tǒng)計(jì)量V為2.43,P值為0.008,說明ZIP回歸模型更適合本研究,過多的零計(jì)數(shù)已超過傳統(tǒng)Poisson回歸模型的預(yù)測(cè)能力。兩模型擬合優(yōu)度比較結(jié)果顯示,ZIP回歸模型的AIC和BIC得分均小于傳統(tǒng)的Poisson回歸模型兩指標(biāo)的得分。模型預(yù)測(cè)值與廣州市登革月實(shí)際病例數(shù)據(jù)的組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(Intraclass Correlation Coefficient, ICC)分析結(jié)果表明,ICC為0.922,說明模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際病例有較好的一致性。 9.ZIP回歸模型結(jié)果顯示,在零計(jì)數(shù)過程中,上個(gè)月登革病例對(duì)零計(jì)數(shù)的發(fā)生概率呈負(fù)相關(guān)。在Poisson計(jì)數(shù)過程中,上個(gè)月病例和月平均最低溫度與本月登革流行呈正相關(guān),本月及上月的月平均相對(duì)濕度也與其呈正相關(guān);本月平均風(fēng)速及最低溫度與登革流行呈負(fù)相關(guān),月累計(jì)降雨量與滯后2個(gè)月登革流行呈負(fù)相關(guān)。 結(jié)論 1.1978~2010年間廣東省登革年發(fā)病率、病死率總體呈現(xiàn)顯著下降趨勢(shì),其年發(fā)病率波動(dòng)沒有固定的周期性,但具有季節(jié)性分布特征。 2.1978~2010年間廣東省登革的流行區(qū)域在逐漸擴(kuò)大,廣東省各地區(qū)登革發(fā)病率與人口密度、人均GDP呈正相關(guān),登革流行區(qū)主要分布在人口密度大、經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū),發(fā)病的熱點(diǎn)地區(qū)集中在廣東省西部的湛江、中部的珠江三角洲及東部的韓江三角洲。 3.廣東省登革患者以青壯年為主,10歲以下兒童患者較少,其發(fā)病率也較低;疾∨c否主要由感染機(jī)會(huì)決定,沒有呈現(xiàn)地方性流行特點(diǎn),其流行形式表現(xiàn)為輸入性病例導(dǎo)致本地低水平流行。 4.ZIP回歸模型適于擬合氣象因素對(duì)廣州市登革流行的相關(guān)研究。在未來的相似研究中,應(yīng)考慮人群中DENV的免疫水平、DENV的血清型和防控措施等其它因素的影響,選取廣州市登革流行的主要區(qū)或街道進(jìn)行更加精確的研究。 5.廣州市登革的流行與滯后零到一階月平均相對(duì)濕度、滯后一階的月平均最低溫度和滯后一階月報(bào)告病例與呈正相關(guān),而與當(dāng)月的月平均風(fēng)速、平均溫度及滯后兩階的月累計(jì)降雨量呈負(fù)相關(guān)。 意義和創(chuàng)新 1.系統(tǒng)全面地分析了1978~2010年廣東省登革流行的時(shí)間分布特征,并識(shí)別了其年發(fā)病率無周期性流行的特點(diǎn)。明確了廣東省登革的重點(diǎn)流行區(qū),并采用空間聚集分析,獲得了廣東省登革發(fā)病的熱點(diǎn)地區(qū)。這將有利于公眾和衛(wèi)生行政部門更加準(zhǔn)確、全面地認(rèn)識(shí)廣東省登革流行特點(diǎn)和流行規(guī)律,從而合理配置登革防控資源,實(shí)施更加有效的登革預(yù)防和控制措施,提高登革疫情的應(yīng)對(duì)能力。 2.通過對(duì)廣州市登革月發(fā)病數(shù)據(jù)特征的系統(tǒng)分析,采用恰當(dāng)?shù)牧闩蛎浤P?Zero-inflate Model)分析了廣州市登革月發(fā)病數(shù)據(jù)與氣象因素的關(guān)系,識(shí)別出本地區(qū)登革流行的主要危險(xiǎn)因素,為將來建立登革早期預(yù)測(cè)、預(yù)警模型打下了基礎(chǔ)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:R512.8
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1741765
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