目的分析微博"樹(shù)洞"用戶(hù)留言的自殺意念相關(guān)信息,為自殺預(yù)警及網(wǎng)絡(luò)干預(yù)提供思路。方法 "樹(shù)洞"智能機(jī)器人24 h監(jiān)控2018年8～10月"走飯"微博樹(shù)洞留言,依據(jù)知識(shí)圖譜篩選含自殺意念的信息,自動(dòng)識(shí)別6～10級(jí)高自殺風(fēng)險(xiǎn)信息,進(jìn)行自殺風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)。結(jié)果 "樹(shù)洞"機(jī)器人共抓取"走飯"微博樹(shù)洞留言信息11.8萬(wàn)條。微博留言在22:00至凌晨2:00達(dá)高峰期;存在6～10級(jí)高自殺風(fēng)險(xiǎn)留言信息達(dá)711條,留言用戶(hù)主要集中在16～26歲年齡段;跳樓、割腕、燒炭、自縊、跳河是高自殺風(fēng)險(xiǎn)人群表達(dá)的主要自殺方式。結(jié)論人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)自殺意念的現(xiàn)象越來(lái)越普遍,人工智能技術(shù)可用于識(shí)別和救助高自殺風(fēng)險(xiǎn)人群。自殺預(yù)防工作應(yīng)健全24 h危機(jī)預(yù)警及干預(yù)機(jī)制,重視青少年心理健康,并營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)社交環(huán)境。

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【部分圖文】：

圖1樹(shù)洞自殺知識(shí)圖譜[8]

本研究中的醫(yī)學(xué)人工智能團(tuán)隊(duì)通過(guò)建立在語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的智能機(jī)器人系統(tǒng),并結(jié)合知識(shí)圖譜(KnowledgeGraph)技術(shù)[8-9](見(jiàn)圖1)開(kāi)發(fā)的“樹(shù)洞”智能機(jī)器人(TreeHoleIntelligentRobot),24h監(jiān)控“走飯”微博樹(shù)洞下的留言信息并進(jìn)行智能化分....

圖2“走飯”微博留言活躍度

在11.8萬(wàn)條“走飯”微博留言信息中,機(jī)器人識(shí)別6～10級(jí)高自殺風(fēng)險(xiǎn)信息共711條:6級(jí)134條,7級(jí)545條,8級(jí)5條,9級(jí)27條,10級(jí)0條。在高自殺風(fēng)險(xiǎn)留言用戶(hù)中,男223人次(31.4%),女488人次(68.6%);平均年齡為(21.99±3.77)歲,主要集中在16～....

本文編號(hào)：3922661