本文關(guān)鍵詞：2004-2015年中國狂犬病發(fā)病數(shù)據(jù)ARIMA乘積季節(jié)模型的建立及預(yù)測

  更多相關(guān)文章： 時(shí)間序列 ARIMA乘積季節(jié)模型 狂犬病

【摘要】：目的了解我國大陸地區(qū)2004-2015年狂犬病的發(fā)病情況,建立狂犬病發(fā)病的時(shí)間序列模型,利用模型進(jìn)行短期預(yù)測,為狂犬病的預(yù)防和控制提供參考。方法通過查閱2004-2015年每月的《中華人民共和國衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)公報(bào)》,獲得狂犬病發(fā)病的月統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用2004-2014年的數(shù)據(jù)建立ARIMA乘積季節(jié)模型,并利用建立的模型預(yù)測2015年數(shù)據(jù),與實(shí)際發(fā)病數(shù)據(jù)比較。結(jié)果中國2004-2015年總計(jì)報(bào)告狂犬病25561例,年平均發(fā)病率為0.1592/10萬,總計(jì)報(bào)告死亡病例22196例,年平均死亡率為0.1383/10萬,2004年-2007年,狂犬病的發(fā)病人數(shù)和死亡人數(shù)逐年上升,2008年至2015年,持續(xù)下降�？袢【哂幸欢ǖ募竟�(jié)趨勢,其中夏秋季節(jié)報(bào)告發(fā)病人數(shù)較多,而冬春季節(jié)發(fā)病人數(shù)較少。根據(jù)2004-2014年發(fā)病資料建立的最優(yōu)時(shí)間序列模型為ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,模型預(yù)測2015年發(fā)病人數(shù)為764,相對誤差7.73%。結(jié)論我國大陸地區(qū)狂犬病發(fā)病在2007年達(dá)到峰值之后,之后年發(fā)病率持續(xù)降低。ARIMA乘積季節(jié)模型能很好地?cái)M合狂犬病發(fā)病的長期趨勢和季節(jié)趨勢,回代擬合和短期預(yù)測效果較理想。
【作者單位】： 中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院腫瘤所二室;
【關(guān)鍵詞】： 時(shí)間序列 ARIMA乘積季節(jié)模型 狂犬病
【分類號】：R512.99
【正文快照】： 狂犬病在世界范圍內(nèi)廣泛存在,每年大約55000人死于狂犬病,其中95%的死亡病例發(fā)生在亞洲和非洲[1]。印度的狂犬病流行最為嚴(yán)重,中國緊隨其后,列第二位[2]。在20世紀(jì)80年代前,中國每年有數(shù)千例患者感染狂犬病,嚴(yán)重威脅人們的生命健康。20世紀(jì)90年代,狂犬病的發(fā)病人數(shù)和死亡人數(shù)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張翼飛;陳洪;劉嶺;張彥琦;郭波濤;易東;;ARIMA季節(jié)乘積模型在腸道傳染病預(yù)測中的應(yīng)用[J];激光雜志;2008年02期

2 武紅濤;;ARIMA模型在醫(yī)院出院患者預(yù)測中的應(yīng)用[J];解放軍醫(yī)院管理雜志;2009年01期

3 周青;陳秋;葉小云;吳青松;;基于ARIMA模型的醫(yī)院門診量預(yù)測[J];中國病案;2011年01期

4 盧娟;楊春梅;宮占威;張紅霞;;ARIMA模型應(yīng)用于部隊(duì)病毒性肝炎預(yù)測預(yù)警分析[J];中華疾病控制雜志;2011年02期

5 李曉翠;高琴;謝和賓;童瑤;王樂三;;ARIMA模型在工傷職工人數(shù)分析中的應(yīng)用[J];實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué);2012年11期

6 張伯昕;李小芳;余毅震;;北京地區(qū)新生兒先天性甲狀腺功能低下癥發(fā)病率的ARIMA預(yù)測模型研究[J];中國優(yōu)生與遺傳雜志;2013年04期

7 楊召;葉中輝;尤愛國;郭奕瑞;張肖肖;梁淑英;邢進(jìn);王重建;;乘積季節(jié)ARIMA模型在結(jié)核病發(fā)病率預(yù)測中應(yīng)用[J];中國公共衛(wèi)生;2013年04期

8 孫瑞華;湯旦林;;應(yīng)用ARIMA模型進(jìn)行醫(yī)院門診量、病床占用量的預(yù)測[J];中日友好醫(yī)院學(xué)報(bào);1993年02期

9 楊召;葉中輝;趙磊;薛慶元;梁淑英;王重建;;ARIMA-BPNN組合預(yù)測模型在流感發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2014年01期

10 韓春陽;;ARIMA季節(jié)乘積模型預(yù)測醫(yī)院門診量的試驗(yàn)研究[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2014年02期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國控制會(huì)議論文集（下冊）[C];2004年

2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 李君華;王志堅(jiān);張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價(jià)格預(yù)測[A];中國棉花學(xué)會(huì)2012年年會(huì)暨第八次代表大會(huì)論文匯編[C];2012年

4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國白銀消費(fèi)需求預(yù)測應(yīng)用中的比較研究[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會(huì)議論文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預(yù)報(bào)電離層VTEC研究[A];第一屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型及應(yīng)用研究[A];第三屆（2008）中國管理學(xué)年會(huì)——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會(huì)場論文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國時(shí)間生物醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟(jì)增長趨勢的預(yù)測[N];第一財(cái)經(jīng)日報(bào);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保護(hù)區(qū)內(nèi)口蹄疫疫情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 張海東;基于論壇的熱點(diǎn)話題識別與趨勢預(yù)測研究[D];上海師范大學(xué);2015年

3 雍永強(qiáng);基于ARIMA和BPNN的組合預(yù)測模型在血糖預(yù)測中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2015年

4 張敏;基于ARIMA的組合模型問題研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 桂林;退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關(guān)系研究與分析[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

6 錢麗萍;基于ARIMA模型的兒童醫(yī)院門診量預(yù)測研究[D];蘇州大學(xué);2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股價(jià)的研究[D];大連海事大學(xué);2015年

8 程浩;武漢第三產(chǎn)業(yè)總量時(shí)間序列研究[D];華中師范大學(xué);2015年

9 陳天舒;基于ARIMA與GPR組合模型的人民幣匯率預(yù)測[D];山東大學(xué);2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：1086128