多媒體技術(shù)研究:2015——類腦計(jì)算的研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢(shì)
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【摘要】:目的類腦計(jì)算,是指仿真、模擬和借鑒大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息處理過(guò)程的裝置、模型和方法,其目標(biāo)是制造類腦計(jì)算機(jī)和類腦智能。方法類腦計(jì)算相關(guān)研究已經(jīng)有20多年的歷史,本文從模擬生物神經(jīng)元和神經(jīng)突觸的神經(jīng)形態(tài)器件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、類腦計(jì)算模型與應(yīng)用等方面對(duì)國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展和面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行介紹,并對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。結(jié)果與經(jīng)典人工智能符號(hào)主義、連接主義、行為主義以及機(jī)器學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)主義這些技術(shù)路線不同,類腦計(jì)算采取仿真主義:結(jié)構(gòu)層次模仿腦(非馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)),器件層次逼近腦(模擬神經(jīng)元和神經(jīng)突觸的神經(jīng)形態(tài)器件),智能層次超越腦(主要靠自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練而不是人工編程)。結(jié)論目前類腦計(jì)算離工業(yè)界實(shí)際應(yīng)用還有較大差距,這也為研究者提供了重要研究方向與機(jī)遇。
【作者單位】: 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;清華大學(xué)精密儀器系;四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 類腦計(jì)算 神經(jīng)形態(tài)計(jì)算 類腦智能 神經(jīng)形態(tài)器件 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61425025,61673283)~~
【分類號(hào)】:TP18;R338
【正文快照】: 0引言 長(zhǎng)期以來(lái),制造智能機(jī)器一直是人類的重大夢(mèng)想,計(jì)算機(jī)是承載這一夢(mèng)想的最新載體,F(xiàn)代計(jì)算機(jī)剛剛登上歷史舞臺(tái)的1956年,人工智能學(xué)科就誕生了[1]。60年來(lái),人工智能經(jīng)歷了3次浪潮,基本思想可大致劃分為符號(hào)主義、連接主義、行為主義和統(tǒng)計(jì)主義。這4個(gè)流派從不同側(cè)面抓住
【參考文獻(xiàn)】
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1 Juncheng SHEN;De MA;Zonghua GU;Ming ZHANG;Xiaolei ZHU;Xiaoqiang XU;Qi XU;Yangjing SHEN;Gang PAN;;Darwin:a neuromorphic hardware co-processor based on Spiking Neural Networks[J];Science China(Information Sciences);2016年02期
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):410229
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