本文關(guān)鍵詞： ARIMA模型 梅毒 預(yù)測　出處：《中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志》2016年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的探討應(yīng)用ARIMA模型預(yù)測梅毒發(fā)病趨勢的可行性,為預(yù)防控制梅毒流行提供依據(jù)。方法應(yīng)用SPSS 18.0對2005-2014年衢州市梅毒逐月發(fā)病率建立ARIMA模型,并對2015年梅毒發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測分析。結(jié)果 ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12能較好擬合既往梅毒的發(fā)病率,2014年梅毒月發(fā)病率預(yù)測值和實際值的平均相對誤差為11.89%,實際值均在預(yù)測95%CI內(nèi)。結(jié)論 ARIMA模型能有效地預(yù)測梅毒發(fā)病趨勢,為制定防控措施和策略提供科學(xué)的依據(jù)。
[Abstract]:Objective to explore the feasibility of using ARIMA model to predict the incidence trend of syphilis. Methods the monthly incidence rate of syphilis in Quzhou City from 2005 to 2014 was established by using SPSS 18.0 to establish a ARIMA model for the prevention and control of syphilis prevalence. The incidence of syphilis in 2015 was predicted and analyzed. Results the incidence of syphilis in the past can be well fitted. In 2014, the average relative error between the predicted and actual incidence of syphilis was 11.899.The actual values were within 95 CI. Conclusion the ARIMA model can effectively predict the trend of syphilis. To provide scientific basis for the formulation of prevention and control measures and strategies.
【作者單位】： 衢州市疾病預(yù)防控制中心;
【基金】：衢州市2015年度指導(dǎo)性科技項目(2015100)
【分類號】：R759.1
【正文快照】： 梅毒是由蒼白螺旋體即梅毒螺旋體引起的一種慢性性傳播疾病,可侵犯皮膚、黏膜及其他多種組織器官[1]。近年來,我國梅毒發(fā)病率呈上升趨勢,衢州市梅毒發(fā)病率居衢州市甲乙類傳染病第二位,儼然已成為影響衢州市居民健康的重點傳染病之一。為加強對梅毒的有效防控,需及時、科學(xué)地對

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本文編號：1450782