本文關(guān)鍵詞： 流行性腮腺炎 時空聚類 氣象因素 廣義相加模型　出處：《山東大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：流行性腮腺炎(mumps,流腮)仍然是嚴重的公共衛(wèi)生問題,對公眾的健康構(gòu)成重大威脅,已經(jīng)成為防控的重點。一些研究表明,流腮的空間分布是非隨機的且具有聚集性的特點。氣候變化提高了傳染病和病毒的傳播,因此研究流腮的時空分布就顯得尤為重要。隨著氣候條件的改變傳染性疾病的分布也發(fā)生了變化,氣候變化可能和健康效應(yīng)有關(guān)。進一步了解氣象因素與流腮發(fā)病之間的關(guān)系有助于改善疾病的預(yù)防預(yù)測。本研究利用山東省2005-2014年流腮發(fā)病數(shù)據(jù),通過描述流行病學方法分析流腮的流行病學特征;利用空間自相關(guān)和時空掃描分析研究流腮的空間依賴性和發(fā)病聚集區(qū);同時利用山東濟寧市2009-2013年流腮發(fā)病數(shù)據(jù)和同期氣象數(shù)據(jù),基于暴露反應(yīng)關(guān)系曲線,采用廣義相加模型來定量研究氣象因素和流腮之間的短期效應(yīng)。本研究結(jié)果可以為流腮的重點防控、衛(wèi)生資源的合理分配和利用提供依據(jù)。主要研究結(jié)果:1.2005-2014年,山東省共報告流腮115745例。女性39312例,男性76433例,男女性別比為1.94,5-9歲兒童所占比例最大,為40.799%(47215例)。流腮主要發(fā)生在春季,占全部報告病例的32.17%(37231例)。2.山東省2005-2014年流腮的空間分布是非隨機的,且每年的Moran's Ⅰ值都有統(tǒng)計學意義。Moran's Ⅰ值的范圍為0.15到0.46(P0.005),提示山東省流腮的分布具有空間異質(zhì)性。局部空間自相關(guān)分析顯示了發(fā)病的高聚集區(qū)。空間掃描分析顯示了一個最大可能聚集區(qū)和十個次級聚集區(qū)。基于泊松模型的時空掃描顯示存在一個最大可能和九個次級聚集區(qū)。空間掃描和時空掃描結(jié)果表明,山東省的中西部和部分沿海地區(qū)(青島市和威海市)是高風險地區(qū),特別是在濟寧市中心以及東營市、濱州市和淄博市三市的交匯處。3.濟寧市2009-2013年共報告8520例流腮病例。本研究發(fā)現(xiàn)日平均溫度、日照持續(xù)時間和相對濕度與流腮的發(fā)病呈非線性關(guān)系。當平均溫度高于4℃、滯后當天日平均溫度每增加1℃,超額風險(ER)為2.72%,95%CI:2.38%,3.05%;相對濕度大于54%、滯后14天濕度每增加1%,ER為-1.86%,95%CI:-2.06%,-1.65%;日照時間高于5h/d,滯后1天日照時間每增加1h/d ER為12.91%,95%CI:11.38%,14.47%;風速和流腮的發(fā)病呈線性,滯后13天ER為2.98%,95%CI:2.71%,3.26%。結(jié)論:1.山東省流腮發(fā)病數(shù)男性多于女性,5-9歲兒童所占比例最大,流腮發(fā)病具有明顯季節(jié)性,春季高發(fā)。2.山東省流腮空間分布具有空間異質(zhì)性且存在高發(fā)聚集區(qū),主要集中在山東省的中西部和部分沿海地區(qū)(青島市和威海市),特別是在濟寧市中心以及東營市、濱州市和淄博市三市的交匯處。3.濟寧市日平均溫度、日照時間和相對濕度與流腮發(fā)病呈非線性關(guān)系且存在短期滯后效應(yīng)。溫度、相對濕度和日照時間的閾值分別為4℃、54%和5 h/d。風速與流腮發(fā)病效應(yīng)不存在閾值。日平均溫度大于4℃時,流腮發(fā)病隨著溫度升高而增加(從滯后當天到滯后14天)。滯后當天到滯后19天相對濕度與流腮發(fā)病呈負相關(guān)。風速和日照時間的正相關(guān)效應(yīng)分別在在滯后13天和滯后1天達到最大。
[Abstract]:Mumps (mumps, mumps) is still a serious public health problem, pose a major threat to public health, prevention and control has become the focus. Some studies show that the distribution of mumps space is non random and has the characteristics of aggregation. Climate change improves the spread of infectious diseases and viruses, it is particularly important so the research on the temporal and spatial distribution of mumps. With the change in the distribution of infectious diseases, climatic conditions have changed, and may be related to climate change. To further understand the health effects of prevention the relationship between meteorological factors and the incidence of mumps is helpful to improve the prediction of disease. The incidence of mumps data in Shandong province for 2005-2014 years, through the method of descriptive epidemiology analysis the epidemiological characteristics of mumps; by using spatial autocorrelation and spatial scanning analysis of spatial dependence and the incidence of mumps and the gathering area; 2009-2013 years the incidence of mumps data and meteorological data of Shandong in Jining City, exposure response curves based on the generalized additive model to the short-term effect between meteorological factors and quantitative study of mumps. The results of this study is to focus on prevention and control of mumps, provide the basis for the rational allocation of health resources and utilization. The main results: 1.2005-2014 years in Shandong province 115745 mumps cases were reported. 