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呼吸道傳染病空氣傳播的感染概率的預(yù)測模型.pdf.pdf 全文免費(fèi)在線閱讀

發(fā)布時(shí)間:2016-10-11 08:30

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文檔介紹:
第 42卷第3期 2012年 5月東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY (Natural Science Edition) VO1.42 No.3 M ay 2012 doi:10.3969/j.issn.1001—0505.2012.03.014 呼吸道傳染病空氣傳播的感染概率的預(yù)測模型錢 華 鄭曉紅 張學(xué)軍( 東南大學(xué)能源與環(huán)境學(xué)院,南京 210096) ( 浙江大學(xué)制冷與低溫研究所,杭州 310027) 摘要:為了加強(qiáng)對(duì)空氣傳染病風(fēng)險(xiǎn)的理解和預(yù)測,綜述了呼吸道傳染病的空氣傳染特點(diǎn)、傳染途徑以及預(yù)測空氣傳染病感染風(fēng)險(xiǎn)的模型.基于病人呼出飛沫蒸發(fā)后剩余飛沫核(通常小于 5 Ixm)在空間均勻分布的假設(shè),介紹了預(yù)測呼吸道傳染病空氣傳播風(fēng)險(xiǎn)模型,其中重點(diǎn)介紹 Wells— Riley方程的推導(dǎo)、驗(yàn)證及發(fā)展,并匯總了已有報(bào)道中呼吸道傳染病的病毒量(quanm產(chǎn)生率).根據(jù) Wells—Riley方程研究了通風(fēng)和通風(fēng)量、病人呼出病毒量等對(duì)感染概率的影響.結(jié)果表明,通風(fēng)可以顯著降低感染概率,但對(duì)于某些極端的超級(jí)傳播事件,還需要其他保護(hù)措施. 關(guān)鍵詞:空氣傳染病;感染概率;Wells—Riley模型中圖分類號(hào):TU834 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1001—0505(2012)03-0468435 Prediction of risk of airborne transm itted diseases Qian Hua Zheng Xiaohong Zhang Xuejun ( Scho... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.


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本文編號(hào):136969

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