本文關(guān)鍵詞：ARIMA-DES混合模型在中國布魯菌病分析和預(yù)測中的應(yīng)用

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【摘要】：目的探討中國布魯菌病發(fā)病的趨勢和季節(jié)規(guī)律,并構(gòu)建時間序列模型對發(fā)病數(shù)做短期預(yù)測。方法用M atlab2014對中國布病的發(fā)病數(shù)建立ARIM A和DES模型。用Eview s8.0對發(fā)病數(shù)進(jìn)行X-12季節(jié)調(diào)整后,對趨勢項(xiàng)用ARIM A-DES建模預(yù)測,其中ARIM A-DES混合模型采用PSO算法賦予不同的權(quán)重,最后比較三種模型的預(yù)測精度,選取最優(yōu)模型預(yù)測未來發(fā)病數(shù)。結(jié)果全國布病的發(fā)病在每年5月份最高,12月最低。選取的最優(yōu)模型為ARIMA-DES,并預(yù)測了2015年6月至12月的發(fā)病數(shù),分別為7286、6710、5723、4296、3463、3355.34、3777。結(jié)論 ARIMA-DES模型預(yù)測精度較單一的ARIMA模型和DES模型高,ARIMA-EDS模型適合我國布病發(fā)病數(shù)短期預(yù)測。季節(jié)調(diào)整后的成分序列反映出的季節(jié)性與全國各地報道的季節(jié)性不同。
【作者單位】： 蘭州大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院;西北民族大學(xué)西部環(huán)境健康研究所;蘭州大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;蘭州交通大學(xué);
【基金】：國家科技惠民計(jì)劃資助(2012GS620101)
【分類號】：R516.7;R181.3
【正文快照】： 布魯菌病(brucellosis,布病),也稱波狀熱,是布魯菌引起的傳染病,屬人畜共患的自然疫源性疾病。布魯氏桿菌是一種革蘭氏陰性的不運(yùn)動細(xì)菌,它作為細(xì)胞內(nèi)寄生蟲,可以侵犯人和多種動物。人群因接觸患病動物或布魯氏菌污染物等途徑被感染,開始發(fā)病時會伴隨著中度發(fā)熱,急性發(fā)作時夜

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