39312 cases were female, 76433 were male, male and female sex ratio for children aged 1.94,5-9 accounted for the largest proportion, 40.799% (47215 cases). Mumps occurred mainly in spring, the total 32.17% cases (37231 cases) distribution of mumps.2. in Shandong province 2005-2014 years of space is non random, Moran's and every year I have significant value range of.Moran's I value is 0.15 to 0.46 (P0.005), Shandong province has the mumps distribution suggest that spatial heterogeneity of local spatial autocorrelation points. Analysis shows the clustering of high incidence. Analysis of spatial scan shows a maximum possible gathering area and ten secondary areas. Spatial scanning of the Poisson model showed that there was a maximum and nine secondary areas. Based on spatial scanning and spatial scanning results show that Shandong province in the central and western regions and coastal areas (Qingdao City and Weihai city) is a high risk area, especially in Jining City, Dongying City, Binzhou city and Zibo City, three city at the intersection of.3. 2009-2013 years in Jining City, reported a total of 8520 cases of mumps. The study found that the average daily temperature, the incidence of non-linear relationship between sunshine duration and relative humidity and mumps. When the average the temperature is above 4 DEG C, the lag of daily average temperature increases 1 degrees, excess risk (ER) 2.72%, 95%CI:2.38%, 3.05%; the relative humidity is greater than 54%, each additional 14 days lag humidity 1%, ER -1.86%, 95%CI:-2.06%, -1 .65%; sunshine time is higher than 5h/d, sunshine time lag of 1 days for each additional 1h/d ER 12.91%, 95%CI:11.38%, 14.47%; the incidence of mumps and wind speed is linear, lag of 13 days ER 2.98%, 95%CI:2.71%, 3.26%.. Conclusion: 1. the incidence of mumps in Shandong Province, the number of male was more than female, 5-9 years old children accounted for the largest proportion, with the incidence of mumps the obvious seasonal, spring in Shandong province.2. from spatial distribution of spatial heterogeneity and high accumulation area, mainly concentrated in the central and Western Shandong province and coastal areas (Qingdao and Weihai), especially in the center of Jining City, Dongying City, Jining City, at the intersection of.3. daily average temperature in Binzhou city and Zibo City three city, sunshine time and relative humidity and the incidence of mumps is nonlinear and has short lag effect. Temperature, relative humidity and sunshine time threshold was 4 degrees, 54% and 5 h/d. wind speed and the incidence of mumps. There should be no threshold. The average daily temperature greater than 4 DEG C, the incidence of mumps and increased with the increase of temperature (from day to day lag lag 14). The lag that day to the 19 day lag relative humidity and the incidence of mumps was negatively correlated. Positive correlation between wind and sunshine time lag in respectively in 13 days and 1 days to reach the lag the biggest.

【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R512.1

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本文編號：1484514