發(fā)布時(shí)間：2017-07-16 10:28

  本文關(guān)鍵詞：基于連接信息構(gòu)建右側(cè)BA46區(qū)的腦圖譜

  更多相關(guān)文章： 腦圖譜 BA46 腦區(qū)分割 連接模式 行為分析

【摘要】：隨著腦科學(xué)研究的發(fā)展,近年來(lái)出現(xiàn)了基因組計(jì)劃、人腦連接組計(jì)劃,以及腦網(wǎng)絡(luò)組計(jì)劃。而人腦連接組計(jì)劃和腦網(wǎng)絡(luò)組計(jì)劃研究的核心科學(xué)問(wèn)題即人類腦圖譜的研究。由于現(xiàn)有圖譜的固有缺陷,使得大量的研究結(jié)果存有誤差。而隨著磁共振技術(shù)的興起,基于多模態(tài)磁共振數(shù)據(jù)來(lái)探索人腦的功能組織成為目前腦科學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。而近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的基于連接模式構(gòu)建特定腦區(qū)的腦圖譜,促進(jìn)了腦圖譜的進(jìn)一步發(fā)展。彌散張量成像的技術(shù)能夠無(wú)損地刻畫人腦內(nèi)白質(zhì)纖維連接,從而為基于活體構(gòu)建人類腦圖譜提供了技術(shù)保障。此外,將新構(gòu)建的腦圖譜和特定的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)問(wèn)題想結(jié)合,從而可以從全新的角度來(lái)揭示特定認(rèn)知功能的腦機(jī)制。以前大量的研究一直認(rèn)為BA46區(qū)是一個(gè)功能單一的腦區(qū)。但新近的研究表明BA46區(qū)不僅參與工作記憶,而且還參與運(yùn)動(dòng)控制、言語(yǔ)處理、心算等多種功能�；诩�(xì)胞構(gòu)筑的獼猴研究發(fā)現(xiàn)獼猴中的BA46區(qū)存在不同細(xì)胞構(gòu)筑的子區(qū)。這些研究表明BA46區(qū)可能存在不同子區(qū)參與到不同的功能中。因此,在本文中,我們希望通過(guò)不同的連接模式來(lái)刻畫BA46的功能子區(qū)并確定其功能組織模式。本文采用近年來(lái)基于連接模式的腦區(qū)分割方法,利用邊加權(quán)譜聚類算法分割BA46區(qū)。使用皮爾森卡方校驗(yàn)的Cramer’s V系數(shù)確定聚類數(shù)。此外,我們通過(guò)白質(zhì)纖維追蹤和靜息態(tài)功能連接來(lái)確定每個(gè)子區(qū)的全腦解剖和功能連接模式,以及參與的主要皮層功能網(wǎng)絡(luò)。我們另外通過(guò)基于特定目標(biāo)區(qū)的功能連接來(lái)分析確定每個(gè)子區(qū)的指紋圖來(lái)刻畫其特定的連接特征。最后,基于薈萃分析的行為分析方法,我們確定了每個(gè)子區(qū)參與的主要功能。本文基于多模態(tài)磁共振影像技術(shù)構(gòu)建右側(cè)BA46區(qū)的腦圖譜結(jié)果表明:腹喙側(cè)BA46(BA46rv)主要與內(nèi)感受和軀體疼痛相關(guān);背喙側(cè)BA46(BA46rd)與視覺(jué)空間化、社會(huì)認(rèn)知以及靜息態(tài)默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)相關(guān);背后側(cè)BA46(BA46pd)與執(zhí)行控制和認(rèn)知注意相關(guān);腹后側(cè)BA46(BA46pv)與感覺(jué)識(shí)別和空間記憶搜索相關(guān)。這些研究結(jié)果表明基于連接信息劃分右側(cè)BA46區(qū)的結(jié)果是合理可靠的。此外,研究結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)BA46并非是功能單一的區(qū)域,而是存在不同功能的子區(qū)。
【關(guān)鍵詞】：腦圖譜 BA46 腦區(qū)分割 連接模式 行為分析
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R322;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 腦影像10-12
• 1.1.1 研究現(xiàn)狀10-11
• 1.1.2 基于連接模式的分區(qū)11-12
• 1.2 腦圖譜12-14
• 1.2.1 背景12-13
• 1.2.2 現(xiàn)狀13-14
• 1.3 腦結(jié)構(gòu)14-16
