本文關(guān)鍵詞： 腎綜合征出血熱 時(shí)間序列 發(fā)病率 預(yù)測(cè)　出處：《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》2015年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：目的闡述ARIMA-GRNN模型預(yù)測(cè)腎綜合征出血熱發(fā)病率的方法和步驟,探討其在綜合征出血熱發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。方法利用遼寧省1962-2008年的腎綜合征出血熱發(fā)病率時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,建立ARIMA模型和ARIMA-GRNN模型,選取2009-2011年的數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)集,評(píng)價(jià)模型的擬合和預(yù)測(cè)效果。結(jié)果 ARIMA(2,1,1)模型和ARIMA-GRNN模型擬合值的平均誤差絕對(duì)值分別為1.14和0.77;預(yù)測(cè)值的平均誤差絕對(duì)值分別為0.53和0.20。ARIMA-GRNN模型的擬合和預(yù)測(cè)效果均優(yōu)于ARIMA模型。結(jié)論 ARIMA-GRNN模型能有效模擬、預(yù)測(cè)腎綜合征出血熱的發(fā)病疫情,具有較強(qiáng)的推廣應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:Objective to describe the method and procedure of predicting the incidence of hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) by ARIMA-GRNN model. Methods the time series data of incidence rate of hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) from 1962 to 2008 in Liaoning Province were used as training set. The ARIMA model and the ARIMA-GRNN model were established, and the data from 2009-2011 were selected as the test set to evaluate the fitting and prediction effects of the model. 1) the average absolute error of the fitting values of the model and the ARIMA-GRNN model is 1.14 and 0.77, respectively. The average error absolute values of the predicted values are 0.53 and 0.20.ARIMA-GRNN, respectively. The fitting and prediction results of the model are better than that of the ARIMA model. ARIMA-GRNN model can be effectively simulated. The prediction of hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) is of great value in popularization and application.
【作者單位】： 中國(guó)醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;遼寧省疾病預(yù)防控制中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.81202254);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.30771860)
【分類(lèi)號(hào)】：R512.8
【正文快照】： 腎綜合征出血熱(hemorrhagic fever with renalsyndrome,HFRS)是由布尼亞病毒科的漢坦病毒屬引起,包括漢坦病毒、漢城病毒、obrava-Belgrade病毒和普馬拉病毒[1]。HFRS流行范圍廣、病死率高,已經(jīng)嚴(yán)重危害人民的生命健康,屬于我國(guó)重點(diǎn)防治傳染病之一。控制HFRS有效措施之一就是

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1466391