本文關(guān)鍵詞：居民出行行為挖掘與傳染病傳播的模擬仿真

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【摘要】：隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)的概念愈演愈熱,越來越多的研究課題開始借助計算機來進行一些模擬仿真[1]。本文將主要以美國的一個小鎮(zhèn)(Blacksburg)的居民地理位置信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),借助谷歌地圖,及小鎮(zhèn)當(dāng)?shù)氐囊恍┙煌üぞ咝畔?shù)據(jù)等構(gòu)建出一個當(dāng)?shù)鼐用竦男袨榉抡婺M器。目前,相當(dāng)多的領(lǐng)域開始迫切的需要人的行為數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)來進行分析研究,如傳染病的傳播,DTN(容遲網(wǎng)絡(luò))路由協(xié)議,個體情感傳播,城市交通規(guī)劃等等[2,3]。這些領(lǐng)域往往需要一些真實具體的數(shù)據(jù)來對研究者提出的理論模型進行模擬驗證,然而這些真實數(shù)據(jù)往往難以獲得,或者數(shù)據(jù)殘缺,場景難以構(gòu)建[4]。因此,非常有幸能獲得Blacksburg的居民地理位置信息數(shù)據(jù),而且感謝谷歌地圖提供的一些方便的功能,使得到的數(shù)據(jù)可以進行一些挖掘,方便構(gòu)建更多的場景和模型。本文在構(gòu)建模擬器的過程中,主要目標(biāo)是用來研究傳染病的傳播的,而且主要針對公共交通中的公交車對傳染病傳播的影響進行研究。因此,在模擬器的設(shè)計過程中,對數(shù)據(jù)做了一些針對性的挖掘以適應(yīng)研究的需要。在研究的過程中,主要找了一些傳播特征明顯的傳染病進行模擬[5]。本文中對Blacksburg的居民地理位置數(shù)據(jù)的處理主要是借助谷歌地圖提供的一些API,這些API可以幫助我們查詢出很多有用的信息。Blacksburg給出的居民信息數(shù)據(jù)主要是各個居民一天中去過的地點的經(jīng)緯度坐標(biāo),以及到達時間和停留時間(之后會有詳細介紹)。然而,我們要研究公交車對傳染病的影響,所以需要挖掘出居民搭乘公交車的信息以及居民在公交車上的相遇情況。對于居民搭乘公交車的信息我們主要借助谷歌地圖提供的相應(yīng)的API來挖掘出居民如果乘坐公交車,他將會乘坐哪一趟公交車。而要獲取居民在公交車上的相遇情況,我們則是去相應(yīng)的官網(wǎng)上獲取了Blacksburg的所有公交車基本信息數(shù)據(jù),以及它們的發(fā)車信息數(shù)據(jù)。然后根據(jù)居民的上車時間和上的哪輛車這些信息進行比對,整理出某一時間,如果某一居民乘坐某趟公交車,他會與哪些人相遇,以及他們互相之間會接觸多長時間。這些接觸信息,將是我們模擬傳染病傳播時需要的重要信息,整個模擬過程都將基于此進行分析研究。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R51;TP311.13

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