• 1.3.1 大腦皮層14-15
• 1.3.2 額葉15-16
• 1.4 BA4616-18
• 1.4.1 BA46的細(xì)胞構(gòu)筑16-17
• 1.4.2 劃分BA46的研究17-18
• 1.5 本文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新18
• 1.6 本文的結(jié)構(gòu)安排18-20
• 第二章 多模態(tài)影像技術(shù)20-33
• 2.1 彌散張量成像20-24
• 2.1.1 DTI技術(shù)發(fā)展21-22
• 2.1.2 彌散張量成像的原理22
• 2.1.3 基于DTI的纖維跟蹤算法22-24
• 2.2 靜息態(tài)功能成像24-28
• 2.2.1 靜息態(tài)功能成像原理25-26
• 2.2.2 腦網(wǎng)絡(luò)分析方法26-27
• 2.2.3 腦網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用27-28
• 2.3 新一代腦圖譜28-32
• 2.3.1 構(gòu)建腦圖譜的進(jìn)展28-30
• 2.3.2 功能和結(jié)構(gòu)連接30
• 2.3.3 未來(lái)發(fā)展30-32
• 2.4 本章小結(jié)32-33
• 第三章 基于連接信息劃分右側(cè)BA46區(qū)33-46
• 3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)33
• 3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理33-35
• 3.2.1 DTI數(shù)據(jù)預(yù)處理33-34
• 3.2.2 fMRI數(shù)據(jù)預(yù)處理34-35
• 3.3 基于追蹤的腦區(qū)劃分35-43
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)流程35-36
• 3.3.2 定義ROI36-37
• 3.3.3 概率追蹤37-38
• 3.3.4 聚類算法的選取38-42
• 3.3.5 確定類數(shù)42-43
• 3.4 確定目標(biāo)區(qū)43-44
• 3.5 本章小結(jié)44-46
• 第四章 子區(qū)連接模式及功能研究46-58
• 4.1 BA46區(qū)的解剖連接模式46-48
• 4.1.1 數(shù)據(jù)處理47
• 4.1.2 纖維追蹤結(jié)果47-48
• 4.2 BA46區(qū)的功能連接模式48-50
• 4.2.1 數(shù)據(jù)處理48-49
• 4.2.2 結(jié)果49-50
• 4.3 BA46區(qū)子區(qū)行為分析50-55
• 4.3.1 行為分析50-52
• 4.3.2 行為分析結(jié)果52-55
• 4.4 結(jié)果討論55-57
• 4.5 本章小結(jié)57-58
• 第五章 總結(jié)與展望58-61
• 5.1 總結(jié)58-59
• 5.2 展望59-61
• 致謝61-62
• 參考文獻(xiàn)62-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果69-70

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黃紹輝,王博亮,黃曉陽(yáng);數(shù)字化人腦圖譜演示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與制作[J];中國(guó)臨床解剖學(xué)雜志;2004年05期

2 羅述謙,閻華;具有多種瀏覽器的數(shù)字化人腦圖譜[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù);2001年09期

3 張尚明;王守森;;數(shù)字化顱腦圖譜和三維模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J];中國(guó)微侵襲神經(jīng)外科雜志;2011年04期

4 許建平;汪業(yè)漢;陳東朝;董萬(wàn)龍;方廷建;馬麗麗;王亞雄;陳剛;;一種新穎的三維人腦圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)[J];立體定向和功能性神經(jīng)外科雜志;1993年01期

5 羅述謙;數(shù)字化人腦圖譜研究[J];中國(guó)醫(yī)療器械雜志;2001年02期

6 閆華,程佳,劉e，

本文編號(hào)：548299