本文關鍵詞：感染性疾病實驗室診斷方法的Logistic回歸分析

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【摘要】：目的建立Logistic回歸模型,探討檢測C反應蛋白(CRP)、血清淀粉樣蛋白A(SAA)及降鈣素原(PCT)在感染性疾病鑒別中的診斷價值。方法選取230例病毒感染者、245例細菌感染者和200例健康對照者,采用單因素及多因素分析方法對實驗室檢測結果進行比較分析,建立感染性疾病診斷方法的Logistic回歸模型并繪制ROC曲線。結果感染組與對照組的CRP、SAA、PCT、白細胞計數(shù)(WBC)及SAA/CRP差異均有統(tǒng)計學意義(P0.05)。細菌感染組CRP、SAA、PCT、WBC及中性粒細胞百分比(NEU%)水平明顯高于病毒感染組和對照組,而病毒感染組血清淋巴細胞百分比(LY%)及SAA/CRP又明顯高于細菌感染組(P0.01)。細菌感染組篩選了4項指標進入Logistic回歸模型:CRP、SAA、PCT及WBC,其中CRP、SAA和PCT的ROC曲線下面積均超過了0.900;病毒感染組僅SAA與WBC進入Logistic回歸模型,其中SAA的ROC曲線下面積為0.859。結論以實驗診斷技術建立的Logistic回歸模型有利于臨床早期鑒別診斷感染性疾病,尤以聯(lián)合檢測SAA和CRP或PCT更有意義。
【作者單位】： 廣東省惠州市中心人民醫(yī)院檢驗中心;
【分類號】：R51;R446.1
【正文快照】： 凡是由病原微生物引起的疾病統(tǒng)稱為感染性疾病,主要包括細菌感染和病毒感染。常見的實驗室診斷中,C反應蛋白(CRP)可作為細菌感染的早期診斷指標,但對病毒感染卻缺乏敏感性[1]。血清淀粉樣蛋白A(SAA)同屬于急性時相反應蛋白,在炎癥或感染早期即迅速升高,并且在疾病的恢復期迅速

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