本文選題：登革熱　切入點(diǎn)：時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘　出處：《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》2015年07期

【摘要】：目的登革熱是一個(gè)全球性公共衛(wèi)生問題,從地理學(xué)時(shí)空數(shù)據(jù)分析的視角,探究登革熱的時(shí)空特質(zhì)、構(gòu)建登革熱時(shí)空過程模型,是有效預(yù)防、控制登革熱的新方法、研究新熱點(diǎn)。方法基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、時(shí)空過程建模,綜合環(huán)境、氣象、地理、人口4大因素,分析登革熱的空間相關(guān)性及登革熱病例的空間自相關(guān),挖掘登革熱影響因子;針對(duì)BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型易陷入局部最優(yōu)的缺陷,引入遺傳算法(GA)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,用于登革熱時(shí)空模擬。結(jié)果登革熱的時(shí)空擴(kuò)散與溫度、濕度、居民地、交通、人口密度呈顯著相關(guān);登革熱病例之間呈顯著自相關(guān);登革熱發(fā)生、擴(kuò)散與環(huán)境、氣象、地理、人口中的多種因子存在非線性關(guān)系;利用改進(jìn)的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬登革熱時(shí)空擴(kuò)散,均方根誤差達(dá)到0.081。結(jié)論登革熱發(fā)生、擴(kuò)散是由多種因素綜合影響的結(jié)果;GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠有效模擬登革熱時(shí)空過程;此模型同樣適用于其他伊蚊類傳染病的模擬。
[Abstract]:Objective Dengue fever is a global public health problem. It is a new method to effectively prevent and control dengue fever by exploring the spatio-temporal characteristics of dengue fever from the perspective of spatio-temporal data analysis and constructing a model of spatio-temporal process of dengue fever. Methods based on spatio-temporal data mining, spatio-temporal process modeling, integrated environment, meteorology, geography and population, the spatial correlation of dengue fever and the spatial autocorrelation of dengue cases were analyzed, and the influencing factors of dengue fever were excavated. The genetic algorithm (GA) is introduced to improve the BP neural network model for spatiotemporal simulation of dengue fever. The results show that the spatio-temporal diffusion of dengue fever is related to temperature, humidity, residential land, traffic, etc. There was a significant correlation between population density, significant autocorrelation among dengue cases, nonlinear relationship between occurrence, diffusion and environment, meteorology, geography and population. The improved GA-BP neural network model was used to simulate the spatial and temporal diffusion of dengue fever, and the root mean square error was 0.081. Conclusion Dengue fever occurs and diffusion is the result of multiple factors. The GA-BP neural network model can effectively simulate the spatio-temporal process of dengue fever. This model can also be used to simulate other Aedes mosquito infectious diseases.
【作者單位】： 華南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【分類號(hào)】：R512.8;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1699139