本文關(guān)鍵詞：基于回溯搜索算法的導(dǎo)聯(lián)選擇腦機(jī)接口研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在腦機(jī)接口(BCI)中,傳統(tǒng)的共空域模式(CSP)算法在提取特征信號(hào)與事件相關(guān)去同步/同步(ERD/ERS)的信息上得到了很好的效果。但是CSP算法受限于電極導(dǎo)聯(lián)數(shù)、EEG信號(hào)的時(shí)間段和頻帶等因素,如電極導(dǎo)聯(lián)數(shù)的增加,CSP算法容易過(guò)擬合,數(shù)據(jù)記錄容易混亂,使得運(yùn)算變得復(fù)雜,增加運(yùn)算時(shí)間,降低數(shù)據(jù)分類正確率。所以,CSP算法存在局限性。使用回溯搜索優(yōu)化算法(BSA)能夠?yàn)镃SP算法自動(dòng)挑選出一組導(dǎo)聯(lián)數(shù)組子集,并且以分類錯(cuò)誤率作為BSA算法的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)采用兩類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(第三、四屆國(guó)際BCI競(jìng)賽數(shù)據(jù)集)進(jìn)行交叉驗(yàn)證分類實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,兩類數(shù)據(jù)的導(dǎo)聯(lián)數(shù)目大幅度減少,分類正確率有所提高。
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 腦機(jī)接口 共空域模式 回溯搜索優(yōu)化算法 最優(yōu)導(dǎo)聯(lián)選擇
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61365013) 江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2009GZS0073)
【分類號(hào)】：R338;TN911.7
【正文快照】： 0引言腦機(jī)接口(Brain Computer Interface,BCI)是一種直接利用腦信號(hào)連接和控制外界設(shè)備,不依靠人體神經(jīng)和肌肉的通信系統(tǒng)[1]。通過(guò)BCI系統(tǒng),將人腦的想法、思維轉(zhuǎn)化為控制外部設(shè)備的指令,可以幫助那些患有肌肉萎縮性側(cè)索硬化、腦干中風(fēng)等疾病的人實(shí)現(xiàn)與外界交流[2]。當(dāng)人想象

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  本文關(guān)鍵詞：基于回溯搜索算法的導(dǎo)聯(lián)選擇腦機(jī)接口研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：441506