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ARIMA-DES混合模型在中國(guó)布魯菌病分析和預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-11-14 01:17

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【摘要】:目的探討中國(guó)布魯菌病發(fā)病的趨勢(shì)和季節(jié)規(guī)律,并構(gòu)建時(shí)間序列模型對(duì)發(fā)病數(shù)做短期預(yù)測(cè)。方法用M atlab2014對(duì)中國(guó)布病的發(fā)病數(shù)建立ARIM A和DES模型。用Eview s8.0對(duì)發(fā)病數(shù)進(jìn)行X-12季節(jié)調(diào)整后,對(duì)趨勢(shì)項(xiàng)用ARIM A-DES建模預(yù)測(cè),其中ARIM A-DES混合模型采用PSO算法賦予不同的權(quán)重,最后比較三種模型的預(yù)測(cè)精度,選取最優(yōu)模型預(yù)測(cè)未來發(fā)病數(shù)。結(jié)果全國(guó)布病的發(fā)病在每年5月份最高,12月最低。選取的最優(yōu)模型為ARIMA-DES,并預(yù)測(cè)了2015年6月至12月的發(fā)病數(shù),分別為7286、6710、5723、4296、3463、3355.34、3777。結(jié)論 ARIMA-DES模型預(yù)測(cè)精度較單一的ARIMA模型和DES模型高,ARIMA-EDS模型適合我國(guó)布病發(fā)病數(shù)短期預(yù)測(cè)。季節(jié)調(diào)整后的成分序列反映出的季節(jié)性與全國(guó)各地報(bào)道的季節(jié)性不同。
【作者單位】: 蘭州大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院;西北民族大學(xué)西部環(huán)境健康研究所;蘭州大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;蘭州交通大學(xué);
【基金】:國(guó)家科技惠民計(jì)劃資助(2012GS620101)
【分類號(hào)】:R516.7;R181.3
【正文快照】: 布魯菌病(brucellosis,布病),也稱波狀熱,是布魯菌引起的傳染病,屬人畜共患的自然疫源性疾病。布魯氏桿菌是一種革蘭氏陰性的不運(yùn)動(dòng)細(xì)菌,它作為細(xì)胞內(nèi)寄生蟲,可以侵犯人和多種動(dòng)物。人群因接觸患病動(dòng)物或布魯氏菌污染物等途徑被感染,開始發(fā)病時(shí)會(huì)伴隨著中度發(fā)熱,急性發(fā)作時(shí)夜

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號(hào):1183223

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