本文關(guān)鍵詞：腦電信號(hào)識(shí)別及其在機(jī)械手臂控制中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 共空間模式 支持向量機(jī) 串口 運(yùn)動(dòng)想象 機(jī)械手臂

【摘要】：傳統(tǒng)的時(shí)頻分析方法利用的空間信息少,分類準(zhǔn)確率低,針對(duì)此問題,本研究采用共空間模式算法對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行特征提取,并利用支持向量機(jī)對(duì)特征進(jìn)行分類,最后通過串口將分類識(shí)別的結(jié)果用于控制機(jī)械手臂的運(yùn)動(dòng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,共空間模式算法適用于基于運(yùn)動(dòng)想象的腦電信號(hào)特征提取,能有效克服傳統(tǒng)時(shí)頻特征提取方法空間信息利用不足的缺點(diǎn),本次實(shí)驗(yàn)中的平均分類精度為86.1%。
【作者單位】： 上海理工大學(xué)醫(yī)療器械與食品學(xué)院;上海健康醫(yī)學(xué)院醫(yī)療器械學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 共空間模式 支持向量機(jī) 串口 運(yùn)動(dòng)想象 機(jī)械手臂
【基金】：上海市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(14ZR1440100)
【分類號(hào)】：R338;TN911.7
【正文快照】： 1引言腦機(jī)接口(brain computer interface,BCI)技術(shù)是指不依賴于正常腦部神經(jīng)和肌肉響應(yīng),而直接通過人腦與計(jì)算機(jī)交流的通道。自1929年Hans Berger發(fā)現(xiàn)腦電信號(hào)以來,人們一直設(shè)想是否可以利用EEG來實(shí)現(xiàn)各種外部通訊和控制[1]。隨著科技進(jìn)步,腦機(jī)接口技術(shù)使得這一設(shè)想成為可能

【相似文獻(xiàn)】

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1 潘震澤／譯;用意念來操控機(jī)器[N];中國(guó)商報(bào);2002年

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本文編號(hào)：628730