本文選題：猩紅熱　切入點(diǎn)：氣象因素　出處：《安徽醫(yī)科大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：背景 猩紅熱是法定的乙類傳染病，主要經(jīng)空氣、飛沫、粉塵等由呼吸道直接傳播，人類是猩紅熱的唯一宿主，人群普遍易感，患者和帶菌者均可能為其主要的傳染源。疾病的發(fā)生不僅與病菌的性質(zhì)、患者的性別、年齡和機(jī)體免疫狀況等因素有關(guān)，還與氣象因素有一定的關(guān)系。研究表明，氣象因素與疾病的發(fā)病率之間存在關(guān)聯(lián)，但是他們之間的關(guān)聯(lián)的方式與還需要做進(jìn)一步的探討。疾病的發(fā)病率與氣象因素之間的關(guān)系是極其復(fù)雜的，氣象因素對(duì)發(fā)病率的影響是多方面的，不可能是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系或者單一的曲線模型，應(yīng)該是復(fù)雜的曲線關(guān)系，因此我們引入非線性的多變量多項(xiàng)式模型來(lái)擬合猩紅熱發(fā)病率與氣象因素之間的關(guān)系，可以提高仿真精度和擬合精度，能充分的利用變量的信息，具有更好的理論和實(shí)踐意義。利用Mathematica數(shù)學(xué)軟件擬合多項(xiàng)式模型早已應(yīng)用于很多領(lǐng)域，但是在對(duì)猩紅熱發(fā)病率和氣象因素間的擬合在國(guó)內(nèi)外卻鮮有報(bào)道。 目的 本文將對(duì)猩紅熱的發(fā)病率和氣象因素的數(shù)據(jù)利用Mthematica7.0數(shù)學(xué)軟件和Stata11.0擬合多變量多項(xiàng)式和負(fù)二項(xiàng)回歸模型，然后運(yùn)用相對(duì)誤差平方和、均方差指標(biāo)、決定系數(shù)和調(diào)整后決定系數(shù)等指標(biāo)，，對(duì)我們的擬合結(jié)果做一下分析，并且與多元線性回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸做一下比較，檢測(cè)我們預(yù)測(cè)模型的好壞，然后根據(jù)擬合的結(jié)果選擇最優(yōu)的擬合方程。 資料和方法 1985-2006年猩紅熱每月的發(fā)病人數(shù)和總?cè)丝跀?shù)資料以及氣月平均降水量、月平均氣壓、月平均氣溫、月平均相對(duì)濕度和月平均最低氣溫等5項(xiàng)氣象資料的數(shù)據(jù)均有安徽省某市的疾病預(yù)防控制中心提供。Excel2007和SPSS17.0建立1985-2006年每月猩紅熱患病人數(shù)、歷年總?cè)藬?shù)和氣象因素資料的數(shù)據(jù)庫(kù)。運(yùn)用SPSS17.0做一般的描述性分析和單因素分相關(guān)性分析，選擇有意義的氣象因素納入模型。運(yùn)用Mathematica7.0數(shù)學(xué)軟件的”Fit[]”函數(shù)來(lái)擬合多變量多項(xiàng)式模型，其中當(dāng)冪次是1時(shí)，即為多元線性回歸模型，運(yùn)用Stata11.0擬合負(fù)二項(xiàng)回歸模型，計(jì)算擬合的結(jié)果，最后利用相對(duì)誤差平方和、均方差指標(biāo)、決定系數(shù)和調(diào)整后決定系數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)模型的效果，選擇最優(yōu)的擬合方程。在疾病的預(yù)測(cè)上，我們選取1985-2000年猩紅熱和氣象因素用Mthematica數(shù)學(xué)軟件和Stata建立模型，分別來(lái)預(yù)測(cè)2001-2006年的猩紅熱的發(fā)病率。 結(jié)果 一共發(fā)現(xiàn)猩紅熱病例1639例。猩紅熱月發(fā)病率的的中位數(shù)是1.15（/100萬(wàn)），每年的與發(fā)病率基本上存在4-6月份和11-1月份兩個(gè)發(fā)病高峰期，表現(xiàn)出一定的季節(jié)性。猩紅熱月發(fā)病率可能與平均氣溫、平均相對(duì)濕度和最低氣溫可能有統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)，把這三個(gè)變量納入要擬合的模型，通過(guò)Mathematica7.0數(shù)學(xué)軟件和Stata11.0以年為單位分析每一年的模型的擬合方程。通過(guò)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)發(fā)現(xiàn)，多元多項(xiàng)式模型的擬合效果優(yōu)于多元線性回歸模型和負(fù)二項(xiàng)回歸模型。在最優(yōu)的方程的選擇中，綜合考慮我們選擇了三次方或者四次方的多變量多項(xiàng)式方程。在疾病的預(yù)測(cè)上，用Mthematica數(shù)學(xué)軟件擬合的三次方的方程優(yōu)于其他的擬合方程。 結(jié)論 安徽省某市猩紅熱的發(fā)病具有明顯的季節(jié)性。運(yùn)用Mathematica數(shù)學(xué)軟件來(lái)擬合和預(yù)測(cè)猩紅熱發(fā)病率多變量多項(xiàng)式模型的效果優(yōu)于線性回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸，為以后疾病的擬合和預(yù)測(cè)提供一種可能。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：安徽醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R515.1

【參考文獻(xiàn)】

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