第一部分基于改良周的偽氨基酸組成策略的rFN/CDH的亞細(xì)胞位點(diǎn)預(yù)測 目的：隨著后基因組時代的到來，蛋白質(zhì)序列的數(shù)量正在迅速地增加。開發(fā)一個既準(zhǔn)確又自動的方法來快速可靠地預(yù)測蛋白質(zhì)的亞細(xì)胞位點(diǎn)成為了一種挑戰(zhàn)。直到現(xiàn)在，雖然目前有許多預(yù)測蛋白質(zhì)亞細(xì)胞位點(diǎn)的方法，但是大部分都只用到了單一的算法。方法：在本文中，我們提出了一個由KNN和SVM構(gòu)成的集成分類器來預(yù)測蛋白質(zhì)的亞細(xì)胞位點(diǎn)。這個集成分類器是通過一個投票系統(tǒng)將許多基本的獨(dú)立的分類器融合而成的。結(jié)果：對于兩組各三個蛋白質(zhì)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，通過1對1策略獲得的總的預(yù)測準(zhǔn)確率分別是78.17%、89.94%、75.55%和95.22%、93.47%、80.72%。結(jié)論：文中提高的預(yù)測準(zhǔn)確率提示基于改良周的偽氨基酸組成策略能夠幫助更好地預(yù)測蛋白質(zhì)(FN、CDH、rFN/CDH)的亞細(xì)胞位點(diǎn)。 第二部分基于LbL技術(shù)的rFN/CDH仿生界面的構(gòu)建及初步評價 目的：本研究的目的是探討基于層層自組裝技術(shù)(LbL)構(gòu)建重組蛋白質(zhì)rFN/CDH仿生修飾BCP界面的可行性。方法：在前期工作中，我們利用標(biāo)準(zhǔn)基因克隆和蛋白質(zhì)合成技術(shù)對rFN/CDH進(jìn)行合成。利用靜...

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【學(xué)位級別】：博士

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第三軍醫(yī)大學(xué)博士學(xué)位論文GO數(shù)據(jù)集壓縮包，即gene_association.goa_uniprot.gzGO數(shù)據(jù)集解壓縮后的文件，即local_gene_association.goa_uniprot.sorted90個小文件中的前31個文件。即local_g....

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圖4GO文件分割示意圖90個小文件中的后26個文件。即local_gene_association.goa_uniprot.sorted~hx90。用Excel軟件打開第1個文件，即local_gene_association.goa_uniprot.hx....

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